ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼
ਇਕੋਲੋਜਿਸਟ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਘਣਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਦੇ ਹਨ, ਇਸਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ
ਆਬਾਦੀ ਵੰਡ ਦੇ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ
ਮੌਤ ਦਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜੀਵਨ ਸਾਰਣੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਬਚਾਅ ਵਕਰਾਂ ਦੇ ਤਿੰਨ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਆਬਾਦੀਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜੋ
ਜੀਵਿਤ ਜੀਵਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਆਪਸੀ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ, ਇਕੋਲੋਜੀ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ, ਆਬਾਦੀ, ਕਮਿਊਨਿਟੀ, ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਬਾਇਓਸਫੀਅਰ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਜੀਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਬਾਦੀਆਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਇਕਾਈਆਂ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਰਚਨਾ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਮੌਸਮੀ ਅਤੇ ਸਾਲਾਨਾ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਜੰਗਲ ਦੀ ਅੱਗ ਅਤੇ ਜਵਾਲਾਮੁਖੀ ਫਟਣ ਵਰਗੀਆਂ ਕੁਦਰਤੀ ਆਫ਼ਤਾਂ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅਤੇ ਅੰਦਰ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਆਬਾਦੀਆਂ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਅਧਿਐਨ ਡੈਮੋਗ੍ਰਾਫੀ (demography) ਕਹਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਗਣਿਤਿਕ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਜੋ ਆਬਾਦੀਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਤਬਦੀਲੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਾਧਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਆਬਾਦੀਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੀਵਨ ਸਾਰਣੀਆਂ, ਜੋ ਕਿਸੇ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਜੀਵਨ-ਉਮੀਦ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਜੀਵਨ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਬੀਮਾ ਦਰਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਕਿ "ਡੈਮੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ" (demographics) ਸ਼ਬਦ ਕਈ ਵਾਰ ਮਨੁੱਖੀ ਆਬਾਦੀਆਂ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਾਰੀਆਂ ਜੀਵਿਤ ਆਬਾਦੀਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਘਣਤਾ
ਆਬਾਦੀਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਆਕਾਰ (ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ) ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਘਣਤਾ (ਪ੍ਰਤੀ ਇਕਾਈ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ) ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸੰਘਣੀ, ਜਾਂ ਵਿਰਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਛੋਟੀ ਗਿਣਤੀ ਵਾਲੀਆਂ ਆਬਾਦੀਆਂ ਵੀ ਹਨ ਜੋ ਸੰਘਣੀ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਸਥਾਨਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਿਰਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਆਕਾਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਜੈਨੇਟਿਕ ਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਘਣਤਾ ਦਾ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਪਸੀ ਸਬੰਧਾਂ ਜਿਵੇਂ ਭੋਜਨ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਸਾਥੀ ਲੱਭਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੇ ਜੀਵ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਜੀਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸੰਘਣੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ (ਚਿੱਤਰ 19.2)।
ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਸੰਪਰਕ
ਚਿੱਤਰ 19.2: ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆਈ ਥਣਧਾਰੀ ਜੀਵ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਘਣਤਾ ਅਤੇ ਸਰੀਰ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਆਮ ਉਲਟਾ ਸਬੰਧ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਗ੍ਰਾਫ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਘਣਤਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰੀਰ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਵਧਣ ਨਾਲ ਘਟਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇਹ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ
ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਾਰੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਗਿਣਨਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਵਿਧੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਜਾਂ ਆਰਥਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਵੱਡੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਨਿਵਾਸ ਸਥਾਨ ਦੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਲੈ ਕੇ ਆਬਾਦੀਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਮੁੱਚੀ ਆਬਾਦੀ ਬਾਰੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਘਣਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਜੀਵ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਪੌਦਿਆਂ ਵਰਗੇ ਅਚੱਲ ਜੀਵਾਂ, ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਜੀਵਾਂ ਲਈ, ਇੱਕ ਕੁਆਡ੍ਰੇਟ (quadrat) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕੁਆਡ੍ਰੇਟ ਇੱਕ ਲੱਕੜੀ, ਪਲਾਸਟਿਕ, ਜਾਂ ਧਾਤ ਦਾ ਵਰਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਸਥਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਬਾਰਡਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਸਹੀ ਗਿਣਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਵਰਗ ਨੂੰ ਨਿਵਾਸ ਸਥਾਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਸਥਾਨਾਂ 'ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਰ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਸਹੀ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਗਿਣਤੀ ਵਿਧੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਘਣਤਾ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ। ਕੁਆਡ੍ਰੇਟ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਜੀਵਾਂ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਛੋਟੇ ਮੋਬਾਈਲ ਜੀਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਥਣਧਾਰੀ ਜੀਵਾਂ ਲਈ, ਮਾਰਕ ਐਂਡ ਰੀਕੈਪਚਰ (mark and recapture) ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਅਕਸਰ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਫੜੇ ਗਏ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਛੱਡਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਬਾਕੀ ਆਬਾਦੀ ਨਾਲ ਮਿਲ ਜਾਣ; ਫਿਰ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਨਮੂਨਾ ਫੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਵੇਂ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਏ ਗਏ ਜਾਨਵਰ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਮੰਨਦੀ ਹੈ ਕਿ ਆਬਾਦੀ ਜਿੰਨੀ ਵੱਡੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਏ ਗਏ ਜੀਵਾਂ ਦਾ ਫੜਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉਨਾ ਹੀ ਘੱਟ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਬਿਨਾਂ ਨਿਸ਼ਾਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਗਏ ਹੋਣਗੇ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ 80 ਖੇਤ ਦੇ ਚੂਹੇ ਫੜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੰਗਲ ਵਿੱਚ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਦੂਜੀ ਵਾਰ 100 ਖੇਤ ਦੇ ਚੂਹੇ ਫੜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 20 ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਏ ਗਏ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਆਕਾਰ (N) ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਮੀਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:
ਸਾਡੀ ਉਦਾਹਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਆਕਾਰ 400 ਹੋਵੇਗਾ।
ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਸਾਨੂੰ ਅਸਲ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ 400 ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਅਸਲ ਗਿਣਤੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਵੱਖਰੀ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿਉਂਕਿ ਮੌਕਾ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਕਾਰਨ ਸੰਭਾਵੀ ਪੱਖਪਾਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੀ ਵੰਡ
ਘਣਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਆਬਾਦੀ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਵੰਡ ਪੈਟਰਨ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਿਵਾਸ ਸਥਾਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਵੰਡ ਹੈ—ਪੈਟਰਨ ਦੀਆਂ ਵਿਆਪਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
Individuals within a population can be distributed at random, in groups, or equally spaced apart (more or less). These are known as random, clumped, and uniform distribution patterns, respectively (Figure 19.3). Different distributions reflect important aspects of the biology of the species; they also affect the mathematical methods required to estimate population sizes. An example of random distribution occurs with dandelion and other plants that have wind-dispersed seeds that germinate wherever they happen to fall in favorable environments. A clumped distribution may be seen in plants that drop their seeds straight to the ground, such as oak trees; it can also be seen in animals that live in social groups (schools of fish or herds of elephants). Uniform distribution is observed in plants that secrete substances inhibiting the growth of nearby individuals (such as the release of toxic chemicals by sage plants). It is also seen in territorial animal species, such as penguins that maintain a defined territory for nesting. The territorial defensive behaviors of each individual create a regular pattern of distribution of similar-sized territories and individuals within those territories. Thus, the distribution of the individuals within a population provides more information about how they interact with each other than does a simple density measurement. Just as lower density species might have more difficulty finding a mate, solitary species with a random distribution might have a similar difficulty when compared to social species clumped together in groups.
Figure 19.3: Species may have a random, clumped, or uniform distribution. Plants such as (a) dandelions with wind-dispersed seeds tend to be randomly distributed. Animals such as (b) elephants that travel in groups exhibit a clumped distribution. Territorial birds such as (c) penguins tend to have a uniform distribution. (credit a: modification of work by Rosendahl; credit b: modification of work by Rebecca Wood; credit c: modification of work by Ben Tubby)
Demography
While population size and density describe a population at one particular point in time, scientists must use demography to study the dynamics of a population. Demography is the statistical study of population changes over time: birth rates, death rates, and life expectancies. These population characteristics are often displayed in a life table.
Life Tables
Life tables provide important information about the life history of an organism and the life expectancy of individuals at each age. They are modeled after actuarial tables used by the insurance industry for estimating human life expectancy. Life tables may include the probability of each age group dying before their next birthday, the percentage of surviving individuals dying at a particular age interval (their mortality rate), and their life expectancy at each interval. An example of a life table is shown in Table 19.1 from a study of Dall mountain sheep, a species native to northwestern North America. Notice that the population is divided into age intervals (column A). The mortality rate (per 1000) shown in column D is based on the number of individuals dying during the age interval (column B), divided by the number of individuals surviving at the beginning of the interval (Column C) multiplied by 1000.
For example, between ages three and four, 12 individuals die out of the 776 that were remaining from the original 1000 sheep. This number is then multiplied by 1000 to give the mortality rate per thousand.
As can be seen from the mortality rate data (column D), a high death rate occurred when the sheep were between six months and a year old, and then increased even more from 8 to 12 years old, after which there were few survivors. The data indicate that if a sheep in this population were to survive to age one, it could be expected to live another 7.7 years on average, as shown by the life-expectancy numbers in column E.
row: A | B | C | D | E
row: Age interval (years) | Number dying in age interval out of 1000 born | Number surviving at beginning of age interval out of 1000 born | Mortality rate per 1000 alive at beginning of age interval | Life expectancy or mean lifetime remaining to those attaining age interval
row: 0–0.5 | 54 | 1000 | 54.0 | 7.06
row: 0.5–1 | 145 | 946 | 153.3 | —
row: 1–2 | 12 | 801 | 15.0 | 7.7
row: 2–3 | 13 | 789 | 16.5 | 6.8
row: 3–4 | 12 | 776 | 15.5 | 5.9
row: 4–5 | 30 | 764 | 39.3 | 5.0
row: 5–6 | 46 | 734 | 62.7 | 4.2
row: 6–7 | 48 | 688 | 69.8 | 3.4
row: 7–8 | 69 | 640 | 107.8 | 2.6
row: 8–9 | 132 | 571 | 231.2 | 1.9
row: 9–10 | 187 | 439 | 426.0 | 1.3
row: 10–11 | 156 | 252 | 619.0 | 0.9
row: 11–12 | 90 | 96 | 937.5 | 0.6
row: 12–13 | 3 | 6 | 500.0 | 1.2
1. ਕਤਾਰ: ੧੩–੧੪ | ੩ | ੩ | ੧੦੦੦ | ੦.੭
1. ਤਬੀਲ 19.1: ਓਵਿਸ ਡਾਲੀ ਦੀ ਇਹ ਜੀਵਨ ਤਬੀਲ ਡਾਲ ਪਹਾੜੀ ਭੇਡਾਂ ਲਈ ਹਰ ਉਮਰ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ 'ਤੇ ਮੌਤਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਬਚੇ ਹੋਏ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਮੌਤ ਦਰ, ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਬਚਣ ਦੀਆਂ ਵਕਰ-ਰੇਖਾਵਾਂ
ਇਕ ਹੋਰ ਸੰਦ ਜੋ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਗਿਆਨੀ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਹੈ ਜੀਵਨ-ਬਚਾਅ ਵਕਰ (survivorship curve), ਜੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਉਮਰ ਅੰਤਰਾਲ 'ਤੇ ਬਚੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਬਨਾਮ ਸਮੇਂ ਦਾ ਗ੍ਰਾਫ ਹੈ। ਇਹ ਵਕਰ ਸਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਬਾਦੀਆਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ (ਚਿੱਤਰ 19.4)। ਜੀਵਨ-ਬਚਾਅ ਵਕਰਾਂ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਕਿਸਮਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਿਸਮ I ਵਕਰ ਵਿੱਚ, ਮੌਤ ਦਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਤੇ ਮੱਧ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬਜ਼ੁਰਗ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ। ਕਿਸਮ I ਜੀਵਨ-ਬਚਾਅ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜੀਵ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਹੀ ਔਲਾਦ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਔਲਾਦ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬਚਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਮਨੁੱਖ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਥਣਧਾਰੀ ਜੀਵ ਕਿਸਮ I ਜੀਵਨ-ਬਚਾਅ ਵਕਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਿਸਮ II ਵਕਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਮੌਤ ਦਰ ਪੂਰੀ ਜੀਵਨ-ਕਾਲ ਦੌਰਾਨ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੀਵਨ-ਕਾਲ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਮੌਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸਮਾਨ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪੰਛੀਆਂ ਦੀਆਂ ਆਬਾਦੀਆਂ ਇੱਕ ਮੱਧਵਰਤੀ ਜਾਂ ਕਿਸਮ II ਜੀਵਨ-ਬਚਾਅ ਵਕਰ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਿਸਮ III ਜੀਵਨ-ਬਚਾਅ ਵਕਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਮਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੌਤ ਦਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਜੀਵਾਂ ਲਈ ਮੌਤ ਦਰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਬਜ਼ੁਰਗ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕਿਸਮ III ਜੀਵ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਔਲਾਦ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਾਂ ਕੋਈ ਦੇਖਭਾਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਦਰੱਖਤ ਅਤੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਅਪૃਸ਼ਠਵੰਸ਼ੀ ਜੀਵ ਕਿਸਮ III ਜੀਵਨ-ਬਚਾਅ ਵਕਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜੀਵ ਆਪਣੇ ਨੌਜਵਾਨ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਚਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਜੋ ਬਚ ਕੇ ਬਜ਼ੁਰਗ ਉਮਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਜੀਉਂਦੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
1. ਚਿੱਤਰ 19.4: ਸਰਵਾਈਵਰਸ਼ਿਪ ਕਰਵ (Survivorship curves) ਉਮਰ ਅਨੁਸਾਰ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਥਣਧਾਰੀ ਜੀਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਸਮ I ਸਰਵਾਈਵਰਸ਼ਿਪ ਕਰਵ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੌਤ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਜ਼ੁਰਗ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪੰਛੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਸਮ II ਸਰਵਾਈਵਰਸ਼ਿਪ ਕਰਵ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਮਰ ਵਿੱਚ ਮੌਤ ਬਰਾਬਰ ਸੰਭਵ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਦਰੱਖਤਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਸਮ III ਸਰਵਾਈਵਰਸ਼ਿਪ ਕਰਵ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਵਾਨ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਚਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਉਮਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਬਚਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।