ਬਾਕਸ ਪਲਾਟ: ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਜੋ ਡਾਟਾ ਦੇ ਮੱਧ 50% ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਤਸਵੀਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਪਹਿਲਾ ਚਤੁਰਥਕ: ਉਹ ਮੁੱਲ ਜੋ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਅੱਧ ਦਾ ਮੱਧਕ ਹੈ
ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ: ਡਾਟਾ ਦਾ ਮੁੱਲ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ
ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਬਹੁਭੁਜ: ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਵਾਂਗ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਦੀਆਂ ਰੇਂਜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸਾਰਣੀ: ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਮੂਹਿਤ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ: x-y ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫੀਕਲ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਜੋ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਦੇ ਵੰਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ; x ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ y ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ, ਜਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਗ੍ਰਾਫ਼ ਲਗਾਤਾਰ ਆਇਤਾਂ ਦਾ ਬਣਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਅੰਤਰ-ਚਤੁਰਥਕ ਰੇਂਜ: ਜਾਂ IQR, ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਮੱਧ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਰੇਂਜ ਹੈ; IQR ਤੀਜੇ ਚਤੁਰਥਕ ਵਿੱਚੋਂ ਪਹਿਲੇ ਚਤੁਰਥਕ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅੰਤਰਾਲ: ਜਿਸਨੂੰ ਕਲਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਅੰਤਰਾਲ ਡਾਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਮੱਧਮਾਨ: ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਜੋ ਡਾਟਾ ਦੀ ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਮਾਪਦੀ ਹੈ; ਮੱਧਮਾਨ ਦਾ ਇੱਕ ਆਮ ਨਾਮ 'ਔਸਤ' ਹੈ। 'ਮੱਧਮਾਨ' ਸ਼ਬਦ 'ਅੰਕਗਣਿਤ ਮੱਧਮਾਨ' ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਹੈ। ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਲਈ ਮੱਧਮਾਨ (x¯x¯ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ) ਹੈ x ¯ = ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਜੋੜ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ x ¯ = ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਜੋੜ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਬਾਦੀ ਲਈ ਮੱਧਮਾਨ (μ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ) ਹੈ μ= ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਜੋੜ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ μ= ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਜੋੜ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ।
ਮੱਧਕ: ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਜੋ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਦੋ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੀ ਹੈ; ਅੱਧੇ ਮੁੱਲ ਮੱਧਕ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਜਾਂ ਉਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅੱਧੇ ਮੁੱਲ ਮੱਧਕ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਜਾਂ ਉਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮੱਧਕ ਡਾਟਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮੱਧ ਬਿੰਦੂ: ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਤਰਾਲ ਦਾ ਮੱਧਮਾਨ
ਬਹੁਲਕ: ਡਾਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਮੁੱਲ
ਬਾਹਰੀ: ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣ ਜੋ ਬਾਕੀ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ
ਜੋੜੀਦਾਰ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ: ਦੋ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਸਬੰਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ: ਦੋਵੇਂ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਇੱਕੋ ਆਕਾਰ ਦੇ ਹੋਣ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਡਾਟਾ ਬਿੰਦੂ ਦੂਜੇ ਸੈੱਟ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੋਵੇ।
ਸ਼ਤਾੰਸ਼ਕ: ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਜੋ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸੌ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੀ ਹੈ; ਸ਼ਤਾੰਸ਼ਕ ਡਾਟਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਦਾ ਮੱਧਕ ਦੂਜਾ ਚਤੁਰਥਕ ਅਤੇ 50ਵਾਂ ਸ਼ਤਾੰਸ਼ਕ ਹੈ। ਪਹਿਲਾ ਅਤੇ ਤੀਜਾ ਚਤੁਰਥਕ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 25ਵਾਂ ਅਤੇ 75ਵਾਂ ਸ਼ਤਾੰਸ਼ਕ ਹਨ।
ਚਤੁਰਥਕ: ਉਹ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਜੋ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਚਾਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੀਆਂ ਹਨ; ਚਤੁਰਥਕ ਡਾਟਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਦੂਜਾ ਚਤੁਰਥਕ ਡਾਟਾ ਦਾ ਮੱਧਕ ਹੈ।
ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ: ਡਾਟਾ ਦਾ ਮੁੱਲ ਸਾਰੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦਾ ਸਾਰੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨਾਲ ਅਨੁਪਾਤ
ਅਸਮਿਤ: ਅਜਿਹੇ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮਮਿਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਦਾ ਸੱਜਾ ਪਾਸਾ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ "ਕੱਟਿਆ ਹੋਇਆ" ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ "ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਅਸਮਿਤ" ਹੈ। ਜਦੋਂ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਦਾ ਖੱਬਾ ਪਾਸਾ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ "ਕੱਟਿਆ ਹੋਇਆ" ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਡਾਟਾ "ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਅਸਮਿਤ" ਹੈ। ਬਦਲਵੇਂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ: ਜਦੋਂ ਡਾਟਾ ਦੇ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਵਧੇਰੇ ਫੈਲੇ ਹੋਏ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਅਸਮਿਤ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਵੱਡੇ ਮੁੱਲ ਵਧੇਰੇ ਫੈਲੇ ਹੋਏ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਡਾਟਾ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਅਸਮਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਲਨ: ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਜੋ ਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਵਰਗਮੂਲ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਪਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਆਪਣੇ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਕਿੰਨੇ ਦੂਰ ਹਨ; ਸੰਕੇਤ: ਨਮੂਨਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਲਨ ਲਈ s ਅਤੇ ਆਬਾਦੀ ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਲਨ ਲਈ σ।
ਭਿੰਨਤਾ: ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਵਰਗਬੱਧ ਵਿਕਲਨ ਦਾ ਮੱਧਮਾਨ, ਜਾਂ ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਲਨ ਦਾ ਵਰਗ; ਡਾਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਿਕਲਨ ਨੂੰ x – x ¯ x ¯ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ x ਡਾਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਹੈ ਅਤੇ x ¯ x ¯ ਨਮੂਨਾ ਮੱਧਮਾਨ ਹੈ। ਨਮੂਨਾ ਭਿੰਨਤਾ ਵਿਕਲਨ ਦੇ ਵਰਗਾਂ ਦੇ ਜੋੜ ਨੂੰ ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੇ ਅੰਤਰ ਨਾਲ ਵੰਡਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।