ਪੰਜਾਬੀਯੂਨੀpunjabiuni
Introductory Statistics

Chapter Review

੧੬ ਪੈਰੇ · 16 paragraphs

ਮਸ਼ੀਨੀ ਅਨੁਵਾਦ · ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚਇਹ ਮਸ਼ੀਨੀ ਅਨੁਵਾਦ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋਈ। ਇਸਨੂੰ ਅੰਤਿਮ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਮ ਅਧੀਨ ਖਰੜਾ ਸਮਝ ਕੇ ਪੜ੍ਹੋ।Machine-translated, not yet reviewed by a human. Read it as a working draft, not a settled translation — Sikhi.io (Punjabi Classics Pipeline) · google/gemini-2.5-flash-lite.

1. ਦੋ ਆਬਾਦੀਆਂ ਦੇ ਮਾਧਿਅਮ, ਸੁਤੰਤਰ ਨਮੂਨਿਆਂ ਤੋਂ ਜਿੱਥੇ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ

2. ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ: X ¯ 1 − X ¯ 2 X ¯ 1 − X ¯ 2 = ਨਮੂਨਾ ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਦਾ ਅੰਤਰ

3. ਵੰਡ: ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਾ ਟੀ-ਵੰਡ, ਡਿਗਰੀਆਂ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਨਾਲ (ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ)

4. ਸੁਤੰਤਰ ਨਮੂਨਿਆਂ ਤੋਂ ਦੋ ਆਬਾਦੀਆਂ ਦੇ ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਦੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪਰਖ, ਜਿੱਥੇ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੋਣਗੀਆਂ:

5. ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ: X ¯ 1 − X ¯ 2 X ¯ 1 − X ¯ 2 = ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਦਾ ਅੰਤਰ

6. ਵੰਡ: ਆਮ ਵੰਡ

7. ਸੁਤੰਤਰ ਨਮੂਨਿਆਂ ਤੋਂ ਦੋ ਆਬਾਦੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤਾਂ ਦੀ ਪਰਖ।

8. ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ: p ^ A – p ^ B = p ^ A – p ^ B = ਦੋ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅਨੁਪਾਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ

9. ਵੰਡ: ਆਮ ਵੰਡ

10. ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਜਾਂ ਜੋੜੇ ਗਏ ਨਮੂਨਿਆਂ (ਟੀ-ਪਰਖ) ਲਈ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪਰਖ ਦੀਆਂ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ:

11. ਇੱਕ ਮਾਪ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਮਾਪ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਪਰਖ ਕਰੋ

12. ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ: x ¯ d x ¯ d = ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਮਾਧਿਅਮ

13. ਵੰਡ: ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਾ ਟੀ-ਵੰਡ, n – 1 ਡਿਗਰੀਆਂ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਨਾਲ

14. ਜੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਛੋਟੀ ਹੈ (30 ਤੋਂ ਘੱਟ), ਤਾਂ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਵੰਡ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

15. ਦੋ ਨਮੂਨੇ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਇੱਕੋ ਸਮੂਹ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਹਨ।

16. ਨਮੂਨੇ ਨਿਰਭਰ ਹਨ।