244
15
50
N( 244, 15 50 ) N( 244, 15 50 )
ਜਿਉਂ ਜਿਉਂ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਮੱਧਮਾਨ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਘੱਟ ਜਾਵੇਗੀ, ਇਸ ਲਈ ਅੰਤਰਾਲ ਦਾ ਆਕਾਰ ਘੱਟ ਜਾਵੇਗਾ।
X ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸਮਾਂ ਹੈ ਜੋ ਅਮਰੀਕੀ ਜਨਗਣਨਾ ਦੇ ਛੋਟੇ ਫਾਰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। X ¯ X ¯ 200 ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੁਆਰਾ ਅਮਰੀਕੀ ਜਨਗਣਨਾ ਦੇ ਛੋਟੇ ਫਾਰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਔਸਤ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
CI: (7.9441, 8.4559)
EBM = 0.26
ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਪੱਧਰ ਘੱਟ ਜਾਵੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ n ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਚੌੜਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਗਲਤੀ ਸੀਮਾ 'ਤੇ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
x ¯ x ¯ = 2.2
σ = 0.2
n = 20
X ¯ X ¯ 20 ਸਿਰਾਂ ਦੇ ਪੱਤਿਆਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਔਸਤ ਭਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
EBM = 0.07 CI: (2.1264, 2.2736)
ਅੰਤਰਾਲ ਵੱਡਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਪੱਧਰ ਵਧਿਆ ਹੈ। ਜੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਆਮ ਵੰਡ ਲਈ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਵੱਡੇ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਪੱਧਰ ਵਧ ਜਾਵੇਗਾ।
30.4
σ
μ
ਸਧਾਰਨ
0.025
(24.52,36.28)
ਅਸੀਂ 95 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਯਕੀਨ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਰਦੀਆਂ ਦੇ ਫੁੱਟਹਿੱਲ ਕਾਲਜ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਸੱਚਾ ਔਸਤ ਉਮਰ 24.52 ਅਤੇ 36.28 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ।
ਮੱਧਮਾਨ ਲਈ ਗਲਤੀ ਸੀਮਾ ਘੱਟ ਜਾਵੇਗੀ, ਕਿਉਂਕਿ CL ਘਟਣ ਨਾਲ, ਸੱਚੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਨੂੰ ਫੜਨ ਲਈ ਆਮ ਵਕਰ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਘੱਟ ਖੇਤਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਜੋ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)।
X ਉਹ ਘੰਟੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਲਈ ਵਾਪਸ ਬੁਲਾਏ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਰੂਮ ਵਿੱਚ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। X ¯ X ¯ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਰੂਮ ਵਿੱਚ 70 ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਔਸਤ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
CI: (1.3808, 1.6192)
EBM = 0.12
x ¯ x ¯ = 151
s x s x = 32
1. n = 108
2. n – 1 = 107
3. X ¯ X ¯ ਅਮਰੀਕੀ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚੋਂ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ ਗਏ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਔਸਤ ਸੰਖਿਆ ਹੈ।
CI: (142.92, 159.08)
EBM = 8.08
4. 3.26
5. 1.02
6. 39
7. μ
8. t 38
9. 0.025
10. (2.93, 3.59)
11. ਅਸੀਂ 95 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਯਕੀਨ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਝੰਡਿਆਂ ਲਈ ਰੰਗਾਂ ਦੀ ਸੱਚੀ ਔਸਤ ਸੰਖਿਆ 2.93 ਰੰਗਾਂ ਅਤੇ 3.59 ਰੰਗਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ।
12. ਗਲਤੀ ਦੀ ਸੀਮਾ EBM = 0.245 ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਗਲਤੀ ਦੀ ਸੀਮਾ ਘਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਘਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਸੱਚੀ ਔਸਤ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
13. ਇਹ ਘੱਟ ਜਾਵੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ z-ਸਕੋਰ ਘੱਟ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਅੰਸ਼ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਨੀਵਾਂ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ।
14. X ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਔਰਤ ਘਰ ਦੇ ਲਈ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਬਹੁਮਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। P′ ਘਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਔਰਤ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਬਹੁਮਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
CI: (0.5321, 0.6679)
EBM: 0.0679
15. X ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਟਰੱਕ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। P′ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਜਿਹੜੇ ਟਰੱਕ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ।
CI: (0.19432, 0.33068)
EBM: 0.0707
16. ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਗਲਤੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸੱਚੀ ਔਸਤ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਔਸਤ ਤੋਂ 2 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉੱਪਰ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
17. P′ ਵੋਟਰਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਵਿੱਚ ਅਰਥਚਾਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਦਾ ਹੈ।
CI: (0.62735, 0.67265);
EBM: 0.02265
18. ਸ਼ਾਮ 5 ਵਜੇ ਸੋਮਵਾਰ ਰਾਤ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਈਸ-ਸਕੇਟਿੰਗ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ 8 ਤੋਂ 12 ਸਾਲ ਦੀਆਂ ਲੜਕੀਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ
19. x = 64
20. n = 80
21. p′ = 0.8
22. p
23. P ′ ~N(0.8, (0.8)(0.2) 80 ) P ′ ~N(0.8, (0.8)(0.2) 80 )
24. CI = (0.72171, 0.87829).
0.04
(0.72; 0.88)
With 92 percent confidence, we estimate the proportion of girls, ages 8 to 12, in a beginning ice-skating class at the Ice Chalet to be between 72 percent and 88 percent.
The error bound would increase. Assuming all other variables are kept constant, as the confidence level increases, the area under the curve corresponding to the confidence level becomes larger, which creates a wider interval and thus a larger error.
71 3 48
X is the height of a Swedish male, and is the mean height from a sample of 48 Swedish males.
Normal. We know the standard deviation for the population, and the sample size is greater than 30.
CI: (70.151, 71.49) Figure 8.18 EBM = 0.849
The confidence interval will decrease in size, because the sample size increased. Recall, when all factors remain unchanged, an increase in sample size decreases variability. Thus, we do not need as large an interval to capture the true population mean.
x¯x¯ = 23.6 σσ = 7 n = 100
X is the time needed to complete an individual tax form. X¯X¯ is the mean time to complete tax forms from a sample of 100 customers.
N( 23.6, 7 100 )N( 23.6, 7 100 ) because we know sigma.
(22.228, 24.972) Figure 8.19 EBM = 1.372
It will need to change the sample size. The firm needs to determine what the confidence level should be and then apply the error bound formula to determine the necessary sample size.
The confidence level would increase as a result of a larger interval. Smaller sample sizes result in more variability. To capture the true population mean, we need to have a larger interval.
According to the error bound formula, the firm needs to survey 206 people. Because we increase the confidence level, we need to increase either our error bound or the sample size.
7.9 2.5 20
X is the number of letters a single camper will send home. X¯X¯ is the mean number of letters sent home from a sample of 20 campers.
N 7.9(2.5 20 )7.9(2.5 20 )
CI: (6.98, 8.82) Figure 8.20 EBM: 0.92
The error bound and confidence interval will decrease.
x ¯ x ¯ = $568,873
CL = 0.95, α = 1 – 0.95 = 0.05, z α 2 z α 2 = 1.96 EBM = z 0.025 σ n z 0.025 σ n = 1.96 909200 40 909200 40 = $281,764
x ¯ x ¯ − EBM = 568,873 − 281,764 = 287,109 x ¯ x ¯ + EBM = 568,873 + 281,764 = 850,637 Alternate solution: Using the TI-83, 83+, 84, 84+ Calculator Press STAT and arrow over to TESTS. Arrow down to 7:ZInterval. Press ENTER. Arrow to Stats and press ENTER. Arrow down and enter the following values: σ : 909,200 x ¯ x ¯: 568,873 n: 40 CL: 0.95 Arrow down to Calculate and press ENTER. The confidence interval is ($287,114, $850,632). Notice the small difference between the two solutions—these differences are simply due to rounding error in the hand calculations.
We estimate with 95 percent confidence that the mean amount of contributions received from all individuals by House candidates is between $287,109 and $850,637.
Use the formula for EBM, solved for n: n= z 2 σ 2 EB M 2 n= z 2 σ 2 EB M 2
From the statement of the problem, you know that σ = 2.5, and you need EBM = 1.
z = z0.035 = 1.812.
(This is the value of z for which the area under the density curve to the right of z is 0.035.)
n= z 2 σ 2 EB M 2 = 1.812 2 2.5 2 1 2 ≈ 20.52 . n= z 2 σ 2 EB M 2 = 1.812 2 2.5 2 1 2 ≈ 20.52 .
You need to measure at least 21 male students to achieve your goal.
8,629 6,944 35 34
t 34 t 34
CI: (6244, 11,014) Figure 8.21 EB = 2385
It will become smaller.
x ¯ x ¯ = 2.51 s x s x = 0.318 n = 9 n - 1 = 8
The effective length of time for a tranquilizer
The mean effective length of time of tranquilizers from a sample of nine patients
We need to use a Student’s t-distribution, because we do not know the population standard deviation.
CI: (2.27, 2.76) Check student's solution. EBM: 0.25
If we were to sample many groups of nine patients, 95 percent of the samples would contain the true population mean length of time.
x ¯ =$251,854.23 ; x ¯ =$251,854.23 ;
s= $521,130.41 . s= $521,130.41 .
Note that we are not given the population standard deviation, only the standard deviation of the sample.
There are 30 measures in the sample, so n = 30, and df = 30 - 1 = 29.
CL = 0.96, so α = 1 - CL = 1 - 0.96 = 0.04.
α 2 =0.02 t α 2 = t 0.02 α 2 =0.02 t α 2 = t 0.02 = 2.150.
EBM= t α 2 ( s n )=2.150( 521,130.41 30 ) ~ $204,561.66 . EBM= t α 2 ( s n )=2.150( 521,130.41 30 ) ~ $204,561.66 .
x ¯ x ¯ - EBM = $251,854.23 - $204,561.66 = $47,292.57.
x ¯ x ¯ + EBM = $251,854.23 + $204,561.66 = $456,415.89.
We estimate with 96 percent confidence that the mean amount of money raised by all Leadership PACs during the 2011–2012 election cycle lies between $47,292.57 and $456,415.89.
Alternate Solution
Using the TI-83, 83+, 84, 84+ Calculator
The difference between solutions arises from rounding differences.
x ¯ x ¯ = s x s x = n = n - 1 =
X is the number of unoccupied seats on a single flight. X ¯ X ¯ is the mean number of unoccupied seats from a sample of 225 flights.
We will use a Student’s t-distribution, because we do not know the population standard deviation.
CI: (11.12 , 12.08) Check student's solution. EBM: 0.48
CI: (7.64, 9.36) Figure 8.22 EBM: 0.86
The sample should have been increased.
Answers will vary.
Answers will vary.
Answers will vary.
b
1,068
The sample size would need to be increased, because the critical value increases as the confidence level increases.
X = the number of people who believe that the president is doing an acceptable job; P′ = the proportion of people in a sample who believe that the president is doing an acceptable job.
N( 0.61, (0.61)(0.39) 1200 ) N( 0.61, (0.61)(0.39) 1200 )
CI: (0.59, 0.63) Check student’s solution. EBM: 0.02
(0.72, 0.82) (0.65, 0.76) (0.60, 0.72)
Yes, the intervals (0.72, 0.82) and (0.65, 0.76) overlap, and the intervals (0.65, 0.76) and (0.60, 0.72) overlap.
We can say that there does not appear to be a significant difference between the proportion of Asian adults who say that their families would welcome a white person into their families and the proportion of Asian adults who say that their families would welcome a Latino person into their families.
ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਏਸ਼ੀਆਈ ਬਾਲਗਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹੈ ਜੋ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਇੱਕ ਗੋਰੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਆਪਣੇ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਵਾਗਤ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਏਸ਼ੀਆਈ ਬਾਲਗਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਜੋ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਇੱਕ ਕਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਆਪਣੇ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਵਾਗਤ ਕਰਨਗੇ।
X = ਬਾਲਗ ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਦੀ ਉਹ ਗਿਣਤੀ ਜੋ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਪਰਾਧ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ; P′ = ਬਾਲਗ ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਦਾ ਉਹ ਅਨੁਪਾਤ ਜੋ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਪਰਾਧ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ।
ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਨੁਪਾਤ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਕਿ P′ = 0.2 ਅਤੇ n = 1,000, ਇਸ ਲਈ ਸਾਨੂੰ N( 0.2, (0.2)(0.8) 1000 ) N( 0.2, (0.2)(0.8) 1000 ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
1. ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਹੱਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
ਨਮੂਨਾ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ।
± 3 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੱਸੀ ਗਈ ਅਧਿਕਤਮ ਗਲਤੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਲੋਕ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹ 3 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਅਧਿਕਤਮ ਗਲਤੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਉਹ ਬਾਲਗ ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਇਹ ਅਪਰਾਧ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, 18 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਤੇ 22 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ।
1. ਚਿਤ
1. ਦ
1. ਇੱਕ
1. ਪੀ′ = (0.55 + 0.49) 2 (0.55 + 0.49) 2 = 0.52; ਈਬੀਪੀ = 0.55 – 0.52 = 0.03
ਨਹੀਂ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ 0.50 ਤੋਂ ਘੱਟ ਜਾਂ ਬਰਾਬਰ ਮੁੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਘੱਟ ਆਬਾਦੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੀ ਹੋਵੇ।
1. CL = 0.75, ਇਸ ਲਈ α = 1 – 0.75 = 0.25 ਅਤੇ α 2 =0.125। z α 2 =1.150 α 2 =0.125। z α 2 =1.150। (ਇਸ z ਦੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਦਾ ਖੇਤਰਫਲ 0.125 ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦਾ ਖੇਤਰਫਲ 1 – 0.125 = 0.875 ਹੈ।) EBP=(1.150) 0.52(0.48) 1,000 ≈0.018 EBP=(1.150) 0.52(0.48) 1,000 ≈0.018 (p′ - EBP, p′ + EBP) = (0.52 – 0.018, 0.52 + 0.018) = (0.502, 0.538) TI-83, 83+, 84, 84+ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ STAT TESTS A: 1-PropZinterval ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਦਲਵਾਂ ਹੱਲ, ਜਿੱਥੇ x = (0.52)(1,000), n = 1,000, CL = 0.75। ਜਵਾਬ (0.502, 0.538) ਹੈ।
ਹਾਂ, ਇਹ ਅੰਤਰ 0.50 ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ, ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਰੇ ਅਮਰੀਕੀ ਬਾਲਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅੱਧੇ ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੇਡ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਭ੍ਰਿਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਨ – ਪਰ ਅਸੀਂ ਇਹ 75 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
1. ਸੀ.ਐਲ. = 0.95; α = 1 – 0.95 = 0.05; α 2 α 2 = 0.025; z α 2 z α 2 = 1.96। p′ = q′ = 0.5 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
1. n= z α 2 2 p ′ q ′ EB P 2 = 1.96 2 (0.5)(0.5) 0.05 2 =384.16 .
385 ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲੈਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ 95% ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ 5% ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਨੁਪਾਤ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।