1. ਚਿੱਤਰ 13.1: ਇੱਕ-ਪਾਸੀ ANOVA ਕਈ ਸਮੂਹਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। (ਸਿਹਰਾ: ਕੰਮ "ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਸਟੈਕ" ਦਾ ਸੋਧਿਆ ਹੋਇਆ ਸੰਸਕਰਣ thebittenword.com/ Flickr, CC BY 2.0)
2. ਅਧਿਆਇ ਦੇ ਉਦੇਸ਼
3. ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
4. F ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
5. F ਵੰਡ ਲਈ ਦੋ ਵਰਤੋਂਆਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰੋ: ਇੱਕ-ਪਾਸੀ ANOVA ਅਤੇ ਦੋ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਰਖ।
6. ਇੱਕ-ਪਾਸੀ ANOVA ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।
7. ਦੋ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪਰਖਾਂ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।
8. ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ, ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ, ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ, ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਵਿਗਿਆਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸਮੂਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਾਤਾਵਰਣਵਾਦੀ ਪਾਣੀ ਦੇ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਦੀ ਔਸਤ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨਤਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਜਾਣਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਮਾਜ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਇਹ ਜਾਣਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ ਆਮਦਨ ਕਮਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਉਸਦੇ ਪਾਲਣ-ਪੋਸ਼ਣ ਅਨੁਸਾਰ ਭਿੰਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਾਰ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਖਪਤਕਾਰ ਕਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਗੈਸ ਮਾਈਲੇਜ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
9. ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਔਸਤਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪਰਖਾਂ ਲਈ, ਅੰਕੜਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਆਫ਼ ਵੇਰੀਅੰਸ" (ਸੰਖੇਪ ANOVA) ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ANOVA ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਰੂਪ, ਜਿਸਨੂੰ ਸਿੰਗਲ ਫੈਕਟਰ ਜਾਂ ਇੱਕ-ਪਾਸੀ ANOVA ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰੋਗੇ। ਤੁਸੀਂ F ਵੰਡ, ਜੋ ਇੱਕ-ਪਾਸੀ ANOVA ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੋ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਰਖ ਦਾ ਵੀ ਅਧਿਐਨ ਕਰੋਗੇ। ਇਹ ਇੱਕ-ਪਾਸੀ ANOVA ਦਾ ਬਹੁਤ ਸੰਖੇਪ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਅੰਕੜਾ ਵਿਗਿਆਨ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਦਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਕਰੋਗੇ। ਇੱਥੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ-ਪਾਸੀ ANOVA, ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।