ਪੰਜਾਬੀਯੂਨੀpunjabiuni
Introductory Statistics

Bringing It Together: Homework

੧੫੧ ਪੈਰੇ · 151 paragraphs

ਮਸ਼ੀਨੀ ਅਨੁਵਾਦ · ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚਇਹ ਮਸ਼ੀਨੀ ਅਨੁਵਾਦ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋਈ। ਇਸਨੂੰ ਅੰਤਿਮ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਮ ਅਧੀਨ ਖਰੜਾ ਸਮਝ ਕੇ ਪੜ੍ਹੋ।Machine-translated, not yet reviewed by a human. Read it as a working draft, not a settled translation — Sikhi.io (Punjabi Classics Pipeline) · google/gemini-2.5-flash-lite.

ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਕਸਬਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਆਬਾਦੀ 27,873 ਲੋਕ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਮਰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ:

ਕਤਾਰ: ਉਮਰ ਸਮੂਹ | ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ

ਕਤਾਰ: 0–17 | 18.9

ਕਤਾਰ: 18–24 | 8.0

ਕਤਾਰ: 25–34 | 22.8

ਕਤਾਰ: 35–44 | 15.0

ਕਤਾਰ: 45–54 | 13.1

ਕਤਾਰ: 55–64 | 11.9

ਕਤਾਰ: 65+ | 10.3

ਇਸ ਛੋਟੇ ਕਸਬੇ ਲਈ ਉਮਰ ਵੰਡ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਓ। ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਬਾਰਾਂ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ। ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ? ਇਸਦਾ ਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਕੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ?

ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ 35 ਸਾਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਉਮਰ ਦਾ ਹੈ?

ਕਿਹੜਾ ਬਾਕਸ ਪਲਾਟ ਉਪਰੋਕਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਿਲਦਾ-ਜੁਲਦਾ ਹੈ?

ਖਾਵੀਅਰ ਅਤੇ ਏਰਸੀਲੀਆ ਇੱਕ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਮਾਲ ਵਿੱਚ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਕੰਮ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਮਾਲ ਤੋਂ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਨੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਢੰਗ ਨਾਲ 100 ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤਾ। ਨਮੂਨਿਆਂ ਤੋਂ ਹੇਠ ਲਿਖੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ।

ਕਤਾਰ: ਖਾਵੀਅਰ | ਏਰਸੀਲੀਆ

ਕਤਾਰ: x¯x¯ | 6.0 ਮੀਲ | 6.0 ਮੀਲ

ਕਤਾਰ: ss | 4.0 ਮੀਲ | 7.0 ਮੀਲ

ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸਰਵੇਖਣ ਸਹੀ ਸੀ?

ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਡਾਟਾ ਬਾਰੇ ਕੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ?

ਜੇ ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਹਰੇਕ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਲਈ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਕਿਹੜਾ ਏਰਸੀਲੀਆ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ? ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਤਾ ਹੈ? ਚਿੱਤਰ 2.49

ਜੇ ਦੋ ਬਾਕਸ ਪਲਾਟ ਹਰੇਕ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਲਈ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਕਿਹੜਾ ਏਰਸੀਲੀਆ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ? ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਤਾ ਹੈ? ਚਿੱਤਰ 2.50

ਅਗਲੀਆਂ ਤਿੰਨ ਕਸਰਤਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਐਲੀਮੈਂਟਰੀ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੂਰੇ ਸੈਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਹੈ।

ਕਤਾਰ: ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ | ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ | ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ | ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ

ਕਤਾਰ: 7 | 1 | 22 | 1

ਕਤਾਰ: 14 | 3 | 23 | 1

1. ਕਤਾਰ: 15 | 1 | 26 | 1

2. ਕਤਾਰ: 18 | 1 | 40 | 2

3. ਕਤਾਰ: 19 | 4 | 42 | 2

4. ਕਤਾਰ: 20 | 3

5. ਕੁੱਲ = 20

6. IQR ਕੀ ਹੈ?

7. 8

8. 11

9. 15

10. 35

11. ਬਹੁਲਕ ਕੀ ਹੈ?

12. 19

13. 19.5

14. 14 ਅਤੇ 20

15. 22.65

16. ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਆਬਾਦੀ?

17. ਨਮੂਨਾ

18. ਪੂਰੀ ਆਬਾਦੀ

19. ਨਾ ਹੀ

20. ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਫਿਲਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਬਾਰੇ ਪੰਜਾਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਤੋਂ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ। ਨਤੀਜੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਨ:

21. ਕਤਾਰ: ਫਿਲਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ | ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ

22. ਕਤਾਰ: 0 | 5

23. ਕਤਾਰ: 1 | 9

24. ਕਤਾਰ: 2 | 6

1. ਕਤਾਰ: 3 | 4

2. ਕਤਾਰ: 4 | 1

3. ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਮੱਧਮਾਨ x¯x¯ ਪਤਾ ਕਰੋ।

4. ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨਮੂਨਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਚਲਨ, s, ਪਤਾ ਕਰੋ।

5. ਚਾਲੀ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਚੁਣੇ ਗਏ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਉਹ ਕਿੰਨੇ ਜੋੜੇ ਸਨੀਕਰਾਂ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹਨ। ਮੰਨ ਲਓ X = ਮਾਲਕੀ ਵਾਲੇ ਸਨੀਕਰਾਂ ਦੇ ਜੋੜਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ। ਨਤੀਜੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਹਨ:

6. ਕਤਾਰ: X | ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ

7. ਕਤਾਰ: 1 | 2

8. ਕਤਾਰ: 2 | 5

9. ਕਤਾਰ: 3 | 8

10. ਕਤਾਰ: 4 | 12

11. ਕਤਾਰ: 5 | 12

12. ਕਤਾਰ: 6 | 0

13. ਕਤਾਰ: 7 | 1

14. ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਮੱਧਮਾਨ x – x – ਪਤਾ ਕਰੋ

15. ਨਮੂਨਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਚਲਨ, s, ਪਤਾ ਕਰੋ

16. ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਓ।

17. ਚਾਰਟ ਦੇ ਕਾਲਮ ਪੂਰੇ ਕਰੋ।

18. ਪਹਿਲਾ ਚਤੁਰਥਕ ਪਤਾ ਕਰੋ।

19. ਮੱਧਿਕਾ ਪਤਾ ਕਰੋ।

20. ਤੀਜਾ ਚਤੁਰਥਕ ਪਤਾ ਕਰੋ।

21. ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਬਾਕਸ ਪਲਾਟ ਬਣਾਓ।

22. ਕਿੰਨੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਕੋਲ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪੰਜ ਜੋੜੇ ਸਨ?

23. 40ਵਾਂ ਸ਼ਤਾੰਸ਼ਕ ਪਤਾ ਕਰੋ।

24. 90ਵਾਂ ਸ਼ਤਾੰਸ਼ਕ ਪਤਾ ਕਰੋ।

1. ਡਾਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਬਣਾਓ।

2. ਡਾਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਸਟੈਮਪਲੌਟ ਬਣਾਓ।

3. ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ 49ers ਟੀਮ ਦੇ ਸਾਰੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਵਜ਼ਨ (ਪੌਂਡਾਂ ਵਿੱਚ) ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।

4. 177; 205; 210; 210; 232; 205; 185; 185; 178; 210; 206; 212; 184; 174; 185; 242; 188; 212; 215; 247; 241; 223; 220; 260; 245; 259; 278; 270; 280; 295; 275; 285; 290; 272; 273; 280; 285; 286; 200; 215; 185; 230; 250; 241; 190; 260; 250; 302; 265; 290; 276; 228; 265

5. ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਕੀਮਤ ਤੱਕ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ।

6. ਮੱਧਮਾਨ (Median) ਪਤਾ ਕਰੋ।

7. ਪਹਿਲਾ ਚਤੁਰਥਕ (First Quartile) ਪਤਾ ਕਰੋ।

8. ਤੀਜਾ ਚਤੁਰਥਕ (Third Quartile) ਪਤਾ ਕਰੋ।

9. ਡਾਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਬਾਕਸ ਪਲੌਟ ਬਣਾਓ।

10. ਵਜ਼ਨ ਦਾ ਮੱਧ 50% _______ ਤੋਂ _______ ਤੱਕ ਹੈ।

11. ਜੇਕਰ ਸਾਡੀ ਆਬਾਦੀ ਸਾਰੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਫੁੱਟਬਾਲ ਖਿਡਾਰੀ ਹੁੰਦੇ, ਤਾਂ ਕੀ ਉਪਰੋਕਤ ਡਾਟਾ ਵਜ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂ ਵਜ਼ਨ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਹੁੰਦੀ? ਕਿਉਂ?

12. ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਆਬਾਦੀ ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ 49ers ਸੀ। ਪਤਾ ਕਰੋ: ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਮੱਧਮਾਨ, μ। ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਲਨ, σ। ਉਹ ਵਜ਼ਨ ਜੋ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਦੋ ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਲਨ ਹੇਠਾਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੁਆਰਟਰਬੈਕ ਸਟੀਵ ਯੰਗ ਫੁੱਟਬਾਲ ਖੇਡਦਾ ਸੀ, ਤਾਂ ਉਸਦਾ ਵਜ਼ਨ 205 ਪੌਂਡ ਸੀ। ਉਹ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਕਿੰਨੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਲਨ ਉੱਪਰ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਸੀ?

13. ਉਸੇ ਸਾਲ, ਡੱਲਾਸ ਕਾਊਬੁਆਇਜ਼ ਲਈ ਮੱਧਮਾਨ ਵਜ਼ਨ 240.08 ਪੌਂਡ ਸੀ ਜਿਸਦਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਲਨ 44.38 ਪੌਂਡ ਸੀ। ਐਮਮਿਟ ਸਮਿਥ ਦਾ ਵਜ਼ਨ 209 ਪੌਂਡ ਸੀ। ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਕੌਣ ਹਲਕਾ ਸੀ, ਸਮਿਥ ਜਾਂ ਯੰਗ? ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਜਵਾਬ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕੀਤਾ?

14. ਗਣਿਤਿਕ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੈਮੀਨਾਰ ਵਿੱਚ ਸੌ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੇ ਭਾਗ ਲਿਆ। ਸੈਮੀਨਾਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ 12 ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਰਵੱਈਏ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ। ਰਵੱਈਏ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਖਿਆ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਧਿਆਪਕ ਦਾ ਗਣਿਤ ਪ੍ਰਤੀ ਰਵੱਈਆ ਵਧੇਰੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। 12 ਤਬਦੀਲੀ ਸਕੋਰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ:

15. 3; 8; –1; 2; 0; 5; –3; 1; –1; 6; 5; –2

16. ਔਸਤ ਤਬਦੀਲੀ ਸਕੋਰ ਕੀ ਹੈ?

17. ਇਸ ਆਬਾਦੀ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਲਨ ਕੀ ਹੈ?

18. ਤਬਦੀਲੀ ਸਕੋਰ ਦਾ ਮੱਧਮਾਨ (Median) ਕੀ ਹੈ?

19. ਉਹ ਤਬਦੀਲੀ ਸਕੋਰ ਪਤਾ ਕਰੋ ਜੋ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ 2.2 ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਲਨ ਹੇਠਾਂ ਹੈ।

20. ਚਿੱਤਰ 2.51 ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜੇ ਸੱਚ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਝੂਠ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਦੇ ਆਪਣੇ ਹੱਲ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਪੂਰੇ ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰੋ।

21. ਸਾਰੇ ਤਿੰਨ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਲਈ ਮੱਧਮਾਨ (Medians) ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਹਨ।

22. ਅਸੀਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ ਤਿੰਨ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਦਾ ਮੱਧਮਾਨ (mean) ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

23. ਗ੍ਰਾਫ b ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਲਨ ਗ੍ਰਾਫ a ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਲਨ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹੈ।

24. ਅਸੀਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ ਤਿੰਨ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਦੇ ਤੀਜੇ ਚਤੁਰਥਕ (third quartiles) ਵੱਖਰੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਇੱਕ ਅੰਕ ਵਿੱਚ IEEE Spectrum, 84 ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਚਾਰ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਦੋ ਦਿਨ ਚੱਲੀਆਂ। ਛੱਤੀਸ ਤਿੰਨ ਦਿਨ ਚੱਲੀਆਂ। ਅਠਾਰਾਂ ਚਾਰ ਦਿਨ ਚੱਲੀਆਂ। ਉੱਨੀ ਪੰਜ ਦਿਨ ਚੱਲੀਆਂ। ਚਾਰ ਛੇ ਦਿਨ ਚੱਲੀਆਂ। ਇੱਕ ਸੱਤ ਦਿਨ ਚੱਲੀ। ਇੱਕ ਅੱਠ ਦਿਨ ਚੱਲੀ। ਇੱਕ ਨੌਂ ਦਿਨ ਚੱਲੀ। ਮੰਨ ਲਓ X = ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੀ ਲੰਬਾਈ (ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ)।

ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰੋ।

ਮੱਧਿਕਾ, ਪਹਿਲਾ ਚਤੁਰਥਕ, ਅਤੇ ਤੀਜਾ ਚਤੁਰਥਕ ਪਤਾ ਕਰੋ।

65ਵਾਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਪਤਾ ਕਰੋ।

10ਵਾਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਪਤਾ ਕਰੋ।

ਡਾਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਬਾਕਸ ਪਲਾਟ ਬਣਾਓ।

ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਦਾ ਵਿਚਕਾਰਲਾ 50% _______ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ _______ ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਚੱਲਦਾ ਹੈ।

ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਦੇ ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨਾ ਮਾਧਿਅਮ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।

ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਦੇ ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਲਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।

ਬਹੁਲਕ ਪਤਾ ਕਰੋ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਵਜੋਂ ਕੀ ਚੁਣਦੇ: ਮਾਧਿਅਮ; ਮੱਧਿਕਾ; ਜਾਂ ਬਹੁਲਕ? ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਚੋਣ ਕਿਉਂ ਕੀਤੀ।

ਦੋ ਕਾਰਨ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਉਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਪੰਜ ਦਿਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਲੰਬਾਈਆਂ ਜਾਪਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ 35 ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਕਾਲਜਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲੇ ਦਾ ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅੰਕੜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:

6414; 1550; 2109; 9350; 21828; 4300; 5944; 5722; 2825; 2044; 5481; 5200; 5853; 2750; 10012; 6357; 27000; 9414; 7681; 3200; 17500; 9200; 7380; 18314; 6557; 13713; 17768; 7493; 2771; 2861; 1263; 7285; 28165; 5080; 11622

ਡਾਟਾ ਨੂੰ 0 ਤੋਂ 30,000 ਤੱਕ ਛੇ ਬਰਾਬਰ ਚੌੜਾਈ ਵਾਲੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰੋ। ਦੋ ਕਾਲਮਾਂ ਨੂੰ "ਦਾਖਲਾ" ਅਤੇ "ਆਵਿਰਤੀ" ਲੇਬਲ ਕਰੋ।

ਡਾਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਓ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਕਾਲਜ ਬਣਾਉਣਾ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ: ਬਹੁਲਕ ਜਾਂ ਮਾਧਿਅਮ?

ਨਮੂਨਾ ਮਾਧਿਅਮ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।

ਨਮੂਨਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਲਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।

8000 ਦੇ ਦਾਖਲੇ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਕੂਲ ਮਾਧਿਅਮ ਤੋਂ ਕਿੰਨੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਲਨ ਦੂਰ ਹੋਵੇਗਾ?

ਅਗਲੀਆਂ ਦੋ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। X = ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਸਰਤ ਸਹੂਲਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 100 ਗਾਹਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ।

ਕਤਾਰ: x | ਆਵਿਰਤੀ

ਕਤਾਰ: 0 | 3

ਕਤਾਰ: 1 | 12

1. ਕਤਾਰ: 2 | 33

2. ਕਤਾਰ: 3 | 28

3. ਕਤਾਰ: 4 | 11

4. ਕਤਾਰ: 5 | 9

5. ਕਤਾਰ: 6 | 4

6. 80ਵਾਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ _____ ਹੈ

7. 5

8. 80

9. 3

10. 4

11. ਉਹ ਸੰਖਿਆ ਜੋ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ 1.5 ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ ਹੇਠਾਂ ਹੈ, ਲਗਭਗ _____ ਹੈ

12. 0.7

13. 4.8

14. –2.8

15. ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ

16. ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਨੇ ਬਾਲਗ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਖਰੀਦੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਾਲਪਨਿਕ ਪੇਪਰਬੈਕ ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤਾ। ਨਤੀਜੇ ਟੇਬਲ 2.84 ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

17. ਕਤਾਰ: ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ | ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ | ਸੰਬੰਧਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ

18. ਕਤਾਰ: 0 | 18

19. ਕਤਾਰ: 1 | 24

20. ਕਤਾਰ: 2 | 24

21. ਕਤਾਰ: 3 | 22

22. ਕਤਾਰ: 4 | 15

23. ਕਤਾਰ: 5 | 10

24. ਕਤਾਰ: 7 | 5

1. ਕਤਾਰ: 9 | 1

2. ਕੀ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਬਾਹਰੀ ਮੁੱਲ ਹਨ? ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਹੋਣ ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ IQR ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਢੁਕਵਾਂ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਟੈਸਟ ਵਰਤੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਸਿੱਟੇ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸੋ।

3. ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਅੰਕੜਾ ਮੁੱਲ ਬਾਹਰੀ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

4. ਕੀ ਕੋਈ ਅੰਕੜਾ ਮੁੱਲ ਔਸਤ ਤੋਂ ਦੋ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੂਰ ਹੈ? ਕੁਝ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਅੰਕੜਾ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਹੋਰ ਅੰਕੜਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਸਾਧਾਰਨ ਅੰਕੜਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਮਾਪਦੰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। (ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ ਅੰਕੜਿਆਂ ਲਈ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਪਹਾੜੀ-ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਸਮਰੂਪ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਵਿਖੇਰੇ ਹੋਏ ਅੰਕੜਿਆਂ ਲਈ।)

5. ਕੀ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਭਾਗ 'a' ਅਤੇ 'c' ਇੱਕੋ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ?

6. ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਇਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਕਿਹੜਾ ਭਾਗ, 'a' ਜਾਂ 'c', ਇਸ ਅੰਕੜੇ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵਾਂ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?

7. ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਸ ਅੰਕੜੇ ਲਈ ਕੇਂਦਰ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਮਾਪ ਕਿਹੜਾ ਹੈ: ਔਸਤ, ਮੱਧਿਕਾ ਜਾਂ ਬਹੁਲਕ?