3.1 ਚਿੱਤਰ: ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਸੁਚੇਤ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿਅਸਤ ਚੌਕਾਂ 'ਤੇ ਹਾਦਸਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। (ਸਿਹਰਾ: ਡੇਵਿਡ ਮੈਕਕੈਲਵੀ, ਫਲਿੱਕਰ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਦਾ ਸੋਧ)
ਅਧਿਆਇ ਰੂਪਰੇਖਾ
3.1 ਭਾਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਏਕੀਕਰਨ
3.2 ਤ੍ਰਿਕੋਣਮਿਤੀ ਸੰਬੰਧੀ ਸੰਕਲਨ
3.3 ਤ੍ਰਿਕੋਣਮਿਤੀ ਸੰਬੰਧੀ ਸਥਾਨਾਪੰਨ
3.4 ਅੰਸ਼ਕ ਭਿੰਨ
3.5 ਸੰਕਲਨ ਲਈ ਹੋਰ ਰਣਨੀਤੀਆਂ
3.6 ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸੰਕਲਨ
3.7 ਅਣਉਚਿਤ ਸੰਕਲਨ
ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਅਸਤ ਚੌਕ 'ਤੇ ਹਰ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਔਸਤਨ ਇੱਕ ਹਾਦਸਾ ਵਾਪਰਦਾ ਸੀ। ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਚੌਕ 'ਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਕੀਤੇ ਗਏ। ਬਦਲਾਅ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਹੁਣ ਦਸ ਮਹੀਨੇ ਬੀਤ ਚੁੱਕੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੋਈ ਹਾਦਸਾ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਕੀ ਬਦਲਾਅ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਨ ਜਾਂ ਦਸ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦਾ ਹਾਦਸੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਦਾ ਅੰਤਰਾਲ ਮੌਕੇ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ? ਅਸੀਂ ਇਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਜਵਾਬ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਨ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ 3.49 ਦੇਖੋ)।
ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਸੰਕਲਨ ਸਾਰੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਕਿੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਆਇਤਨਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਰਾਂ ਤੱਕ, ਅਤੇ ਵੇਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਥਿਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪੁੰਜ ਕੇਂਦਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਤੱਕ। ਇਹ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਫਿਰ, ਕਿ ਐਂਟੀਡੈਰੀਵੇਟਿਵ (ਜਾਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਕਲਨ) ਲੱਭਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਕਲਨ ਫਾਰਮੂਲੇ ਅਤੇ ਸਬਸਟੀਚਿਊਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸੰਕਲਨ ਦੀ ਵਿਧੀ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਵਾਧੂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਾਂਗੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਕਲਨਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਦੋਂ ਆਮ ਤਕਨੀਕਾਂ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ।