ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਗ੍ਰਾਫ, ਸਟੈਮ-ਐਂਡ-ਲੀਫ ਗ੍ਰਾਫ ਜਾਂ ਸਟੈਮਪਲੋਟ, ਖੋਜੀ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਛੋਟੇ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਵਿਕਲਪ ਹੈ। ਪਲਾਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਡਾਟਾ ਨਿਰੀਖਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟੈਮ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੱਤੇ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ। ਪੱਤਾ ਇੱਕ ਅੰਤਿਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 23 ਦਾ ਸਟੈਮ ਦੋ ਅਤੇ ਪੱਤਾ ਤਿੰਨ ਹੈ। ਸੰਖਿਆ 432 ਦਾ ਸਟੈਮ 43 ਅਤੇ ਪੱਤਾ ਦੋ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸੰਖਿਆ 5,432 ਦਾ ਸਟੈਮ 543 ਅਤੇ ਪੱਤਾ ਦੋ ਹੈ। ਦਸ਼ਮਲਵ 9.3 ਦਾ ਸਟੈਮ ਨੌਂ ਅਤੇ ਪੱਤਾ ਤਿੰਨ ਹੈ। ਸਟੈਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੰਬਕਾਰੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਤੱਕ ਲਿਖੋ। ਸਟੈਮ ਦੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਇੱਕ ਲੰਬਕਾਰੀ ਲਾਈਨ ਖਿੱਚੋ। ਫਿਰ ਪੱਤਿਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਟੈਮ ਦੇ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ।
ਉਦਾਹਰਨ 2.1
ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਡੀਨ ਦੀ ਬਸੰਤ ਪ੍ਰੀ-ਕੈਲਕੂਲਸ ਕਲਾਸ ਲਈ, ਪਹਿਲੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੇ ਅੰਕ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਨ (ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਤੱਕ): 33; 42; 49; 49; 53; 55; 55; 61; 63; 67; 68; 68; 69; 69; 72; 73; 74; 78; 80; 83; 88; 88; 88; 90; 92; 94; 94; 94; 94; 96; 100
ਸਤਰ: ਸਟੈਮ | ਪੱਤਾ
ਸਤਰ: 3 | 3
ਸਤਰ: 4 | 2 9 9
ਸਤਰ: 5 | 3 5 5
ਸਤਰ: 6 | 1 3 7 8 8 9 9
ਸਤਰ: 7 | 2 3 4 8
ਸਤਰ: 8 | 0 3 8 8 8
ਸਤਰ: 9 | 0 2 4 4 4 4 6
ਸਤਰ: 10 | 0
ਸਟੈਮਪਲੋਟ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅੰਕ 60, 70, 80, ਅਤੇ 90 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਆਏ। 31 ਅੰਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਅੱਠ ਜਾਂ ਲਗਭਗ 26% (8/31) 90 ਜਾਂ 100 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਸਨ, ਜੋ ਕਿ 'ਏ' ਗ੍ਰੇਡਾਂ ਦੀ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਚ ਗਿਣਤੀ ਹੈ।
ਇਸਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ 2.1
ਪਾਰਕ ਸਿਟੀ ਬਾਸਕਟਬਾਲ ਟੀਮ ਲਈ, ਪਿਛਲੇ 30 ਗੇਮਾਂ ਦੇ ਅੰਕ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਨ (ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਤੱਕ): 32; 32; 33; 34; 38; 40; 42; 42; 43; 44; 46; 47; 47; 48; 48; 48; 49; 50; 50; 51; 52; 52; 52; 53; 54; 56; 57; 57; 60; 61 ਡਾਟਾ ਲਈ ਇੱਕ ਸਟੈਮ ਪਲਾਟ ਬਣਾਓ।
ਸਟੈਮਪਲੋਟ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਗ੍ਰਾਫ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸਟੀਕ ਤਸਵੀਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਮੁੱਚੇ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਊਟਲਾਇਰ (ਬਾਹਰੀ ਮੁੱਲ) ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਆਊਟਲਾਇਰ ਡਾਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣ ਹੈ ਜੋ ਬਾਕੀ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਬੈਠਦਾ। ਇਸਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਇੱਕ ਅਤਿਅੰਤ ਮੁੱਲ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਆਊਟਲਾਇਰ ਨੂੰ ਗ੍ਰਾਫ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਕੁਝ ਆਊਟਲਾਇਰ ਗਲਤੀਆਂ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 500 ਦੀ ਬਜਾਏ 50 ਲਿਖਣਾ) ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੁਝ ਅਸਾਧਾਰਨ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਊਟਲਾਇਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਕੁਝ ਪਿਛੋਕੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ।
ਉਦਾਹਰਨ 2.2
ਡਾਟਾ ਸਥਾਨਕ ਸੁਪਰਮਾਰਕੀਟਾਂ ਤੋਂ ਘਰ ਦੀ ਦੂਰੀ (ਕਿਲੋਮੀਟਰਾਂ ਵਿੱਚ) ਹੈ। ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਸਟੈਮਪਲੋਟ ਬਣਾਓ: 1.1; 1.5; 2.3; 2.5; 2.7; 3.2; 3.3; 3.3; 3.5; 3.8; 4.0; 4.2; 4.5; 4.5; 4.7; 4.8; 5.5; 5.6; 6.5; 6.7; 12.3
ਸਮੱਸਿਆ
ਕੀ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਇਕੱਠ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?
NOTE
ਦਸ਼ਮਲਵ ਦੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਪੱਤੇ ਹਨ।
ਹੱਲ
ਮੁੱਲ 12.3 ਇੱਕ ਆਊਟਲਾਇਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਲ ਤਿੰਨ ਅਤੇ ਚਾਰ ਕਿਲੋਮੀਟਰਾਂ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਸਤਰ: ਸਟੈਮ | ਪੱਤਾ
1. ਕਤਾਰ: 1 | 1 5
2. ਕਤਾਰ: 2 | 3 5 7
3. ਕਤਾਰ: 3 | 2 3 3 5 8
4. ਕਤਾਰ: 4 | 0 2 5 5 7 8
5. ਕਤਾਰ: 5 | 5 6
6. ਕਤਾਰ: 6 | 5 7
7. ਕਤਾਰ: 7
8. ਕਤਾਰ: 8
9. ਕਤਾਰ: 9
10. ਕਤਾਰ: 10
11. ਕਤਾਰ: 11
12. ਕਤਾਰ: 12 | 3
13. ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ 2.2
14. ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਡਾਟਾ ਕਾਲਜ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰਹਿ ਰਹੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਘਰਾਂ ਦੀਆਂ ਦੂਰੀਆਂ (ਮੀਲ ਵਿੱਚ) ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਸਟੈਮ ਪਲਾਟ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਊਟਲਾਇਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ:
15. 0.5; 0.7; 1.1; 1.2; 1.2; 1.3; 1.3; 1.5; 1.5; 1.7; 1.7; 1.8; 1.9; 2.0; 2.2; 2.5; 2.6; 2.8; 2.8; 2.8; 3.5; 3.8; 4.4; 4.8; 4.9; 5.2; 5.5; 5.7; 5.8; 8.0
16. ਉਦਾਹਰਨ 2.3
17. ਸਮੱਸਿਆ
18. ਇੱਕ ਪਾਸੇ-ਪਾਸੇ ਸਟੈਮ-ਐਂਡ-ਲੀਫ ਪਲਾਟ ਦੋ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਦੋ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਾਸੇ-ਪਾਸੇ ਸਟੈਮ-ਐਂਡ-ਲੀਫ ਪਲਾਟ ਵਿੱਚ, ਪੱਤਿਆਂ ਦੇ ਦੋ ਸੈੱਟ ਇੱਕੋ ਸਟੈਮ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪੱਤੇ ਸਟੈਮ ਦੇ ਖੱਬੇ ਅਤੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਟੇਬਲ 2.3 ਅਤੇ ਟੇਬਲ 2.4 ਆਪਣੇ ਉਦਘਾਟਨ ਅਤੇ ਮੌਤ ਦੇ ਸਮੇਂ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਉਮਰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਪਾਸੇ-ਪਾਸੇ ਸਟੈਮ-ਐਂਡ-ਲੀਫ ਪਲਾਟ ਬਣਾਓ।
19. ਕਤਾਰ: ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ | ਉਮਰ | ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ | ਉਮਰ | ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ | ਉਮਰ
20. ਕਤਾਰ: ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ | 57 | ਲਿੰਕਨ | 52 | ਹੂਵਰ | 54
21. ਕਤਾਰ: ਜੇ. ਐਡਮਜ਼ | 61 | ਏ. ਜੌਹਨਸਨ | 56 | ਐਫ. ਰੂਜ਼ਵੈਲਟ | 51
22. ਕਤਾਰ: ਜੇਫਰਸਨ | 57 | ਗ੍ਰਾਂਟ | 46 | ਟਰੂਮੈਨ | 60
23. ਕਤਾਰ: ਮੈਡਿਸਨ | 57 | ਹੇਜ਼ | 54 | ਆਈਜ਼ਨਹਾਰ | 62
24. ਕਤਾਰ: ਮਨਰੋ | 58 | ਗਾਰਫੀਲਡ | 49 | ਕੈਨੇਡੀ | 43
ਜੇ. ਕਿਊ. ਐਡਮਜ਼ | 57 | ਆਰਥਰ | 51 | ਐਲ. ਜੌਨਸਨ | 55
ਜੈਕਸਨ | 61 | ਕਲੀਵਲੈਂਡ | 47 | ਨਿਕਸਨ | 56
ਵੈਨ ਬੁਰੇਨ | 54 | ਬੀ. ਹੈਰਿਸਨ | 55 | ਫੋਰਡ | 61
ਡਬਲਯੂ. ਐਚ. ਹੈਰਿਸਨ | 68 | ਕਲੀਵਲੈਂਡ | 55 | ਕਾਰਟਰ | 52
ਟਾਈਲਰ | 51 | ਮੈਕਕਿਨਲੇ | 54 | ਰੀਗਨ | 69
ਪੋਲਕ | 49 | ਟੀ. ਰੂਜ਼ਵੈਲਟ | 42 | ਜੀ.ਐਚ.ਡਬਲਯੂ. ਬੁਸ਼ | 64
ਟੇਲਰ | 64 | ਟਾਫਟ | 51 | ਕਲਿੰਟਨ | 47
ਫਿਲਮੋਰ | 50 | ਵਿਲਸਨ | 56 | ਜੀ.ਡਬਲਯੂ. ਬੁਸ਼ | 54
ਪੀਅਰਸ | 48 | ਹਾਰਡਿੰਗ | 55 | ਓਬਾਮਾ | 47
ਬੁਕਾਨਨ | 65 | ਕੂਲਿਜ | 51
ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ | ਉਮਰ | ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ | ਉਮਰ | ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ | ਉਮਰ
ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ | 67 | ਲਿੰਕਨ | 56 | ਹੂਵਰ | 90
ਜੇ. ਐਡਮਜ਼ | 90 | ਏ. ਜੌਨਸਨ | 66 | ਐਫ. ਰੂਜ਼ਵੈਲਟ | 63
ਜੇਫਰਸਨ | 83 | ਗ੍ਰਾਂਟ | 63 | ਟਰੂਮੈਨ | 88
ਮੈਡਿਸਨ | 85 | ਹੇਜ਼ | 70 | ਆਈਜ਼ਨਹਾਵਰ | 78
ਮਨਰੋ | 73 | ਗਾਰਫੀਲਡ | 49 | ਕੈਨੇਡੀ | 46
ਜੇ. ਕਿਊ. ਐਡਮਜ਼ | 80 | ਆਰਥਰ | 56 | ਐਲ. ਜੌਨਸਨ | 64
ਜੈਕਸਨ | 78 | ਕਲੀਵਲੈਂਡ | 71 | ਨਿਕਸਨ | 81
ਵੈਨ ਬੁਰੇਨ | 79 | ਬੀ. ਹੈਰਿਸਨ | 67 | ਫੋਰਡ | 93
ਡਬਲਯੂ. ਐਚ. ਹੈਰਿਸਨ | 68 | ਕਲੀਵਲੈਂਡ | 71 | ਰੀਗਨ | 93
ਟਾਈਲਰ | 71 | ਮੈਕਕਿਨਲੇ | 58
ਪੋਲਕ | 53 | ਟੀ. ਰੂਜ਼ਵੈਲਟ | 60
ਟੇਲਰ | 65 | ਟਾਫਟ | 72
ਫਿਲਮੋਰ | 74 | ਵਿਲਸਨ | 67
ਪੰਕਤੀ: ਪੀਅਰਸ | 64 | ਹਾਰਡਿੰਗ | 57
ਪੰਕਤੀ: ਬੁਚਾਨਨ | 77 | ਕੂਲਿਜ | 60
ਹੱਲ
ਪੰਕਤੀ: ਉਦਘਾਟਨ ਸਮੇਂ ਉਮਰ | ਮੌਤ ਸਮੇਂ ਉਮਰ
ਪੰਕਤੀ: 9 9 8 7 7 7 6 3 2 | 4 | 6 9
ਪੰਕਤੀ: 8 7 7 7 7 6 6 6 5 5 5 5 4 4 4 4 4 2 2 1 1 1 1 1 0 | 5 | 3 6 6 7 7 8
ਪੰਕਤੀ: 9 8 5 4 4 2 1 1 1 0 | 6 | 0 0 3 3 4 4 5 6 7 7 7 8
ਪੰਕਤੀ: 7 | 0 1 1 1 2 3 4 7 8 8 9
ਪੰਕਤੀ: 8 | 0 1 3 5 8
ਪੰਕਤੀ: 9 | 0 0 3 3
ਪ੍ਰਯਾਸ ਕਰੋ 2.3
ਇਹ ਸਾਰਣੀ ਅਟਲਾਂਟਾ ਹਾਕਸ ਦੀਆਂ 42 ਸੀਜ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਤਾਂ ਅਤੇ ਹਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਜਿੱਤਾਂ ਅਤੇ ਹਾਰਾਂ ਦਾ ਪਾਸੇ-ਪਾਸੇ ਸਟੈਮ-ਐਂਡ-ਲੀਫ ਪਲਾਟ ਬਣਾਓ।
ਪੰਕਤੀ: ਹਾਰਾਂ | ਜਿੱਤਾਂ | ਸੀਜ਼ਨ | ਹਾਰਾਂ | ਜਿੱਤਾਂ | ਸੀਜ਼ਨ
ਪੰਕਤੀ: 34 | 48 | 1 | 41 | 41 | 22
ਪੰਕਤੀ: 34 | 48 | 2 | 39 | 43 | 23
ਪੰਕਤੀ: 46 | 36 | 3 | 44 | 38 | 24
ਪੰਕਤੀ: 46 | 36 | 4 | 39 | 43 | 25
ਪੰਕਤੀ: 36 | 46 | 5 | 25 | 57 | 26
ਪੰਕਤੀ: 47 | 35 | 6 | 40 | 42 | 27
ਪੰਕਤੀ: 51 | 31 | 7 | 36 | 46 | 28
ਪੰਕਤੀ: 53 | 29 | 8 | 26 | 56 | 29
ਪੰਕਤੀ: 51 | 31 | 9 | 32 | 50 | 30
ਪੰਕਤੀ: 41 | 41 | 10 | 19 | 31 | 31
ਪੰਕਤੀ: 36 | 46 | 11 | 54 | 28 | 32
32 | 50 | 12 | 57 | 25 | 33
51 | 31 | 13 | 49 | 33 | 34
40 | 42 | 14 | 47 | 35 | 35
39 | 43 | 15 | 54 | 28 | 36
42 | 40 | 16 | 69 | 13 | 37
48 | 34 | 17 | 56 | 26 | 38
32 | 50 | 18 | 52 | 30 | 39
25 | 57 | 19 | 45 | 37 | 40
32 | 50 | 20 | 35 | 47 | 41
30 | 52 | 21 | 29 | 53 | 42
ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਿਸਮ ਦਾ ਗ੍ਰਾਫ ਜੋ ਖਾਸ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਗ੍ਰਾਫ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ 2.4 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਖਾਸ ਲਾਈਨ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ, x-ਧੁਰਾ (ਖਿਤਿਜੀ ਧੁਰਾ) ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਬਣਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ y-ਧੁਰਾ (ਉਰਧਵ ਧੁਰਾ) ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦਾ ਬਣਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਰੇਖਾ ਖੰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ 2.4
ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ, 40 ਮਾਪਿਆਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਇੱਕ ਕਿਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਸਾਰਣੀ 2.7 ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ 2.2 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਹਨ।
ਕਿਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣ ਦੀਆਂ ਗਿਣਤੀਆਂ | ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ
0 | 2
1 | 5
2 | 8
3 | 14
4 | 7
5 | 4
ਪ੍ਰਯਾਸ ਕਰੋ 2.4
ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ, 40 ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਉਹ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਆਪਣੀ ਕਾਰ ਮੁਰੰਮਤ ਲਈ ਦੁਕਾਨ 'ਤੇ ਲੈ ਗਏ। ਨਤੀਜੇ ਸਾਰਣੀ 2.8 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਓ।
ਦੁਕਾਨ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਦੀ ਗਿਣਤੀ | ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ
0 | 7
1. ਕਤਾਰ: 1 | 10
2. ਕਤਾਰ: 2 | 14
3. ਕਤਾਰ: 3 | 9
4. ਬਾਰ ਗ੍ਰਾਫ ਅਜਿਹੇ ਬਾਰਾਂ ਨਾਲ ਬਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਵੱਖ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਬਾਰ ਆਇਤਾਕਾਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਉਹ ਆਇਤਾਕਾਰ ਬਕਸੇ (ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਪਲਾਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ) ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਲੰਬਕਾਰੀ ਜਾਂ ਖਿਤਿਜੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ 2.5 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਬਾਰ ਗ੍ਰਾਫ x-ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਉਮਰ ਸਮੂਹਾਂ ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
5. ਉਦਾਹਰਨ 2.5
6. ਸਮੱਸਿਆ
7. ਉਮਰ ਅਨੁਸਾਰ ਅਮਰੀਕਾ-ਅਧਾਰਤ ਟਿਕਟੋਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਟੇਬਲ 2.9 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਬਾਰ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਓ।
8. ਕਤਾਰ: ਉਮਰ ਸਮੂਹ | ਟਿਕਟੋਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ (%)
9. ਕਤਾਰ: 10–19 | 32.5%
10. ਕਤਾਰ: 20–29 | 29.5%
11. ਕਤਾਰ: 30–39 | 16.4%
12. ਕਤਾਰ: 40–49 | 13.9%
13. ਕਤਾਰ: 50+ | 7.1%
14. ਹੱਲ
15. ਇਸਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ 2.5
16. ਪਾਰਕ ਸਿਟੀ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਬੱਚਿਆਂ, ਕੰਮ ਕਰਨ ਯੋਗ ਉਮਰ ਦੇ ਬਾਲਗਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਮੁਕਤ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਬਣੀ ਹੈ। ਟੇਬਲ 2.10 ਤਿੰਨ ਉਮਰ ਸਮੂਹਾਂ, ਹਰੇਕ ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਤੋਂ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ (%) ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਨੁਪਾਤ ਦਿਖਾਉਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਬਾਰ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਓ।
17. ਕਤਾਰ: ਉਮਰ ਸਮੂਹ | ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ | ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ
18. ਕਤਾਰ: ਬੱਚੇ | 67,059 | 19%
19. ਕਤਾਰ: ਕੰਮ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਾਲਗ | 152,198 | 43%
20. ਕਤਾਰ: ਸੇਵਾਮੁਕਤ | 131,662 | 38%
21. ਉਦਾਹਰਨ 2.6
22. ਸਮੱਸਿਆ
23. ਟੇਬਲ 2.11 ਦੇ ਕਾਲਮ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਭੂਗੋਲਿਕ ਖੇਤਰ ਅਨੁਸਾਰ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਲਈ ਸਾਲ 2030 ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਡਾਟਾ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਡਾਟਾ ਲਈ ਇੱਕ ਬਾਰ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਓ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭੂਗੋਲਿਕ ਖੇਤਰ (ਗੁਣਾਤਮਕ ਡਾਟਾ) x-ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਅਤੇ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਡਾਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ (ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਡਾਟਾ) y-ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਹੋਵੇ।
24. ਕਤਾਰ: ਖੇਤਰ | ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ | ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ
1. ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬ | 517,720 | 16.1%
2. ਮੱਧ-ਪੱਛਮੀ | 695,170 | 21.6%
3. ਦੱਖਣ | 1,253,540 | 39.0%
4. ਪੱਛਮ | 749,400 | 23.3%
5. ਹੱਲ
6. ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ 2.6
7. ਪਾਰਕ ਸ਼ਹਿਰ ਨੂੰ ਛੇ ਵੋਟਿੰਗ ਜ਼ਿਲ੍ਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਾਰਣੀ ਹਰੇਕ ਜ਼ਿਲ੍ਹੇ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਵਾਲੀ ਕੁੱਲ ਰਜਿਸਟਰਡ ਵੋਟਰ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਹਰੇਕ ਜ਼ਿਲ੍ਹੇ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਵਾਲੀ ਸਮੁੱਚੀ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜ਼ਿਲ੍ਹੇ ਅਨੁਸਾਰ ਰਜਿਸਟਰਡ ਵੋਟਰ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਇੱਕ ਬਾਰ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਓ।
8. ਜ਼ਿਲ੍ਹਾ | ਰਜਿਸਟਰਡ ਵੋਟਰ ਆਬਾਦੀ | ਸਮੁੱਚੀ ਸ਼ਹਿਰੀ ਆਬਾਦੀ
9. 1 | 15.5% | 19.4%
10. 2 | 12.2% | 15.6%
11. 3 | 9.8% | 9.0%
12. 4 | 17.4% | 18.5%
13. 5 | 22.8% | 20.7%
14. 6 | 22.3% | 16.8%