ਪੰਜਾਬੀਯੂਨੀpunjabiuni
Introductory Statistics

NOTEs for the TI-83, 83+, 84, 84+ Calculators

੨੧੮ ਪੈਰੇ · 218 paragraphs

ਮਸ਼ੀਨੀ ਅਨੁਵਾਦ · ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚਇਹ ਮਸ਼ੀਨੀ ਅਨੁਵਾਦ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋਈ। ਇਸਨੂੰ ਅੰਤਿਮ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਮ ਅਧੀਨ ਖਰੜਾ ਸਮਝ ਕੇ ਪੜ੍ਹੋ।Machine-translated, not yet reviewed by a human. Read it as a working draft, not a settled translation — Sikhi.io (Punjabi Classics Pipeline) · google/gemini-2.5-flash-lite.

1. ਤਤਕਾਲੀ ਸੁਝਾਅ

2. ਦੰਤਕਥਾ

3. ਇੱਕ ਬਟਨ ਦਬਾਉਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ

4. [ ] ਪੀਲੇ ਕਮਾਂਡ ਜਾਂ ਇੱਕ ਕੁੰਜੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਹਰੇ ਅੱਖਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ

5. < > ਸਕਰੀਨ ਉੱਤੇ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ

6. ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਨੂੰ ਅਡਜਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਦਬਾਓ, ਫਿਰ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਦਬਾ ਕੇ ਰੱਖੋ ਜਾਂ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਦਬਾਓ।

7. ਅੱਖਰਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪੀਟਲਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕੈਪੀਟਲ ਅੱਖਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦਬਾਓ, ਜਾਂ ਸਾਰੇ ਬਟਨ ਦਬਾਉਣ ਨੂੰ ਕੈਪੀਟਲ ਅੱਖਰਾਂ 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਦਬਾਓ, ਫਿਰ ਦਬਾਓ। ਤੁਸੀਂ ਦੁਬਾਰਾ ਦਬਾ ਕੇ ਟਾਪ-ਲੈਵਲ ਬਟਨ ਮੁੱਲਾਂ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

8. ਗਲਤੀ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤ ਬਟਨ ਦਬਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਬਸ ਦਬਾਓ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।

9. ਵਿਗਿਆਨਕ ਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣ ਲਈ TI-83, 83+, 84, ਅਤੇ 84+ 'ਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ E ਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਿ...

10. 4.321 E 4 = 4.321× 10 4

11. 4.321 E –4 = 4.321× 10 –4

12. ਇੱਕ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜਾਂ ਸਮੀਕਰਨ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਲਈ: ਦੋਵੇਂ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ: ਲਿੰਕ ਕੇਬਲ ਦੇ ਆਪਣੇ-ਆਪਣੇ ਸਿਰੇ ਪਾਓ ਅਤੇ ਦਬਾਓ, ਫਿਰ [LINK] ਦਬਾਓ।

13. ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ:

14. <RECEIVE> ਤੱਕ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚੁਣਨ ਲਈ ਤੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

15. ਦਬਾਓ।

16. ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੇਜਣ ਵਾਲਾ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ:

17. ਉਚਿਤ ਸੰਖਿਆ ਜਾਂ ਅੱਖਰ ਦਬਾਓ।

18. ਉਚਿਤ ਆਈਟਮ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਉੱਪਰ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਤੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

19. ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਲਈ ਆਈਟਮ ਚੁਣਨ ਲਈ ਦਬਾਓ।

20. <TRANSMIT> ਤੱਕ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚੁਣਨ ਲਈ ਸੱਜੇ ਤੀਰ ਨੂੰ ਦਬਾਓ।

21. ਦਬਾਓ।

NOTE

22. ERROR 35 LINK ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕੇਬਲ ਕਾਫ਼ੀ ਅੰਦਰ ਨਹੀਂ ਪਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।

23. ਦੋਵੇਂ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ: ਲਿੰਕ ਕੇਬਲ ਦੇ ਆਪਣੇ-ਆਪਣੇ ਸਿਰੇ ਪਾਓ। ਦੋਵੇਂ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ: ਦਬਾਓ, ਫਿਰ ਕੰਮ ਹੋ ਜਾਣ 'ਤੇ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਲਈ [QUIT] ਦਬਾਓ।

24. ਇੱਕ-ਵੇਰੀਏਬਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

NOTE

1. ਇਹ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਅੰਕੜਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਦਰਜ ਕਰਨ ਲਈ ਹਨ।

2. ਕਤਾਰ: ਡਾਟਾ | ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ

3. ਕਤਾਰ: –2 | 10

4. ਕਤਾਰ: –1 | 3

5. ਕਤਾਰ: 0 | 4

6. ਕਤਾਰ: 1 | 5

7. ਕਤਾਰ: 3 | 8

8. ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ:

9. ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ ਚਾਲੂ ਕਰੋ।

10. ਅੰਕੜਾ ਮੋਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ।

11. ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਸੂਚੀਆਂ (lists) ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਲਈ <4:ClrList> ਚੁਣੋ।

Enter list [L1] to be cleared. , [L1] ,

12. ਆਖਰੀ ਹਦਾਇਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। , [ENTRY]

13. ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਬਾਕੀ ਸੂਚੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾਫ਼ ਕਰਦੇ ਰਹੋ। , , [L2] ,

14. ਅੰਕੜਾ ਮੋਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ।

15. <1:Edit . . .> ਚੁਣੋ।

16. ਡਾਟਾ ਦਰਜ ਕਰੋ। ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ [L1] ਵਿੱਚ ਜਾਣਗੇ। (ਤੁਹਾਨੂੰ [L1] ਵੱਲ ਐਰੋ (arrow) ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ)। ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਟਾਈਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਦਰਜ ਕਰੋ। (ਰਿਣਾਤਮਕ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਲਈ, ਕੀਪੈਡ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ (-) ਕੁੰਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ)। , , ਸਾਰੇ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਦਰਜ ਹੋਣ ਤੱਕ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ।

17. [L2] ਵਿੱਚ, [L1] ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਲਈ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਦਰਜ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਟਾਈਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਦਰਜ ਕਰੋ। (ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਵਾਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ "1" ਹੁੰਦੀ ਹੈ)। , ਸਾਰੇ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਦਰਜ ਹੋਣ ਤੱਕ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ।

18. ਅੰਕੜਾ ਮੋਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ।

Navigate to <CALC>.

19. <1:1-var Stats> ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ।

20. ਦੱਸੋ ਕਿ ਡਾਟਾ [L1] ਵਿੱਚ ਹੈ... , [L1] ,

21. ...ਅਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ [L2] ਵਿੱਚ ਹਨ। , [L2] ,

22. ਅੰਕੜੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਬਾਕੀ ਅੰਕੜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਐਰੋ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਦੁਹਰਾਓ।

23. ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਉਣਾ

NOTE

24. ਅਸੀਂ ਮੰਨ ਲਵਾਂਗੇ ਕਿ ਡਾਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ ਹੈ।

We will construct two histograms with the built-in STATPLOT application. The first way will use the default ZOOM. The second way will involve customizing a new graph.

Access graphing mode. , [STAT PLOT]

Select <1:plot 1> to access plotting - first graph.

Use the arrows navigate go to <ON> to turn on Plot 1. <ON> ,

Use the arrows to go to the histogram picture and select the histogram.

Use the arrows to navigate to <Xlist>.

If "L1" is not selected, select it. , [L1] ,

Use the arrows to navigate to <Freq>.

Assign the frequencies to [L2]. , [L2] ,

Go back to access other graphs. , [STAT PLOT]

Use the arrows to turn off the remaining plots.

Be sure to deselect or clear all equations before graphing.

To deselect equations:

Access the list of equations.

Select each equal sign (=).

Continue, until all equations are deselected.

To clear equations:

Access the list of equations.

Use the arrow keys to navigate to the right of each equal sign (=) and clear them.

Repeat until all equations are deleted.

To draw default histogram:

Access the ZOOM menu.

Select <9:ZoomStat>.

The histogram will show with a window automatically set.

To draw custom histogram:

ਗ੍ਰਾਫ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿੰਡੋ ਮੋਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ।

X ਘੱਟੋ-ਘੱਟ =–2.5 X ਵੱਧੋ-ਘੱਟ =3.5 X ਸਕੇਲ =1 (ਬਾਰਾਂ ਦੀ ਚੌੜਾਈ) Y ਘੱਟੋ-ਘੱਟ =0 Y ਵੱਧੋ-ਘੱਟ =10 Y ਸਕੇਲ =1 (y-ਧੁਰੇ ਉੱਤੇ ਟਿਕ ਮਾਰਕਾਂ ਦੀ ਦੂਰੀ) X ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ =1 X ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ =1

ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇਖਣ ਲਈ ਗ੍ਰਾਫਿੰਗ ਮੋਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ।

ਬਾਕਸ ਪਲਾਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ:

Access graphing mode. , [STAT PLOT]

ਪਹਿਲੇ ਗ੍ਰਾਫ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ <1:Plot 1> ਚੁਣੋ।

<ON> ਚੁਣਨ ਲਈ ਤੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪਲਾਟ 1 ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰੋ।

ਬਾਕਸ ਪਲਾਟ ਤਸਵੀਰ ਚੁਣਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਲਈ ਤੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

<Xlist> ਤੱਕ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਜੇਕਰ "L1" ਚੁਣਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਚੁਣੋ। , [L1] ,

<Freq> ਤੱਕ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਸੰਕੇਤ ਦਿਓ ਕਿ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ [L2] ਵਿੱਚ ਹਨ। , [L2] ,

ਹੋਰ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਵਾਪਸ ਜਾਓ। , [STAT PLOT]

ਉੱਪਰ ਦੱਸੀ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗ੍ਰਾਫਿੰਗ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਡੀਸਿਲੈਕਟ ਜਾਂ ਕਲੀਅਰ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ।

ਬਾਕਸ ਪਲਾਟ ਦੇਖੋ। , [STAT PLOT]

ਰੇਖੀ ਰੇਗਰੇਸ਼ਨ

ਨਮੂਨਾ ਡਾਟਾ

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਡਾਟਾ ਅਸਲੀ ਹੈ। 1970–1995 ਦੇ ਚੁਣੇ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਡੀ ਐਨਜ਼ਾ ਕਾਲਜ ਵਿਖੇ ਘੋਸ਼ਿਤ ਨਸਲੀ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਇਹ ਸੀ:

ਸਤਰ: ਸਾਲ | ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨਸਲੀ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ

ਸਤਰ: 1970 | 14.13

ਸਤਰ: 1973 | 12.27

ਸਤਰ: 1976 | 14.08

ਸਤਰ: 1979 | 18.16

ਸਤਰ: 1982 | 27.64

ਸਤਰ: 1983 | 28.72

1. ਕਤਾਰ: 1986 | 31.86

2. ਕਤਾਰ: 1989 | 33.14

3. ਕਤਾਰ: 1992 | 45.37

4. ਕਤਾਰ: 1995 | 53.1

5. ਸਾਰਣੀ G2: ਸੁਤੰਤਰ ਪਰਿਵਰਤਨ "ਸਾਲ" ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੁਤੰਤਰ ਪਰਿਵਰਤਨ "ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨਸਲੀ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ" ਹੈ।

6. ਚਿੱਤਰ G1: ਹੱਥ ਨਾਲ, ਉਪਰੋਕਤ ਸਕੈਟਰਪਲੌਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।

NOTE

7. TI-83 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। x-ਮੁੱਲ [L1] ਵਿੱਚ ਹੋਣਗੇ; y-ਮੁੱਲ [L2] ਵਿੱਚ।

8. ਡਾਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ:

9. ON ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ ਚਾਲੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

10. ਇਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਰੇ ਪਲਾਟ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ। ਗ੍ਰਾਫਿੰਗ ਮੋਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ। , [STAT PLOT] ਸਾਰੇ ਪਲਾਟ ਬੰਦ ਕਰੋ। ,

11. ਤਿੰਨ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨਾਂ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕਰੋ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ: ਮੋਡ ਮੀਨੂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ। , [STAT PLOT] <Float> ਤੱਕ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫਿਰ <3> ਤੱਕ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ। ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਤਿੰਨ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨਾਂ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਬਦਲਿਆ ਨਾ ਜਾਵੇ।

Enter statistics mode and clear lists [L1] and [L2], as describe previously. ,

Enter editing mode to insert values for x and y. ,

Enter each value. Press to continue.

12. ਕੋਰਲੇਸ਼ਨ ਗੁਣਾਂਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ:

13. ਕੈਟਾਲਾਗ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ। , [CATALOG]

14. ਹੇਠਾਂ ਤੀਰ ਚਲਾਓ ਅਤੇ <DiagnosticOn> ਚੁਣੋ... , ,

15. r r ਅਤੇ r 2 r 2 ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ।

16. ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ।

17. y = a + bx ਦਾ ਰੂਪ ਚੁਣੋ। ,

18. ਡਿਸਪਲੇ ਦਿਖਾਏਗਾ:

19. LinReg

20. y = a + bx

21. a = –3176.909

22. b = 1.617

23. r 2 = 0.924

24. r = 0.961

1. ਇਸ ਦਾ ਭਾਵ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿਟ ਦੀ ਰੇਖਾ (ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵਰਗ ਰੇਖਾ) ਹੈ:

2. y = –3176.909 + 1.617x

3. ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ = –3176.909 + 1.617 (ਸਾਲ #)

4. ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਗੁਣਾਂਕ r = 0.961

5. ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਦੇਖਣ ਲਈ:

Access graphing mode. , [STAT PLOT]

6. ਪਲਾਟਿੰਗ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ <1:plot 1> ਚੁਣੋ - ਪਹਿਲਾ ਗ੍ਰਾਫ।

7. ਪਲਾਟ 1 ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਲਈ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ ਅਤੇ <ON> ਚੁਣੋ। <ON>

8. ਪਹਿਲੀ ਤਸਵੀਰ ਵੱਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ।

9. ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਚੁਣੋ।

10. <Xlist> ਵੱਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ।

11. ਜੇਕਰ [L1] ਚੁਣਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ , [L1] ਦਬਾਓ ਇਸਨੂੰ ਚੁਣਨ ਲਈ।

12. ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ [L1] ਵਿੱਚ ਹਨ। <ON>

13. <Ylist> ਵੱਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ।

14. ਚੁਣੋ ਕਿ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀਆਂ [L2] ਵਿੱਚ ਹਨ। , [L2] ,

15. ਹੋਰ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਵਾਪਸ ਜਾਓ। , [STAT PLOT]

16. ਬਾਕੀ ਪਲਾਟਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

17. ਗ੍ਰਾਫ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿੰਡੋ ਮੋਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ। X min =1970 X min =1970 X max =2000 X max =2000 X scl =10 X scl =10 (x-ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਟਿੱਕ ਮਾਰਕਾਂ ਦੀ ਦੂਰੀ) Y min =−0.05 Y min =−0.05 Y max =60 Y max =60 Y scl =10 Y scl =10 (y-ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਟਿੱਕ ਮਾਰਕਾਂ ਦੀ ਦੂਰੀ) X res =1 X res =1

18. ਉਪਰੋਕਤ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਡੀ-ਸਿਲੈਕਟ ਜਾਂ ਕਲੀਅਰ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ।

19. ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਦੇਖਣ ਲਈ ਗ੍ਰਾਫ ਬਟਨ ਦਬਾਓ।

20. ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇਖਣ ਲਈ:

21. ਸਮੀਕਰਨ ਮੀਨੂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ। ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਸਮੀਕਰਨ Y1 ਵਿੱਚ ਪਾਈ ਜਾਵੇਗੀ।

22. vars ਮੀਨੂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ ਅਤੇ <5: Statistics> ਵੱਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ। ,

Navigate to <EQ>.

23. <1: RegEQ> ਵਿੱਚ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਸਮੀਕਰਨ ਹੈ ਜੋ Y1 ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।

24. ਗ੍ਰਾਫਿੰਗ ਮੋਡ ਬਟਨ ਦਬਾਓ। ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਲਾਈਨ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਉੱਤੇ ਸੁਪਰਇੰਪੋਜ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।

To see the residuals and use them to calculate the critical point for an outlier:

Access the list. RESID will be an item on the menu. Navigate to it. , [LIST], <RESID>

Confirm twice to view the list of residuals. Use the arrows to select them. ,

The critical point for an outlier is: 1.9VSSEn-21.9VSSEn-2 where: n n = number of pairs of data SSE SSE = sum of the squared errors Σresidual2Σresidual2

Store the residuals in [L3]. , , [L3] ,

Calculate the Σresidual2n-2Σresidual2n-2. Note that n-2=8n-2=8 , [L3] , , ,

Store this value in [L4]. , , [L4] ,

Calculate the critical value using the equation above. , , , , , [V] , , [LIST] , , , , [L4] , , ,

Verify that the calculator displays: 7.642669563. This is the critical value.

Compare the absolute value of each residual value in [L3] to 7.64. If the absolute value is greater than 7.64, then the (x, y) corresponding point is an outlier. In this case, none of the points is an outlier.

To obtain estimates of y for various x-values:There are various ways to determine estimates for "y." One way is to substitute values for "x" in the equation. Another way is to use the on the graph of the regression line.

TI-83, 83+, 84, 84+ instructions for distributions and tests

Distributions

Access DISTR (for "Distributions").

For technical assistance, visit the Texas Instruments website at http://www.ti.com and enter your calculator model into the "search" box.

Binomial Distribution

binompdf(n,p,x) corresponds to P(X = x)

binomcdf(n,p,x) corresponds to P(X ≤ x)

To see a list of all probabilities for x: 0, 1, . . . , n, leave off the "x" parameter.

Poisson Distribution

poissonpdf(λ,x) corresponds to P(X = x)

poissoncdf(λ,x) corresponds to P(X ≤ x)

Continuous Distributions (general)

−∞ −∞ uses the value –1EE99 for left bound

1. ∞ ∞ ਸੱਜੇ ਸੀਮਾ ਲਈ ਮੁੱਲ 1EE99 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ

2. ਆਮ ਵੰਡ

3. normalpdf(x,μ,σ) ਸੰਭਾਵਨਾ ਘਣਤਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (ਸਿਰਫ਼ ਆਮ ਵਕਰ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ "x" ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ)

4. normalcdf(ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ, ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ, μ, σ) P(ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ < X < ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ

5. normalcdf(ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ, ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ) P(ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ < Z < ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ) – ਮਿਆਰੀ ਆਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ

6. invNorm(p,μ,σ) ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਮੁੱਲ, k ਦਿੰਦਾ ਹੈ: P(X < k) = p

7. invNorm(p) ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਮੁੱਲ, k ਦਿੰਦਾ ਹੈ: P(Z < k) = p ਮਿਆਰੀ ਆਮ ਲਈ

8. ਸਟੂਡੈਂਟ ਦੀ t-ਵੰਡ

9. tpdf(x,df) ਸੰਭਾਵਨਾ ਘਣਤਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (ਸਿਰਫ਼ ਸਟੂਡੈਂਟ-ਟੀ ਵਕਰ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ "x" ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ)

10. tcdf(ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ, ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ, df) P(ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ < t < ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ

11. ਚਾਈ-ਸਕੁਏਅਰ ਵੰਡ

12. Χ2pdf(x,df) ਸੰਭਾਵਨਾ ਘਣਤਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (ਸਿਰਫ਼ ਚਾਈ2 ਵਕਰ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ "x" ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ)

13. Χ2cdf(ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ, ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ, df) P(ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ < Χ2 < ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ

14. F ਵੰਡ

15. Fpdf(x,dfnum,dfdenom) ਸੰਭਾਵਨਾ ਘਣਤਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (ਸਿਰਫ਼ F ਵਕਰ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ "x" ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ)

16. Fcdf(ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ, ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ, dfnum, dfdenom) P(ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ < F < ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ

17. ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਕਾਨਫੀਡੈਂਸ ਇੰਟਰਵਲ

Access STAT and TESTS.

18. ਕਾਨਫੀਡੈਂਸ ਇੰਟਰਵਲ ਅਤੇ ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟਾਂ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਸੂਚੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ ਦੁਆਰਾ ਨਮੂਨਾ ਮਾਧਿਅਕ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਲਤਾਵਾਂ ਲੱਭਣ ਲਈ DATA ਦਬਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਉਚਿਤ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰ STAT ਦਬਾ ਕੇ ਨਮੂਨਾ ਮਾਧਿਅਕ ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਦਾਖਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

19. ਕਾਨਫੀਡੈਂਸ ਇੰਟਰਵਲ

20. ZInterval ਮਾਧਿਅਕ ਲਈ ਕਾਨਫੀਡੈਂਸ ਇੰਟਰਵਲ ਹੈ ਜਦੋਂ σ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

21. TInterval ਮਾਧਿਅਕ ਲਈ ਕਾਨਫੀਡੈਂਸ ਇੰਟਰਵਲ ਹੈ ਜਦੋਂ σ ਅਣਜਾਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; s, σ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ।

22. 1-PropZInt ਅਨੁਪਾਤ ਲਈ ਕਾਨਫੀਡੈਂਸ ਇੰਟਰਵਲ ਹੈ।

NOTE

23. ਕਾਨਫੀਡੈਂਸ ਲੈਵਲ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਜੋਂ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 95% ਕਾਨਫੀਡੈਂਸ ਲੈਵਲ ਲਈ "95" ਜਾਂ ".95" ਦਰਜ ਕਰੋ)।

24. ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟ

ਜ਼ੈਡ-ਪਰੀਖਣ ਇੱਕ ਮਾਪਦੰਡ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪਰੀਖਣ ਹੈ ਜਦੋਂ σ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਟੀ-ਪਰੀਖਣ ਇੱਕ ਮਾਪਦੰਡ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪਰੀਖਣ ਹੈ ਜਦੋਂ σ ਅਣਜਾਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; s, σ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ।

2-ਸੈਂਪਜ਼ੈਡ-ਪਰੀਖਣ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪਰੀਖਣ ਹੈ ਜਦੋਂ ਦੋਵੇਂ σ ਪਤਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

2-ਸੈਂਪਟੀ-ਪਰੀਖਣ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪਰੀਖਣ ਹੈ ਜਦੋਂ ਦੋਵੇਂ σ ਅਣਜਾਣ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

1-ਪ੍ਰੋਪਜ਼ੈਡ-ਪਰੀਖਣ ਇੱਕ ਅਨੁਪਾਤ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪਰੀਖਣ ਹੈ।

2-ਪ੍ਰੋਪਜ਼ੈਡ-ਪਰੀਖਣ ਦੋ ਅਨੁਪਾਤਾਂ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪਰੀਖਣ ਹੈ।

ਕਾਈ-ਸਕਵੇਅਰ-ਪਰੀਖਣ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪਰੀਖਣ ਹੈ।

ਕਾਈ-ਸਕਵੇਅਰ-ਜੀ.ਓ.ਐਫ.-ਪਰੀਖਣ ਉਚਿਤਤਾ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪਰੀਖਣ ਹੈ (ਕੇਵਲ TI-84+)।

ਲਿਨਰੇਗਟੀ-ਪਰੀਖਣ ਰੇਖੀ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪਰੀਖਣ ਹੈ (ਕੇਵਲ TI-84+)।

NOTE

"Inpt." ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਮੁੱਲ ਦਰਜ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਮਾਪਦੰਡ ਦੇ ਟੈਸਟ ਲਈ, "μ∅" ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਟੈਸਟ ਲਈ, "p∅" ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹੇਠਲੀ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਵਿਕਲਪਿਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦਰਜ ਕਰੋ।