ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡਾਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਡਾਟਾ ਦੇ ਆਵਰਤੀ ਹੋਣ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕੋ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਗੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਜਿੰਨੇ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕਣ, ਸਹੀ ਹੋਣ।
ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਗੋਲ ਕਰਨਾ
ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਗੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਅੰਤਿਮ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਮੂਲ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਵੱਧ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾਓ। ਸਿਰਫ਼ ਅੰਤਿਮ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਗੋਲ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਗੋਲ ਨਾ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਗੋਲ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਜਵਾਬ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੁੱਗਣੇ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨਾਂ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾਓ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤਿੰਨ ਕਵਿਜ਼ ਸਕੋਰ ਚਾਰ, ਛੇ, ਅਤੇ ਨੌਂ ਦਾ ਔਸਤ 6.3 ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਦਸਵੇਂ ਹਿੱਸੇ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਡਾਟਾ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਜਵਾਬ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਗੋਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ।
ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਭਿੰਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਅਧਿਆਇ, ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਣਘਟੇ ਹੋਏ ਭਿੰਨ ਵਜੋਂ ਛੱਡਣਾ ਵਧੇਰੇ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਮਾਪ ਦੇ ਪੱਧਰ
ਜਿਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਮਾਪ ਦਾ ਪੱਧਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਅੰਕੜਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਮਾਪ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੈ। ਹਰ ਅੰਕੜਾ ਕਾਰਵਾਈ ਹਰ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਨਾਲ ਵਰਤੀ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦੀ। ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਮਾਪ ਦੇ ਚਾਰ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ (ਸਭ ਤੋਂ ਨੀਵੇਂ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਪੱਧਰ ਤੱਕ) ਹਨ:
ਨਾਮਾਤਮਕ ਪੈਮਾਨਾ ਪੱਧਰ
ਆਰਡੀਨਲ ਪੈਮਾਨਾ ਪੱਧਰ
ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨਾ ਪੱਧਰ
ਅਨੁਪਾਤ ਪੈਮਾਨਾ ਪੱਧਰ
ਜੋ ਡਾਟਾ ਨਾਮਾਤਮਕ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਗੁਣਾਤਮਕ (ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ) ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਰੰਗ, ਨਾਮ, ਲੇਬਲ ਅਤੇ ਮਨਪਸੰਦ ਭੋਜਨ, ਹਾਂ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਨਾਮਾਤਮਕ ਪੱਧਰ ਦੇ ਡਾਟਾ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਹਨ। ਨਾਮਾਤਮਕ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਨਪਸੰਦ ਭੋਜਨ ਅਨੁਸਾਰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪੀਜ਼ਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਸੁਸ਼ੀ ਨੂੰ ਦੂਜਾ ਰੱਖਣਾ ਅਰਥਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਮਾਤਮਕ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਨ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨਾਮ ਹਨ ਜੋ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਸਹਿਮਤ ਕ੍ਰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਨਿੱਜੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਾਮਾਤਮਕ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।
ਜੋ ਡਾਟਾ ਆਰਡੀਨਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਨਾਮਾਤਮਕ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ ਪਰ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਆਰਡੀਨਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਰਡੀਨਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਪੰਜ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪਾਰਕਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਹੈ। ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਪੰਜ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੋਂ ਪੰਜ ਤੱਕ ਰੈਂਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਅਸੀਂ ਡਾਟਾ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ।
ਆਰਡੀਨਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਨ ਇਕ ਕਰੂਜ਼ ਸਰਵੇਖਣ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕਰੂਜ਼ ਬਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ "ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ," "ਵਧੀਆ," "ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼," ਅਤੇ "ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਨਹੀਂ" ਹਨ। ਇਹ ਜਵਾਬ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਸੰਦ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜਵਾਬ ਤੋਂ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਪਸੰਦ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜਵਾਬ ਤੱਕ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਪਰ ਦੋ ਡਾਟਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਨਾਮਾਤਮਕ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡਾਟਾ ਵਾਂਗ, ਆਰਡੀਨਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।
ਆਰਡੀਨਲ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਮਾਪੇ ਗਏ ਡਾਟਾ ਵਾਂਗ, ਜਿਹੜੇ ਡਾਟਾ ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਮਾਪੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕ੍ਰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਡੀਨਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ ਡਾਟਾ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ, ਜਾਂ ਗੁਣਾਤਮਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ ਡਾਟਾ ਸੰਖਿਆਤਮਕ, ਜਾਂ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਮਾਪੇ ਗਏ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੋਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਜਾਂ "ਸ਼ੁੱਨਯ" ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਸੈਲਸੀਅਸ (C) ਅਤੇ ਫਾਰਨਹੀਟ (F) ਵਰਗੇ ਤਾਪਮਾਨ ਪੈਮਾਨੇ ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਪੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਦੋਵੇਂ ਤਾਪਮਾਨ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ, 40° 100° ਮਾਈਨਸ 60° ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ। ਪਰ 0 ਡਿਗਰੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ। ਦੋਵੇਂ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, 0 ਸਭ ਤੋਂ ਨੀਵਾਂ ਤਾਪਮਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। -10° F ਅਤੇ -15° C ਵਰਗੇ ਤਾਪਮਾਨ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਅਤੇ 0 ਤੋਂ ਠੰਡੇ ਹਨ।
ਜੋ ਡਾਟਾ ਅਨੁਪਾਤ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਨੁਪਾਤ ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ ਡਾਟਾ ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡਾਟਾ ਵਰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਪਾਤਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਚਾਰ ਬਹੁ-ਵਿਕਲਪੀ ਅੰਕੜਾ ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਕੋਰ 80, 68, 20 ਅਤੇ 92 (100 ਅੰਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ) ਹਨ। ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੱਕ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: 20, 68, 80, 92।
ਡਾਟਾ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ। ਸਕੋਰ 92, ਸਕੋਰ 68 ਤੋਂ 24 ਅੰਕ ਵੱਧ ਹੈ। ਅਨੁਪਾਤਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਕੋਰ 0 ਹੈ। ਇਸ ਲਈ 80, 20 ਦਾ ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਹੈ। 80 ਦਾ ਸਕੋਰ 20 ਦੇ ਸਕੋਰ ਤੋਂ ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।
ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ
ਵੀਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਕਿੰਨੇ ਘੰਟੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ, ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਨ: 5; 6; 3; 3; 2; 4; 7; 5; 2; 3; 5; 6; 5; 4; 4; 3; 5; 2; 5; 3।
ਸਾਰਣੀ 1.10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਚੜ੍ਹਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦੀ ਹੈ।
row: DATA VALUE | FREQUENCY
ਸਤਰ: 2 | 3
ਸਤਰ: 3 | 5
1. ਕਤਾਰ: 4 | 3
2. ਕਤਾਰ: 5 | 6
3. ਕਤਾਰ: 6 | 2
4. ਕਤਾਰ: 7 | 1
5. ਆਵਿਰਤੀ (Frequency) ਉਹ ਸੰਖਿਆ ਹੈ ਜਿੰਨੀ ਵਾਰ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਕੋਈ ਮੁੱਲ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਰਣੀ 1.10 ਅਨੁਸਾਰ, ਤਿੰਨ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹਨ ਜੋ ਦੋ ਘੰਟੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪੰਜ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹਨ ਜੋ ਤਿੰਨ ਘੰਟੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੱਗੇ। ਆਵਿਰਤੀ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਜੋੜ, 20, ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੁੱਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
6. ਸਾਪੇਖ ਆਵਿਰਤੀ (Relative frequency) ਉਹ ਅਨੁਪਾਤ (ਭਿੰਨ ਜਾਂ ਅਨੁਪਾਤ) ਹੈ ਜਿੰਨੀ ਵਾਰ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਕੋਈ ਮੁੱਲ ਸਾਰੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ, ਕੁੱਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ। ਸਾਪੇਖ ਆਵਿਰਤੀਆਂ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਆਵਿਰਤੀ ਨੂੰ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ - ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, 20 - ਨਾਲ ਭਾਗ ਕਰੋ। ਸਾਪੇਖ ਆਵਿਰਤੀਆਂ ਨੂੰ ਭਿੰਨਾਂ, ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਾਂ, ਜਾਂ ਦਸ਼ਮਲਵਾਂ ਵਜੋਂ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
row: DATA VALUE | FREQUENCY | RELATIVE FREQUENCY
7. ਕਤਾਰ: 2 | 3 | 3 20 3 20 ਜਾਂ 0.15
8. ਕਤਾਰ: 3 | 5 | 5 20 5 20 ਜਾਂ 0.25
9. ਕਤਾਰ: 4 | 3 | 3 20 3 20 ਜਾਂ 0.15
10. ਕਤਾਰ: 5 | 6 | 6 20 6 20 ਜਾਂ 0.30
11. ਕਤਾਰ: 6 | 2 | 2 20 2 20 ਜਾਂ 0.10
12. ਕਤਾਰ: 7 | 1 | 1 20 1 20 ਜਾਂ 0.05
13. ਸਾਰਣੀ 1.11 ਦੇ ਸਾਪੇਖ ਆਵਿਰਤੀ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਜੋੜ 20 20 20 20 , ਜਾਂ 1 ਹੈ।
14. ਸੰਚਤ ਸਾਪੇਖ ਆਵਿਰਤੀ (Cumulative relative frequency) ਪਿਛਲੀਆਂ ਸਾਪੇਖ ਆਵਿਰਤੀਆਂ ਦਾ ਇਕੱਠ ਹੈ। ਸੰਚਤ ਸਾਪੇਖ ਆਵਿਰਤੀਆਂ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਰਣੀ 1.12 ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਅਨੁਸਾਰ, ਮੌਜੂਦਾ ਕਤਾਰ ਦੀ ਸਾਪੇਖ ਆਵਿਰਤੀ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਸਾਪੇਖ ਆਵਿਰਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜੋ।
row: DATA VALUE | FREQUENCY | RELATIVE FREQUENCY | CUMULATIVE RELATIVE FREQUENCY
15. ਕਤਾਰ: 2 | 3 | 3 20 3 20 ਜਾਂ 0.15 | 0.15
16. ਕਤਾਰ: 3 | 5 | 5 20 5 20 ਜਾਂ 0.25 | 0.15 + 0.25 = 0.40
17. ਕਤਾਰ: 4 | 3 | 3 20 3 20 ਜਾਂ 0.15 | 0.40 + 0.15 = 0.55
18. ਕਤਾਰ: 5 | 6 | 6 20 6 20 ਜਾਂ 0.30 | 0.55 + 0.30 = 0.85
19. ਕਤਾਰ: 6 | 2 | 2 20 2 20 ਜਾਂ 0.10 | 0.85 + 0.10 = 0.95
20. ਕਤਾਰ: 7 | 1 | 1 20 1 20 ਜਾਂ 0.05 | 0.95 + 0.05 = 1.00
21. ਸੰਚਤ ਸਾਪੇਖ ਆਵਿਰਤੀ ਕਾਲਮ ਦੀ ਆਖਰੀ ਐਂਟਰੀ ਇੱਕ ਹੈ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਦਾ ਸੌ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਇਕੱਠਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
NOTE
22. ਗੋਲਾਈ (rounding) ਕਾਰਨ, ਸਾਪੇਖ ਆਵਿਰਤੀ ਕਾਲਮ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਜੁੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਚਤ ਸਾਪੇਖ ਆਵਿਰਤੀ ਕਾਲਮ ਦੀ ਆਖਰੀ ਐਂਟਰੀ ਇੱਕ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਇੱਕ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
23. ਸਾਰਣੀ 1.13 100 ਅਰਧ-ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਫੁੱਟਬਾਲ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ, ਇੰਚਾਂ ਵਿੱਚ, ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
row: HEIGHTS (INCHES) | FREQUENCY | RELATIVE FREQUENCY | CUMULATIVE RELATIVE FREQUENCY
24. ਕਤਾਰ: 59.95–61.95 | 5 | 5 100 5 100 = 0.05 | 0.05
1. ਕਤਾਰ: 61.95–63.95 | 3 | 3 100 3 100 = 0.03 | 0.05 + 0.03 = 0.08
2. ਕਤਾਰ: 63.95–65.95 | 15 | 15 100 15 100 = 0.15 | 0.08 + 0.15 = 0.23
3. ਕਤਾਰ: 65.95–67.95 | 40 | 40 100 40 100 = 0.40 | 0.23 + 0.40 = 0.63
4. ਕਤਾਰ: 67.95–69.95 | 17 | 17 100 17 100 = 0.17 | 0.63 + 0.17 = 0.80
5. ਕਤਾਰ: 69.95–71.95 | 12 | 12 100 12 100 = 0.12 | 0.80 + 0.12 = 0.92
6. ਕਤਾਰ: 71.95–73.95 | 7 | 7 100 7 100 = 0.07 | 0.92 + 0.07 = 0.99
7. ਕਤਾਰ: 73.95–75.95 | 1 | 1 100 1 100 = 0.01 | 0.99 + 0.01 = 1.00
8. ਕੁੱਲ = 100 | ਕੁੱਲ = 1.00
9. ਇਸ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ:
10. 59.95 ਤੋਂ 61.95 ਇੰਚ
11. 61.95 ਤੋਂ 63.95 ਇੰਚ
12. 63.95 ਤੋਂ 65.95 ਇੰਚ
13. 65.95 ਤੋਂ 67.95 ਇੰਚ
14. 67.95 ਤੋਂ 69.95 ਇੰਚ
15. 69.95 ਤੋਂ 71.95 ਇੰਚ
16. 71.95 ਤੋਂ 73.95 ਇੰਚ
17. 73.95 ਤੋਂ 75.95 ਇੰਚ
NOTE
18. ਇਹ ਉਦਾਹਰਨ ਵਰਣਨ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (Descriptive Statistics) ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਵਿਧੀ ਸਮਝਾਈ ਜਾਵੇਗੀ।
19. ਇਸ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ, ਪੰਜ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ 59.95–61.95 ਇੰਚ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਿੰਨ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ 61.95–63.95 ਇੰਚ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, 15 ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ 63.95–65.95 ਇੰਚ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, 40 ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ 65.95–67.95 ਇੰਚ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, 17 ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ 67.95–69.95 ਇੰਚ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, 12 ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ 69.95–71.95 ਇੰਚ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਸੱਤ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ 71.95–73.95 ਇੰਚ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਖਿਡਾਰੀ ਦੀ ਉਚਾਈ 73.95–75.95 ਇੰਚ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਸਾਰੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ ਕਿਸੇ ਅੰਤਰਾਲ ਦੇ ਅੰਤਿਮ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
20. ਉਦਾਹਰਨ 1.14
21. ਸਮੱਸਿਆ
22. ਸਾਰਣੀ 1.13 ਤੋਂ, ਉਹਨਾਂ ਉਚਾਈਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਪਤਾ ਕਰੋ ਜੋ 65.95 ਇੰਚ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹਨ।
23. ਹੱਲ
24. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੀ, ਦੂਜੀ ਅਤੇ ਤੀਜੀ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਚਾਈਆਂ ਸਾਰੀਆਂ 65.95 ਇੰਚ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹਨ। 5 + 3 + 15 = 23 ਖਿਡਾਰੀ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ 65.95 ਇੰਚ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹਨ। 65.95 ਇੰਚ ਤੋਂ ਘੱਟ ਉਚਾਈਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਫਿਰ 23 100 23 100 ਜਾਂ 23% ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੀਜੀ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਸੰਚਤ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ (cumulative relative frequency) ਦਾ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਹੈ।
Try It 1.14
Table 1.14 shows the amount, in inches, of annual rainfall in a sample of towns.
row: Rainfall (Inches) | Frequency | Relative Frequency | Cumulative Relative Frequency
row: 2.95–4.97 | 6 | 6 50 6 50 = 0.12 | 0.12
row: 4.97–6.99 | 7 | 7 50 7 50 = 0.14 | 0.12 + 0.14 = 0.26
row: 6.99–9.01 | 15 | 15 50 15 50 = 0.30 | 0.26 + 0.30 = 0.56
row: 9.01–11.03 | 8 | 8 50 8 50 = 0.16 | 0.56 + 0.16 = 0.72
row: 11.03–13.05 | 9 | 9 50 9 50 = 0.18 | 0.72 + 0.18 = 0.90
row: 13.05–15.07 | 5 | 5 50 5 50 = 0.10 | 0.90 + 0.10 = 1.00
row: Total = 50 | Total = 1.00
From Table 1.14, find the percentage of rainfall that is less than 9.01 inches.
Example 1.15
Problem
From Table 1.13, find the percentage of heights that fall between 61.95 and 65.95 inches.
Solution
Add the relative frequencies in the second and third rows: 0.03 + 0.15 = 0.18 or 18%.
Try It 1.15
From Table 1.14, find the percentage of rainfall that is between 6.99 and 13.05 inches.
Example 1.16
Problem
Use the heights of the 100 semiprofessional soccer players in Table 1.13. Fill in the blanks and check your answers.
The percentage of heights that are from 67.95 to 71.95 inches is: ____.
The percentage of heights that are from 67.95 to 73.95 inches is: ____.
The percentage of heights that are more than 65.95 inches is: ____.
61.95 ਤੋਂ 71.95 ਇੰਚ ਤੱਕ ਕੱਦ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ: ____।
ਉਚਾਈਆਂ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਡਾਟਾ ਹਨ?
ਇਸ ਡਾਟਾ (ਉਚਾਈਆਂ) ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਦੱਸੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਡਾਟਾ ਸਾਰੇ ਅਰਧ-ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਫੁੱਟਬਾਲ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਹੋਵੇ।
ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਤੁਸੀਂ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ (ਆਵਿਰਤੀ) ਗਿਣਦੇ ਹੋ। ਰਿਲੇਟਿਵ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ (ਸਾਪੇਖ ਆਵਿਰਤੀ) ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਭਾਗ ਦਿਓ। ਕੂਮੂਲੇਟਿਵ ਰਿਲੇਟਿਵ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ (ਸੰਚਤ ਸਾਪੇਖ ਆਵਿਰਤੀ) ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਪਿਛਲੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਰਿਲੇਟਿਵ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀਆਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਰੋ (ਕਤਾਰ) ਦੀ ਰਿਲੇਟਿਵ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਵਿੱਚ ਜੋੜੋ।
ਹੱਲ
29%
36%
77%
87
ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਨਿਰੰਤਰ
ਹਰ ਟੀਮ ਤੋਂ ਰੋਸਟਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਰੈਂਡਮ ਨਮੂਨਾ ਚੁਣੋ।
ਟਰਾਈ ਇਟ 1.16
ਟੇਬਲ 1.14 ਤੋਂ, ਉਹਨਾਂ ਕਸਬਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਪਤਾ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ 2.95 ਅਤੇ 9.01 ਇੰਚ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬਾਰਸ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਹਿਯੋਗੀ ਕਸਰਤ
ਆਪਣੀ ਜਮਾਤ ਵਿੱਚ, ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਹਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਭੈਣ-ਭਰਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਇੱਕ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਟੇਬਲ ਬਣਾਓ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਿਲੇਟਿਵ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਕਾਲਮ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੂਮੂਲੇਟਿਵ ਰਿਲੇਟਿਵ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਕਾਲਮ ਜੋੜੋ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿਓ:
ਤੁਹਾਡੀ ਜਮਾਤ ਦੇ ਕਿੰਨੇ ਫੀਸਦੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਕੋਈ ਭੈਣ-ਭਰਾ ਨਹੀਂ ਹਨ?
ਕਿੰਨੇ ਫੀਸਦੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਭੈਣ-ਭਰਾ ਹਨ?
ਕਿੰਨੇ ਫੀਸਦੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਘੱਟ ਭੈਣ-ਭਰਾ ਹਨ?
ਉਦਾਹਰਨ 1.17
ਉੱਨੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਉਹ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਕੰਮ 'ਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਕਿੰਨੇ ਮੀਲ (ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਮੀਲ ਤੱਕ) ਦਾ ਸਫ਼ਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ: 2; 5; 7; 3; 2; 10; 18; 15; 20; 7; 10; 18; 5; 12; 13; 12; 4; 5; 10। ਟੇਬਲ 1.15 ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ:
row: DATA | FREQUENCY | RELATIVE FREQUENCY | CUMULATIVE RELATIVE FREQUENCY
ਰੋ: 2 | 2 | 2 19 2 19 | 2 19 2 19
ਰੋ: 3 | 1 | 1 19 1 19 | 3 19 3 19
ਰੋ: 4 | 1 | 1 19 1 19 | 4 19 4 19
ਰੋ: 5 | 3 | 3 19 3 19 | 7 19 7 19
1. ਕਤਾਰ: 7 | 2 | 2 19 2 19 | 9 19 9 19
2. ਕਤਾਰ: 10 | 3 | 3 19 3 19 | 12 19 12 19
3. ਕਤਾਰ: 12 | 2 | 2 19 2 19 | 14 19 14 19
4. ਕਤਾਰ: 13 | 1 | 1 19 1 19 | 15 19 15 19
5. ਕਤਾਰ: 15 | 1 | 1 19 1 19 | 16 19 16 19
6. ਕਤਾਰ: 18 | 1 | 1 19 1 19 | 17 19 17 19
7. ਕਤਾਰ: 20 | 1 | 1 19 1 19 | 19 19 19 19
8. ਸਮੱਸਿਆ
9. ਕੀ ਸਾਰਣੀ ਸਹੀ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਇਹ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਗਲਤ ਹੈ?
10. ਸੱਚ ਜਾਂ ਝੂਠ: ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਤਿੰਨ ਫੀਸਦੀ ਲੋਕ ਤਿੰਨ ਮੀਲ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੂਰੀ ਤੱਕ ਯਾਤਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਬਿਆਨ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਸਾਰਣੀ ਗਲਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ।
11. ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਹਿੱਸਾ ਪੰਜ ਜਾਂ ਸੱਤ ਮੀਲ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?
12. ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਹਿੱਸਾ 12 ਮੀਲ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੂਰੀ ਤੱਕ ਯਾਤਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ? 12 ਮੀਲ ਤੋਂ ਘੱਟ? ਪੰਜ ਅਤੇ 13 ਮੀਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ (ਪੰਜ ਅਤੇ 13 ਮੀਲ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ)? ਸੰਚਤ ਸਾਪੇਖਿਕ ਆਵਿਰਤੀ ਕਾਲਮ ਇਹ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: 2 19 , 3 19 , 4 19 , 7 19 , 9 19 , 12 19 , 14 19 , 15 19 , 16 19 , 18 19 , 19 19 2 19 , 3 19 , 4 19 , 7 19 , 9 19 , 12 19 , 14 19 , 15 19 , 16 19 , 18 19 , 19 19
13. ਹੱਲ
14. ਨਹੀਂ। ਆਵਿਰਤੀ ਕਾਲਮ ਦਾ ਜੋੜ 18 ਹੈ, 19 ਨਹੀਂ। ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਚਤ ਸਾਪੇਖਿਕ ਆਵਿਰਤੀਆਂ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹਨ।
15. ਝੂਠ। ਤਿੰਨ ਮੀਲ ਲਈ ਆਵਿਰਤੀ ਇੱਕ ਹੈ; ਦੋ ਮੀਲ ਲਈ, ਦੋ।
16. 5 19 5 19
17. 7 19 7 19, 12 19 12 19, 7 19 7 19
18. ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ 1.17
19. ਸਾਰਣੀ 1.14 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਸਾਲਾਨਾ ਬਾਰਸ਼ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਇੰਚਾਂ ਵਿੱਚ, ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਿੰਨੇ ਫੀਸਦੀ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਾਲ 11.03 ਅਤੇ 13.05 ਇੰਚ ਬਾਰਸ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
20. ਉਦਾਹਰਨ 1.18
21. ਸਾਰਣੀ 1.16 ਵਿੱਚ 70 ਸੰਘੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਲਈ ਡਾਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
22. ਕਤਾਰ: ਸੇਵਾ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ | ਸੰਘੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ
23. ਕਤਾਰ: 24 | 2
24. ਕਤਾਰ: 25 | 1
1. ਕਤਾਰ: 26 | 3
2. ਕਤਾਰ: 27 | 0
3. ਕਤਾਰ: 28 | 4
4. ਕਤਾਰ: 29 | 6
5. ਕਤਾਰ: 30 | 11
6. ਕਤਾਰ: 31 | 12
7. ਕਤਾਰ: 32 | 7
8. ਕਤਾਰ: 33 | 8
9. ਕਤਾਰ: 34 | 6
10. ਕਤਾਰ: 35 | 10
11. ਸਮੱਸਿਆ
12. ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦਿਓ।
13. 30 ਅਤੇ 35 ਸਾਲਾਂ (ਸਮੇਤ) ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੇਵਾ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਸੰਚਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਕੀ ਹੈ?
14. 30 ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਲਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਕੀ ਹੈ?
15. 30 ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਲਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਕੀ ਹੈ?
16. 25 ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਕੀ ਹੈ?
17. ਹੱਲ
18. ਸੰਚਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ 54 ਹੈ।
19. 11/70 ਜਾਂ 0.157 ਜਾਂ 15.7%
20. 27/70 ਜਾਂ 0.386 ਜਾਂ 38.6%
21. 68/70 ਜਾਂ 0.971 ਜਾਂ 97.1%
22. ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ 1.18
23. ਸਾਰਣੀ 1.17 ਵਿੱਚ 18 ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਲਈ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਘਾਤਕ ਮੋਟਰ ਵਾਹਨ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਹਾਦਸਿਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
24. ਕਤਾਰ: ਸਾਲ | ਹਾਦਸਿਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ | ਸਾਲ | ਹਾਦਸਿਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ
1. ਸਾਲ 1 | 36,254 | ਸਾਲ 11 | 38,444
2. ਸਾਲ 2 | 37,241 | ਸਾਲ 12 | 39,252
3. ਸਾਲ 3 | 37,494 | ਸਾਲ 13 | 38,648
4. ਸਾਲ 4 | 37,324 | ਸਾਲ 14 | 37,435
5. ਸਾਲ 5 | 37,107 | ਸਾਲ 15 | 34,172
6. ਸਾਲ 6 | 37,140 | ਸਾਲ 16 | 30,862
7. ਸਾਲ 7 | 37,526 | ਸਾਲ 17 | 30,296
8. ਸਾਲ 8 | 37,862 | ਸਾਲ 18 | 29,757
9. ਸਾਲ 9 | 38,491 | ਕੁੱਲ | 653,782
10. ਸਾਲ 10 | 38,477
11. ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦਿਓ।
12. ਸਾਲ 7 ਤੋਂ ਸਾਲ 11 ਤੱਕ ਮੌਤਾਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਕੀ ਹੈ?
13. ਸਾਲ 13 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿੰਨੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਮੌਤਾਂ ਹੋਈਆਂ?
14. ਸਾਲ 7 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਈਆਂ ਮੌਤਾਂ ਦੀ ਸਾਪੇਖਿਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਕੀ ਹੈ?
15. ਸਾਲ 18 ਵਿੱਚ ਹੋਈਆਂ ਮੌਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕੀ ਹੈ?
16. ਸਾਲ 13 ਲਈ ਸੰਚਤ ਸਾਪੇਖਿਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਕੀ ਹੈ? ਇਸ ਅੰਕੜੇ ਬਾਰੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾ ਬਾਰੇ ਕੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।