ਸਥਾਨ ਦੇ ਆਮ ਮਾਪ ਚਤੁਰਥਕ ਅਤੇ ਸ਼ਤਕ ਹਨ।
ਚਤੁਰਥਕ ਇੱਕ ਵਿਵਸਥਿਤ ਅੰਕੜਾ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਚਾਰ ਬਰਾਬਰ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਨ। ਅੰਕੜਾ ਸਮੂਹ ਦੇ ਤਿੰਨ ਚਤੁਰਥਕ Q1, Q2, ਅਤੇ Q3 ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਲਗਭਗ ਇੱਕ-ਚੌਥਾਈ ਅੰਕੜੇ ਪਹਿਲੇ ਚਤੁਰਥਕ Q1 'ਤੇ ਜਾਂ ਉਸ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
ਲਗਭਗ ਇੱਕ-ਅੱਧੇ ਅੰਕੜੇ ਦੂਜੇ ਚਤੁਰਥਕ Q2 'ਤੇ ਜਾਂ ਉਸ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ-ਚੌਥਾਈ ਅੰਕੜੇ ਤੀਜੇ ਚਤੁਰਥਕ Q3 'ਤੇ ਜਾਂ ਉਸ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸ਼ਤਕ ਅੰਕੜਾ ਸਮੂਹ ਨੂੰ 100 ਬਰਾਬਰ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਨ।
ਚਤੁਰਥਕਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਤਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਤੱਕ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਚਤੁਰਥਕ ਵਿਵਸਥਿਤ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਚੌਥਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਨ। ਸ਼ਤਕ ਵਿਵਸਥਿਤ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੌਵੇਂ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੇ 90ਵੇਂ ਸ਼ਤਕ ਵਿੱਚ ਸਕੋਰ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਟੈਸਟ 'ਤੇ 90% ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ 90% ਟੈਸਟ ਸਕੋਰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਕੋਰ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਜਾਂ ਘੱਟ ਹਨ ਅਤੇ 10% ਟੈਸਟ ਸਕੋਰ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਸਟ ਸਕੋਰ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਜਾਂ ਵੱਧ ਹਨ।
ਸ਼ਤਕ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਲਜ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਤਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਲਜ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਸ਼ਤਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਹੈ ਜਦੋਂ SAT ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਕੋਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਕਾਰਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਡਿਊਕ 75ਵੇਂ ਸ਼ਤਕ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ SAT ਸਕੋਰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ 1220 ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਕੋਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਤਕ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀਆਂ ਆਬਾਦੀਆਂ ਨਾਲ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਹੋ ਕਿ 90% ਟੈਸਟ ਸਕੋਰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਕੋਰ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹਨ (ਅਤੇ ਬਰਾਬਰ ਜਾਂ ਘੱਟ ਨਹੀਂ), ਤਾਂ ਇਹ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਅੰਕੜਾ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਮੱਧਕ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸੰਖਿਆ ਹੈ ਜੋ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ "ਕੇਂਦਰ" ਨੂੰ ਮਾਪਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਮੱਧਕ ਨੂੰ "ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਮੁੱਲ" ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਦੇਖੇ ਗਏ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸੰਖਿਆ ਹੈ ਜੋ ਵਿਵਸਥਿਤ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਧਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੀ ਹੈ। ਅੱਧੇ ਮੁੱਲ ਮੱਧਕ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਜਾਂ ਛੋਟੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅੱਧੇ ਮੁੱਲ ਮੱਧਕ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। 1; 11.5; 6; 7.2; 4; 8; 9; 10; 6.8; 8.3; 2; 2; 10; 1 ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਤੱਕ ਵਿਵਸਥਿਤ: 1; 1; 2; 2; 4; 6; 6.8; 7.2; 8; 8.3; 9; 10; 10; 11.5
ਕਿਉਂਕਿ 14 ਨਿਰੀਖਣ ਹਨ, ਮੱਧਕ ਸੱਤਵੇਂ ਮੁੱਲ, 6.8, ਅਤੇ ਅੱਠਵੇਂ ਮੁੱਲ, 7.2, ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ। ਮੱਧਕ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਦੋ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਜੋੜੋ ਅਤੇ ਦੋ ਨਾਲ ਭਾਗ ਕਰੋ।
ਮੱਧਕ ਸੱਤ ਹੈ। ਅੱਧੇ ਮੁੱਲ ਸੱਤ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅੱਧੇ ਮੁੱਲ ਸੱਤ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਹਨ।
ਚਤੁਰਥਕ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਚੌਥਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੀਆਂ ਹਨ। ਚਤੁਰਥਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਚਤੁਰਥਕਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ, ਪਹਿਲਾਂ ਮੱਧਕ ਜਾਂ ਦੂਜਾ ਚਤੁਰਥਕ ਲੱਭੋ। ਪਹਿਲਾ ਚਤੁਰਥਕ, Q1, ਹੇਠਲੇ ਅੱਧੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਮੁੱਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੀਜਾ ਚਤੁਰਥਕ, Q3, ਉੱਪਰਲੇ ਅੱਧੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਮੁੱਲ, ਜਾਂ ਮੱਧਕ ਹੈ। ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਸੇ ਅੰਕੜਾ ਸਮੂਹ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ: 1; 1; 2; 2; 4; 6; 6.8; 7.2; 8; 8.3; 9; 10; 10; 11.5
ਮੱਧਕ ਜਾਂ ਦੂਜਾ ਚਤੁਰਥਕ ਸੱਤ ਹੈ। ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਹੇਠਲਾ ਅੱਧਾ 1, 1, 2, 2, 4, 6, 6.8 ਹੈ। ਹੇਠਲੇ ਅੱਧੇ ਦਾ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਮੁੱਲ ਦੋ ਹੈ। 1; 1; 2; 2; 4; 6; 6.8
ਦੋ, ਜੋ ਕਿ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਪਹਿਲਾ ਚਤੁਰਥਕ ਹੈ। ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦਾ ਇੱਕ-ਚੌਥਾਈ ਦੋ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਜਾਂ ਘੱਟ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਤਿੰਨ-ਚੌਥਾਈ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।
ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਉੱਪਰਲਾ ਅੱਧਾ 7.2, 8, 8.3, 9, 10, 10, 11.5 ਹੈ। ਉੱਪਰਲੇ ਅੱਧੇ ਦਾ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਮੁੱਲ ਨੌਂ ਹੈ।
ਤੀਜਾ ਚਤੁਰਥਕ, Q3, ਨੌਂ ਹੈ। ਵਿਵਸਥਿਤ ਅੰਕੜਾ ਸਮੂਹ ਦਾ ਤਿੰਨ-ਚੌਥਾਈ (75%) ਨੌਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ। ਵਿਵਸਥਿਤ ਅੰਕੜਾ ਸਮੂਹ ਦਾ ਇੱਕ-ਚੌਥਾਈ (25%) ਨੌਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਤੀਜਾ ਚਤੁਰਥਕ ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਸਮੂਹ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।
ਅੰਤਰ-ਚਤੁਰਥਕ ਸੀਮਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸੰਖਿਆ ਹੈ ਜੋ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਅੱਧੇ ਜਾਂ ਵਿਚਕਾਰਲੇ 50% ਦੇ ਫੈਲਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੀਜੇ ਚਤੁਰਥਕ (Q3) ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਚਤੁਰਥਕ (Q1) ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਅੰਤਰ ਹੈ।
IQR = Q3 – Q1
IQR ਸੰਭਾਵੀ ਬਾਹਰੀ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਬਾਹਰੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਪਹਿਲੇ ਚਤੁਰਥਕ ਤੋਂ (1.5)(IQR) ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਤੀਜੇ ਚਤੁਰਥਕ ਤੋਂ (1.5)(IQR) ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਵੇ। ਸੰਭਾਵੀ ਬਾਹਰੀ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਗਲੇਰੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
NOTE
ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਬਾਹਰੀ ਮੁੱਲ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਬਿੰਦੂ ਹੈ ਜੋ ਹੋਰ ਅੰਕੜਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅੰਕੜਾ ਬਿੰਦੂ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੀ ਅਸਾਧਾਰਨਤਾ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਉਹ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਉਦਾਹਰਨ 2.13
ਸਮੱਸਿਆ
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ 13 ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਕੀਮਤਾਂ ਲਈ, IQR ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਕੀਮਤਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਬਾਹਰੀ ਹਨ। ਕੀਮਤਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ। 389,950; 230,500; 158,000; 479,000; 639,000; 114,950; 5,500,000; 387,000; 659,000; 529,000; 575,000; 488,800; 1,095,000
1. ਹੱਲ
2. ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਤੱਕ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰੋ। 114,950; 158,000; 230,500; 387,000; 389,950; 479,000; 488,800; 529,000; 575,000; 639,000; 659,000; 1,095,000; 5,500,000
3. M = 488,800
4. Q1 = 230,500 + 387,000 2 = 308,750
5. Q3 = 639,000 + 659,000 2 = 649,000
6. IQR = 649,000 – 308,750 = 340,250
7. (1.5)(IQR) = (1.5)(340,250) = 510,375
8. Q1 – (1.5)(IQR) = 308,750 – 510,375 = –201,625
9. Q3 + (1.5)(IQR) = 649,000 + 510,375 = 1,159,375
10. ਕੋਈ ਵੀ ਘਰ ਦੀ ਕੀਮਤ –201,625 ਤੋਂ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, 5,500,000, 1,159,375 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, 5,500,000 ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਬਾਹਰੀ ਮੁੱਲ ਹੈ।
11. ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ 2.13
12. ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ 11 ਤਨਖਾਹਾਂ ਲਈ, IQR ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਤਨਖਾਹ ਬਾਹਰੀ ਮੁੱਲ ਹਨ। ਤਨਖਾਹਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ।
13. $33,000; $64,500; $28,000; $54,000; $72,000; $68,500; $69,000; $42,000; $54,000; $120,000; $40,500
14. ਉਦਾਹਰਨ 2.14
15. ਸਮੱਸਿਆ
16. ਦਿਨ ਵੇਲੇ ਹੋਈ ਕਾਲਜ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਕਲਾਸ ਲਈ ਟੈਸਟ ਸਕੋਰ ਹਨ: 99; 56; 78; 55.5; 32; 90; 80; 81; 56; 59; 45; 77; 84.5; 84; 70; 72; 68; 32; 79; 90
17. ਸ਼ਾਮ ਨੂੰ ਹੋਈ ਕਾਲਜ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਕਲਾਸ ਲਈ ਟੈਸਟ ਸਕੋਰ ਹਨ: 98; 78; 68; 83; 81; 89; 88; 76; 65; 45; 98; 90; 80; 84.5; 85; 79; 78; 98; 90; 79; 81; 25.5
18. ਦੋ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਲਈ, ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਲੱਭੋ:
19. ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ। ਦੋ ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
20. ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਬਾਹਰੀ ਮੁੱਲ।
21. ਹੱਲ
22. ਦਿਨ ਅਤੇ ਰਾਤ ਦੀਆਂ ਕਲਾਸਾਂ ਲਈ ਪੰਜ-ਨੰਬਰਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਹੈ
23. ਕਤਾਰ: ਘੱਟੋ-ਘੱਟ | Q1 | ਮੱਧਿਕਾ | Q3 | ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ
24. ਕਤਾਰ: ਦਿਨ | 32 | 56 | 74.5 | 82.5 | 99
ਰਾਤ: 25.5 | 78 | 81 | 89 | 98
ਦਿਨ ਸਮੂਹ ਲਈ IQR Q3 – Q1 = 82.5 – 56 = 26.5 ਹੈ। ਰਾਤ ਸਮੂਹ ਲਈ IQR Q3 – Q1 = 89 – 78 = 11 ਹੈ। ਅੰਤਰ-ਚਤੁਰਥਕ ਸੀਮਾ (ਫੈਲਾਅ ਜਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ) ਦਿਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਰਾਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀ IQR ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦਿਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਅੰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਦਿਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਬਾਹਰੀ ਮੁੱਲ IQR ਗੁਣਾ 1.5 ਨਿਯਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲੱਭੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, Q1 - IQR(1.5) = 56 – 26.5(1.5) = 16.25। Q3 + IQR(1.5) = 82.5 + 26.5(1.5) = 122.25। ਕਿਉਂਕਿ ਦਿਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ 16.25 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਤੇ 122.25 ਤੋਂ ਘੱਟ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਕੋਈ ਬਾਹਰੀ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਰਾਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਬਾਹਰੀ ਮੁੱਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: Q1 – IQR (1.5) = 78 – 11(1.5) = 61.5। Q3 + IQR(1.5) = 89 + 11(1.5) = 105.5। ਇਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ, 61.5 ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੋਈ ਵੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਅੰਕ ਬਾਹਰੀ ਮੁੱਲ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, 45 ਅਤੇ 25.5 ਦੇ ਅੰਕ ਬਾਹਰੀ ਮੁੱਲ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਅੰਕ 105.5 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਉੱਪਰਲੇ ਪਾਸੇ ਕੋਈ ਬਾਹਰੀ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਪ੍ਰਯਤਨ ਕਰੋ 2.14
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਦੋ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਲਈ ਅੰਤਰ-ਚਤੁਰਥਕ ਸੀਮਾ ਲੱਭੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਅੰਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ A ਲਈ 69; 96; 81; 79; 65; 76; 83; 99; 89; 67; 90; 77; 85; 98; 66; 91; 77; 69; 80; 94। ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਅੰਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ B ਲਈ 90; 72; 80; 92; 90; 97; 92; 75; 79; 68; 70; 80; 99; 95; 78; 73; 71; 68; 95; 100।
ਉਦਾਹਰਨ 2.15
ਪੰਜਾਹ ਅੰਕੜਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕੂਲ ਰਾਤ ਕਿੰਨੇ ਘੰਟੇ ਸੌਂਦੇ ਹਨ (ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਘੰਟੇ ਤੱਕ ਗੋਲ)। ਨਤੀਜੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਨ:
row: AMOUNT OF SLEEP PER SCHOOL NIGHT (HOURS) | FREQUENCY | RELATIVE FREQUENCY | CUMULATIVE RELATIVE FREQUENCY
ਰਾਤ: 4 | 2 | 0.04 | 0.04
ਰਾਤ: 5 | 5 | 0.10 | 0.14
ਰਾਤ: 6 | 7 | 0.14 | 0.28
ਰਾਤ: 7 | 12 | 0.24 | 0.52
ਰਾਤ: 8 | 14 | 0.28 | 0.80
ਰਾਤ: 9 | 7 | 0.14 | 0.94
ਰਾਤ: 10 | 3 | 0.06 | 1.00
28ਵਾਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਲੱਭੋ। "ਸੰਚਤ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ" ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ 0.28 ਨੂੰ ਦੇਖੋ। 50 ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਅਠਾਈ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ 14 ਮੁੱਲ ਹੈ। 28ਵੇਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਤੋਂ ਘੱਟ 14 ਮੁੱਲ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਦੋ 4, ਪੰਜ 5, ਅਤੇ ਸੱਤ 6 ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। 28ਵਾਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਆਖਰੀ ਛੇ ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਸੱਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ। 28ਵਾਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ 6.5 ਹੈ।
ਮੱਧਿਕਾ ਲੱਭੋ। "ਸੰਚਤ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ" ਕਾਲਮ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਦੇਖੋ ਅਤੇ 0.52 ਲੱਭੋ। ਮੱਧਿਕਾ 50ਵਾਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਜਾਂ ਦੂਜਾ ਚਤੁਰਥਕ ਹੈ। 50 ਦਾ 50% 25 ਹੈ। ਮੱਧਿਕਾ ਤੋਂ ਘੱਟ 25 ਮੁੱਲ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਦੋ 4, ਪੰਜ 5, ਸੱਤ 6, ਅਤੇ ਗਿਆਰਾਂ 7 ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਮੱਧਿਕਾ ਜਾਂ 50ਵਾਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ 25ਵੇਂ, ਜਾਂ ਸੱਤ, ਅਤੇ 26ਵੇਂ, ਜਾਂ ਸੱਤ, ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ। ਮੱਧਿਕਾ ਸੱਤ ਹੈ।
ਤੀਜਾ ਚਤੁਰਥਕ ਲੱਭੋ। ਤੀਜਾ ਚਤੁਰਥਕ 75ਵੇਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਜਵਾਬ ਨੂੰ "ਅੱਖਾਂ ਨਾਲ" ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ "ਸੰਚਤ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ" ਕਾਲਮ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ 0.52 ਅਤੇ 0.80 ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਚਾਰ, ਪੰਜ, ਛੇ ਅਤੇ ਸੱਤ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ 52% ਡਾਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ 8 ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ 80% ਡਾਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, 75ਵਾਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਇੱਕ ਅੱਠ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦਾ ਇਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ 50 ਦਾ 75% ਲੱਭਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 37.5 ਹੈ, ਅਤੇ 38 ਤੱਕ ਗੋਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਤੀਜਾ ਚਤੁਰਥਕ, Q3, 38ਵਾਂ ਮੁੱਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਅੱਠ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਕੇ ਇਸ ਜਵਾਬ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। (ਤੀਜੇ ਚਤੁਰਥਕ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ 37 ਮੁੱਲ ਹਨ ਅਤੇ ਉੱਪਰ 12 ਮੁੱਲ ਹਨ।)
ਪ੍ਰਯਤਨ ਕਰੋ 2.15
ਚਾਲੀ ਬੱਸ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਆਪਣੇ ਰੂਟ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਘੰਟੇ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ (ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਘੰਟੇ ਤੱਕ ਗੋਲ)। 65ਵਾਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਲੱਭੋ।
ਰੂਟ 'ਤੇ ਬਿਤਾਇਆ ਸਮਾਂ (ਘੰਟੇ) | ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ | ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ | ਸੰਚਤ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ
2 | 12 | 0.30 | 0.30
3 | 14 | 0.35 | 0.65
4 | 10 | 0.25 | 0.90
1. ਕਤਾਰ: 5 | 4 | 0.10 | 1.00
2. k-ਵੇਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ (ਸ਼ਤਤਾਂਸ਼) ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦਾ ਸੂਤਰ
3. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਖੋਜ ਕਰੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ k-ਵੇਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਸੂਤਰ ਮਿਲਣਗੇ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ।
4. k = k-ਵਾਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ। ਇਹ ਡਾਟਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋ ਵੀ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਹੀਂ ਵੀ।
5. i = ਸੂਚਕ ਅੰਕ (ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਦੀ ਰੈਂਕਿੰਗ ਜਾਂ ਸਥਿਤੀ)
6. n = ਡਾਟਾ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ
7. ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਤੱਕ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰੋ।
8. i = k/100 (n+1) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।
9. ਜੇਕਰ i ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਹੈ, ਤਾਂ k-ਵਾਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ i-ਵੇਂ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਹੈ।
10. ਜੇਕਰ i ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ i ਨੂੰ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਪੂਰਨ ਅੰਕਾਂ ਤੱਕ ਉੱਪਰ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਗੋਲ ਕਰੋ। ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਸਥਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਔਸਤ ਕੱਢੋ। ਇਹ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ।
11. ਉਦਾਹਰਨ 2.16
12. ਸਮੱਸਿਆ
13. ਅਕੈਡਮੀ ਅਵਾਰਡ ਜੇਤੂ ਸਰਵੋਤਮ ਅਭਿਨੇਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ 29 ਉਮਰਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਤੱਕ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। 18; 21; 22; 25; 26; 27; 29; 30; 31; 33; 36; 37; 41; 42; 47; 52; 55; 57; 58; 62; 64; 67; 69; 71; 72; 73; 74; 76; 77
14. 70ਵੇਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ।
15. 83ਵੇਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ।
16. ਹੱਲ
17. k = 70, i = ਸੂਚਕ ਅੰਕ, n = 29. i = k/100 (n + 1) = (70/100)(29 + 1) = 21. ਇੱਕੀਹ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ 21ਵੇਂ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ 64 ਹੈ। 70ਵਾਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ 64 ਸਾਲ ਹੈ।
18. k = 83ਵਾਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ, i = ਸੂਚਕ ਅੰਕ, n = 29. i = k/100 (n + 1) = (83/100)(29 + 1) = 24.9, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ 24 ਤੱਕ ਹੇਠਾਂ ਅਤੇ 25 ਤੱਕ ਉੱਪਰ ਗੋਲ ਕਰੋ। 24ਵੇਂ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਉਮਰ 71 ਹੈ ਅਤੇ 25ਵੇਂ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਉਮਰ 72 ਹੈ। 71 ਅਤੇ 72 ਦਾ ਔਸਤ ਕੱਢੋ। 83ਵਾਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ 71.5 ਸਾਲ ਹੈ।
19. ਇਸਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ 2.16
20. ਅਕੈਡਮੀ ਅਵਾਰਡ ਜੇਤੂ ਸਰਵੋਤਮ ਅਭਿਨੇਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ 29 ਉਮਰਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਤੱਕ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।
21. 18; 21; 22; 25; 26; 27; 29; 30; 31; 33; 36; 37; 41; 42; 47; 52; 55; 57; 58; 62; 64; 67; 69; 71; 72; 73; 74; 76; 77 20ਵੇਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਅਤੇ 55ਵੇਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।
NOTE
22. ਤੁਸੀਂ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਨਲਾਈਨ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
23. ਉਦਾਹਰਨ 2.17
24. ਸਮੱਸਿਆ
2.23 ਤਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ:
80ਵੇਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ।
90ਵੇਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ।
ਪਹਿਲੇ ਕੁਆਰਟਾਈਲ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ। ਪਹਿਲੇ ਕੁਆਰਟਾਈਲ ਦਾ ਦੂਜਾ ਨਾਮ ਕੀ ਹੈ?
ਹੱਲ
ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਤਬਲ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡਾਟਾ ਨਾਲ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹੈ:
ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਤਬਲ ਵਿੱਚ 50 ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ n = 50। ਸੂਚਕਾਂਕ i ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰੋ: i=80100(50+1)=40.8। ਕਿਉਂਕਿ i = 40.8, 40ਵੇਂ ਅਤੇ 41ਵੇਂ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਔਸਤ ਪਤਾ ਕਰੋ। 40ਵਾਂ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ 8 ਹੈ, 41ਵਾਂ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ 9 ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਔਸਤ 8.5 ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, 80ਵਾਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ 8.5 ਹੈ।
ਸੂਚਕਾਂਕ i ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰੋ: i=90100(50+1)=45.9। ਕਿਉਂਕਿ i = 45.9, 45ਵੇਂ ਅਤੇ 46ਵੇਂ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਔਸਤ ਪਤਾ ਕਰੋ। 45ਵਾਂ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ 9 ਹੈ, 46ਵਾਂ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ 9 ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਔਸਤ 9 ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, 90ਵਾਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ 9 ਹੈ।
ਪਹਿਲੇ ਕੁਆਰਟਾਈਲ ਦਾ ਦੂਜਾ ਨਾਮ 25ਵਾਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਹੈ। 25ਵੇਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅੱਗੇ ਵਧੋ: ਸੂਚਕਾਂਕ i ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰੋ: i=25100(50+1)=12.75। ਕਿਉਂਕਿ i = 12.75, 12ਵੇਂ ਅਤੇ 13ਵੇਂ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਔਸਤ ਪਤਾ ਕਰੋ। 12ਵਾਂ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ 6 ਹੈ, 13ਵਾਂ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ 6 ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਔਸਤ 6 ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਪਹਿਲਾ ਕੁਆਰਟਾਈਲ 6 ਹੈ।
ਇਸਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ 2.17
ਤਬਲ 2.24 ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ। ਤੀਜੇ ਕੁਆਰਟਾਈਲ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ। ਤੀਜੇ ਕੁਆਰਟਾਈਲ ਦਾ ਦੂਜਾ ਨਾਮ ਕੀ ਹੈ?
ਸਹਿਯੋਗੀ ਕਸਰਤ
ਤੁਹਾਡਾ ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰ ਜਾਂ ਜਮਾਤ ਦਾ ਕੋਈ ਮੈਂਬਰ ਹਰ ਕਿਸੇ ਤੋਂ ਪੁੱਛੇਗਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਕਿੰਨੇ ਸਵੈਟਰ ਹਨ। ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿਓ:
ਕਿੰਨੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ?
ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਲਿਆ?
ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਓ। ਹਰੇਕ ਲਈ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੁੱਲ = _____ ਅੰਤਿਮ ਮੁੱਲ = ____।
ਮੱਧਿਕਾ, ਪਹਿਲਾ ਕੁਆਰਟਾਈਲ, ਅਤੇ ਤੀਜਾ ਕੁਆਰਟਾਈਲ ਪਤਾ ਕਰੋ।
ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਡਾਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਤਬਲ ਬਣਾਓ: 10ਵਾਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ, 70ਵਾਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ, ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦਾ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਚਾਰ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਵੈਟਰ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਮੁੱਲ ਦਾ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੂਤਰ
ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਤੱਕ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰੋ।
x = ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਜੋ ਡਾਟਾ ਸੂਚੀ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਤੋਂ ਉਸ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਤੱਕ ਗਿਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਪਤਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਉਸ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ।
y = ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਜੋ ਉਸ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਪਤਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
n = ਡਾਟਾ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ।
x+0.5y n x+0.5y n(100) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕਰੋ।
1. ਮਿਸਾਲ 2.18
2. ਸਮੱਸਿਆ
3. ਅਕੈਡਮੀ ਅਵਾਰਡ ਜੇਤੂ ਸਰਬੋਤਮ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ 29 ਉਮਰਾਂ ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹਨ। 18; 21; 22; 25; 26; 27; 29; 30; 31; 33; 36; 37; 41; 42; 47; 52; 55; 57; 58; 62; 64; 67; 69; 71; 72; 73; 74; 76; 77
4. 58 ਲਈ ਸੈਂਟਾਈਲ (percentile) ਪਤਾ ਕਰੋ।
5. 25 ਲਈ ਸੈਂਟਾਈਲ (percentile) ਪਤਾ ਕਰੋ।
6. ਹੱਲ
7. ਸੂਚੀ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਤੋਂ ਗਿਣਨ 'ਤੇ, 58 ਤੋਂ ਘੱਟ 18 ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਹਨ। 58 ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਹੈ। x = 18 ਅਤੇ y = 1. x+0.5y n x+0.5y n(100) = 18+0.5(1) 29 18+0.5(1) 29(100) = 63.80। 58 64ਵਾਂ ਸੈਂਟਾਈਲ ਹੈ।
8. ਸੂਚੀ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਤੋਂ ਗਿਣਨ 'ਤੇ, 25 ਤੋਂ ਘੱਟ ਤਿੰਨ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਹਨ। 25 ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਹੈ। x = 3 ਅਤੇ y = 1. x+0.5y n x+0.5y n(100) = 3+0.5(1) 29 3+0.5(1) 29(100) = 12.07। ਪੱਚੀ 12ਵਾਂ ਸੈਂਟਾਈਲ ਹੈ।
9. ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ 2.18
10. ਅਕੈਡਮੀ ਅਵਾਰਡ ਜੇਤੂ ਸਰਬੋਤਮ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ 30 ਉਮਰਾਂ ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹਨ।
11. 18; 21; 22; 25; 26; 27; 29; 30; 31, 31; 33; 36; 37; 41; 42; 47; 52; 55; 57; 58; 62; 64; 67; 69; 71; 72; 73; 74; 76; 77 47 ਅਤੇ 31 ਲਈ ਸੈਂਟਾਈਲ (percentiles) ਪਤਾ ਕਰੋ।
12. ਸੈਂਟਾਈਲ (Percentiles), ਚਤੁਰਥਕ (Quartiles), ਅਤੇ ਮੱਧਿਕਾ (Median) ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ
13. ਸੈਂਟਾਈਲ (percentile) ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਦੀ ਸਾਪੇਖਿਕ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ pਵੇਂ ਸੈਂਟਾਈਲ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਜਾਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 15% ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ 15ਵੇਂ ਸੈਂਟਾਈਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਜਾਂ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
14. ਘੱਟ ਸੈਂਟਾਈਲ (Low percentiles) ਹਮੇਸ਼ਾ ਘੱਟ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
15. ਉੱਚ ਸੈਂਟਾਈਲ (High percentiles) ਹਮੇਸ਼ਾ ਉੱਚ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
16. ਇੱਕ ਸੈਂਟਾਈਲ (percentile) "ਚੰਗਾ" ਜਾਂ "ਮਾੜਾ" ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਮੁੱਲ-ਨਿਰਣਾਇਕ (value judgment) ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਵੀ। ਕੋਈ ਖਾਸ ਸੈਂਟਾਈਲ "ਚੰਗਾ" ਹੈ ਜਾਂ "ਮਾੜਾ" ਇਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਕਿਸ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਘੱਟ ਸੈਂਟਾਈਲ ਨੂੰ "ਚੰਗਾ" ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇਗਾ; ਹੋਰ ਪ੍ਰਸੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉੱਚ ਸੈਂਟਾਈਲ ਨੂੰ "ਚੰਗਾ" ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਕੋਈ ਮੁੱਲ-ਨਿਰਣਾਇਕ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
17. ਸੈਂਟਾਈਲ (percentiles) ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਪਾਠ ਦੇ ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਅਧਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ (probabilities) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
NOTE
18. ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡਾਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਵਿੱਚ ਸੈਂਟਾਈਲ (percentile) ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਲਿਖਣ ਵੇਲੇ, ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
19. ਵਿਚਾਰੀ ਜਾ ਰਹੀ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ
20. ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ (variable ਦਾ ਮੁੱਲ) ਜੋ ਸੈਂਟਾਈਲ (percentile) ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ
21. ਸੈਂਟਾਈਲ (percentile) ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਜਾਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ
22. ਸੈਂਟਾਈਲ (percentile) ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਜਾਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ।
23. ਮਿਸਾਲ 2.19
24. ਸਮੱਸਿਆ
ਸਮੇਂ ਅਨੁਸਾਰ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਗਣਿਤ ਦੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਪੂਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਲੱਗੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਚਤੁਰਥਕ (first quartile) 35 ਮਿੰਟ ਸੀ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਚਤੁਰਥਕ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।
ਹੱਲ
ਪੱਚੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ (25%) ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ 35 ਮਿੰਟ ਜਾਂ ਉਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਪੂਰੀ ਕੀਤੀ।
ਸੱਤਰ-ਪੰਜ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ (75%) ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ 35 ਮਿੰਟ ਜਾਂ ਉਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਪੂਰੀ ਕੀਤੀ।
ਘੱਟ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ (percentile) ਨੂੰ ਚੰਗਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਮੇਂ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁਕੰਮਲ ਕਰਨਾ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। (ਜੇਕਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੀ ਨਾ ਕਰ ਸਕੋ।)
ਇਸਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ 2.19
100-ਮੀਟਰ ਦੌੜ ਲਈ, ਦੌੜ ਪੂਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਤੀਜਾ ਚਤੁਰਥਕ (third quartile) 11.5 ਸਕਿੰਟ ਸੀ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਤੀਜੇ ਚਤੁਰਥਕ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।
ਉਦਾਹਰਨ 2.20
ਸਮੱਸਿਆ
20 ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਵਾਲੀ ਗਣਿਤ ਦੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਵਿੱਚ, ਸਹੀ ਉੱਤਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਾ 70ਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ (70th percentile) 16 ਸੀ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ 70ਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।
ਇਸਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ 2.20
60 ਅੰਕਾਂ ਵਾਲੇ ਲਿਖਤੀ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਾ 80ਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ (80th percentile) 49 ਸੀ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ 80ਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।
ਉਦਾਹਰਨ 2.21
ਸਮੱਸਿਆ
ਇੱਕ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਕਾਲਜ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਦਾਖਲਾ ਲਏ ਗਏ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦਾ 30ਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ (30th percentile) ਸੱਤ ਯੂਨਿਟ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ 30ਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।
ਇਸਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ 2.21
ਇੱਕ ਸੀਜ਼ਨ ਦੌਰਾਨ, ਪ੍ਰਤੀ ਖਿਡਾਰੀ ਪ੍ਰਤੀ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਸਕੋਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅੰਕਾਂ ਦਾ 40ਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ (40th percentile) ਅੱਠ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ 40ਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।
ਉਦਾਹਰਨ 2.22
ਸ਼ਾਰਪ ਮਿਡਲ ਸਕੂਲ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਂਟ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਜਿਮ ਵਿੱਚ ਫਿਟਨੈਸ ਉਪਕਰਨ ਜੋੜਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਨੇ 15 ਗੁਮਨਾਮ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤਾ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਕਿੰਨੇ ਮਿੰਟ ਕਸਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। 15 ਗੁਮਨਾਮ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਹਨ।
0 ਮਿੰਟ; 40 ਮਿੰਟ; 60 ਮਿੰਟ; 30 ਮਿੰਟ; 60 ਮਿੰਟ
10 ਮਿੰਟ; 45 ਮਿੰਟ; 30 ਮਿੰਟ; 300 ਮਿੰਟ; 90 ਮਿੰਟ;
30 ਮਿੰਟ; 120 ਮਿੰਟ; 60 ਮਿੰਟ; 0 ਮਿੰਟ; 20 ਮਿੰਟ
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪੰਜ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ।
ਘੱਟੋ-ਘੱਟ (Min) = 0
20
40
60
300
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਮੁੱਖ ਅਧਿਆਪਕ ਹੁੰਦੇ, ਤਾਂ ਕੀ ਨਵੇਂ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਉਪਕਰਨ ਖਰੀਦਣ ਦਾ ਤੁਹਾਡਾ ਫੈਸਲਾ ਜਾਇਜ਼ ਹੁੰਦਾ? ਕਿਉਂਕਿ 75% ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ 60 ਮਿੰਟ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਕਸਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ IQR 40 ਮਿੰਟ ਹੈ (60 – 20 = 40), ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅੱਧੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ 20 ਮਿੰਟ ਤੋਂ 60 ਮਿੰਟ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕਸਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਸਰਤ ਲਈ ਬਿਤਾਇਆ ਗਿਆ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮੁੱਖ ਅਧਿਆਪਕ ਨਵੇਂ ਉਪਕਰਨ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਜਾਇਜ਼ ਹੋਵੇਗਾ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੁੱਖ ਅਧਿਆਪਕ ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। 300 ਦਾ ਮੁੱਲ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਆਊਟਲਾਇਰ (ਬਾਹਰੀ ਮੁੱਲ) ਜਾਪਦਾ ਹੈ।
Q3 + 1.5(IQR) = 60 + (1.5)(40) = 120.
ਮੁੱਲ 300, 120 ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਆਊਟਲਾਇਰ (ਬਾਹਰੀ ਮੁੱਲ) ਹੈ। ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਪੰਜ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
0
20
60
120
ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ 75% ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ 60 ਮਿੰਟ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਕਸਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਅੱਧੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ 20 ਤੋਂ 60 ਮਿੰਟ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕਸਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਾਉਂਦੇ ਹਾਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ, 15 ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਨਮੂਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਅਧਿਆਪਕ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਯਕੀਨੀ ਹੋਣ ਲਈ ਹੋਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਟਰਾਈ ਇਟ 2.22
ਇੱਕ ਕਾਲਜ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਬਿਤਾਏ ਗਏ ਸਮੇਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਲਗਭਗ 3 ਤੋਂ 4 ਘੰਟੇ ਬਿਤਾਉਣ। ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰ ਨੇ ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਬਿਤਾਏ ਗਏ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਲਈ 10 ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨੇ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ। ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਨ:
2 ਘੰਟੇ; 3 ਘੰਟੇ; 5 ਘੰਟੇ; 3 ਘੰਟੇ; 4 ਘੰਟੇ;
4 ਘੰਟੇ; 3 ਘੰਟੇ; 11 ਘੰਟੇ; 3 ਘੰਟੇ; 2 ਘੰਟੇ।
ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਪੰਜ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ: Min, Q1, Med, Q3, Max।
ਕੀ ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਸੋਧ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਜਿਵੇਂ ਹੈ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰਹਿਣ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?