ਪੰਜਾਬੀਯੂਨੀpunjabiuni
Introductory Statistics

Central Limit Theorem (Cookie Recipes)

੪੧ ਪੈਰੇ · 41 paragraphs

ਮਸ਼ੀਨੀ ਅਨੁਵਾਦ · ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚਇਹ ਮਸ਼ੀਨੀ ਅਨੁਵਾਦ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋਈ। ਇਸਨੂੰ ਅੰਤਿਮ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਮ ਅਧੀਨ ਖਰੜਾ ਸਮਝ ਕੇ ਪੜ੍ਹੋ।Machine-translated, not yet reviewed by a human. Read it as a working draft, not a settled translation — Sikhi.io (Punjabi Classics Pipeline) · google/gemini-2.5-flash-lite.

ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਲੈਬ

ਕੇਂਦਰੀ ਸੀਮਾ ਥਿਊਰਮ (ਕੂਕੀ ਵਿਧੀਆਂ)

ਕਲਾਸ ਦਾ ਸਮਾਂ:

ਨਾਮ:

ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕੇਂਦਰੀ ਸੀਮਾ ਥਿਊਰਮ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰੇਗਾ।

ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ X = ਇੱਕ ਕੂਕੀ ਵਿਧੀ ਦੀ ਆਖਰੀ ਮਿਆਦ (ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ) ਓਲਮਸਟੇਡ ਹੋਮਸਟੇਡ ਵਿਖੇ। (ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਹਰੇਕ ਵੱਖਰੀ ਵਿਧੀ ਇੱਕੋ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਕੂਕੀਜ਼ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।)

ਸਤਰ: ਵਿਧੀ ਨੰ. | X | ਵਿਧੀ ਨੰ. | X | ਵਿਧੀ ਨੰ. | X | ਵਿਧੀ ਨੰ. | X

ਸਤਰ: 1 | 1 | 16 | 2 | 31 | 3 | 46 | 2

ਸਤਰ: 2 | 5 | 17 | 2 | 32 | 4 | 47 | 2

ਸਤਰ: 3 | 2 | 18 | 4 | 33 | 5 | 48 | 11

ਸਤਰ: 4 | 5 | 19 | 6 | 34 | 6 | 49 | 5

ਸਤਰ: 5 | 6 | 20 | 1 | 35 | 6 | 50 | 5

ਸਤਰ: 6 | 1 | 21 | 6 | 36 | 1 | 51 | 4

ਸਤਰ: 7 | 2 | 22 | 5 | 37 | 1 | 52 | 6

ਸਤਰ: 8 | 6 | 23 | 2 | 38 | 2 | 53 | 5

ਸਤਰ: 9 | 5 | 24 | 5 | 39 | 1 | 54 | 1

ਸਤਰ: 10 | 2 | 25 | 1 | 40 | 6 | 55 | 1

ਸਤਰ: 11 | 5 | 26 | 6 | 41 | 1 | 56 | 2

ਸਤਰ: 12 | 1 | 27 | 4 | 42 | 6 | 57 | 4

ਸਤਰ: 13 | 1 | 28 | 1 | 43 | 2 | 58 | 3

ਸਤਰ: 14 | 3 | 29 | 6 | 44 | 6 | 59 | 6

ਸਤਰ: 15 | 2 | 30 | 2 | 45 | 2 | 60 | 5

ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ:

μx = _______

1. σx = _______

2. ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚੋਂ n = 5 ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਚਾਰ ਨਮੂਨੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁਣਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸੰਖਿਆ ਜਨਰੇਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਆਪਣੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਰਣੀ 7.5 ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕਰੋ। ਫਿਰ, ਹਰੇਕ ਨਮੂਨੇ ਲਈ, ਦਸਵੇਂ ਹਿੱਸੇ ਤੱਕ ਔਸਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕਰੋ। ਬਾਕੀ ਜਮਾਤ ਲਈ ਨਮੂਨਾ ਔਸਤਾਂ ਦਰਜ ਕਰੋ।

3. ਸਾਰਣੀ ਪੂਰੀ ਕਰੋ: ਨਮੂਨਾ 1 ਨਮੂਨਾ 2 ਨਮੂਨਾ 3 ਨਮੂਨਾ 4 ਹੋਰ ਸਮੂਹਾਂ ਤੋਂ ਨਮੂਨਾ ਔਸਤਾਂ: ਔਸਤਾਂ: x ¯ x ¯ = ____ x ¯ x ¯ = ____ x ¯ x ¯ = ____ x ¯ x ¯ = ____ ਸਾਰਣੀ 7.5

4. ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ: x ¯ x ¯ = _______ sx ¯ x ¯ = _______

5. ਫਿਰ, ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚੋਂ ਚਾਰ ਨਮੂਨੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁਣਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸੰਖਿਆ ਜਨਰੇਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇਸ ਵਾਰ, ਨਮੂਨੇ n = 10 ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਬਣਾਓ। ਸਾਰਣੀ 7.6 ਵਿੱਚ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਜ ਕਰੋ। ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਂਗ, ਹਰੇਕ ਨਮੂਨੇ ਲਈ, ਦਸਵੇਂ ਹਿੱਸੇ ਤੱਕ ਔਸਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕਰੋ। ਬਾਕੀ ਜਮਾਤ ਲਈ ਨਮੂਨਾ ਔਸਤਾਂ ਦਰਜ ਕਰੋ। ਨਮੂਨਾ 1 ਨਮੂਨਾ 2 ਨਮੂਨਾ 3 ਨਮੂਨਾ 4 ਹੋਰ ਸਮੂਹਾਂ ਤੋਂ ਨਮੂਨਾ ਔਸਤਾਂ ਔਸਤਾਂ: x ¯ x ¯ = ____ x ¯ x ¯ = ____ x ¯ x ¯ = ____ x ¯ x ¯ = ____ ਸਾਰਣੀ 7.6

6. ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ: x ¯ x ¯ = ______ sx ¯ x ¯ = ______

7. ਮੂਲ ਆਬਾਦੀ ਲਈ, ਇੱਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਓ। ਇੱਕ ਦਿਨ ਦੀ ਬਾਰ ਚੌੜਾਈ ਨਾਲ ਅੰਤਰਾਲ ਬਣਾਓ। ਇੱਕ ਸ਼ਾਸਕ ਅਤੇ ਪੈਨਸਿਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਸਕੈਚ ਕਰੋ। ਧੁਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰੋ। ਚਿੱਤਰ 7.13

8. ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀਆਂ ਬਾਰਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਵਕਰ ਖਿੱਚੋ। ਵਕਰ ਦੇ ਆਮ ਆਕਾਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤੋਂ ਦੋ ਪੂਰੇ ਵਾਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

9. n = 5 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਲਈ ਔਸਤਾਂ (ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਔਸਤਾਂ ਹੋਰ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀਆਂ ਔਸਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ) ਦਾ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਓ। ਇੱਕ ਦਿਨ ਦੀ 1/2 ਬਾਰ ਚੌੜਾਈ ਨਾਲ ਅੰਤਰਾਲ ਬਣਾਓ। ਇੱਕ ਸ਼ਾਸਕ ਅਤੇ ਪੈਨਸਿਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਸਕੈਚ ਕਰੋ। ਧੁਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰੋ। ਚਿੱਤਰ 7.14

10. ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀਆਂ ਬਾਰਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਵਕਰ ਖਿੱਚੋ। ਵਕਰ ਦੇ ਆਮ ਆਕਾਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤੋਂ ਦੋ ਪੂਰੇ ਵਾਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

11. n = 10 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਲਈ ਔਸਤਾਂ (ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਔਸਤਾਂ ਹੋਰ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀਆਂ ਔਸਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ) ਦਾ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਓ। ਇੱਕ ਦਿਨ ਦੀ 1/2 ਬਾਰ ਚੌੜਾਈ ਨਾਲ ਅੰਤਰਾਲ ਬਣਾਓ। ਇੱਕ ਸ਼ਾਸਕ ਅਤੇ ਪੈਨਸਿਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਸਕੈਚ ਕਰੋ। ਧੁਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰੋ। ਚਿੱਤਰ 7.15

12. ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀਆਂ ਬਾਰਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਵਕਰ ਖਿੱਚੋ। ਵਕਰ ਦੇ ਆਮ ਆਕਾਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤੋਂ ਦੋ ਪੂਰੇ ਵਾਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

13. ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਤਿੰਨ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮਾਂ, ਆਬਾਦੀ ਲਈ ਇੱਕ ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਔਸਤਾਂ ਲਈ ਦੋ, ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਪੰਜ ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ।

14. ਨਮੂਨਾ ਔਸਤਾਂ ਲਈ ਸਿਧਾਂਤਕ (clt ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ) ਵੰਡਾਂ ਦੱਸੋ। n = 5: x ¯ x ¯ ~ _____(_____,_____) n = 10: x ¯ x ¯ ~ _____(_____,_____)

15. ਕੀ n = 5 ਅਤੇ n = 10 ਲਈ ਨਮੂਨਾ ਔਸਤਾਂ ਸਿਧਾਂਤਕ ਔਸਤ, μx, ਦੇ "ਨੇੜੇ" ਹਨ? ਦੱਸੋ ਕਿਉਂ ਜਾਂ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ।

16. ਨਮੂਨਾ ਔਸਤਾਂ ਦੀਆਂ ਦੋ ਵੰਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜੀ ਦਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਘੱਟ ਹੈ? ਕਿਉਂ?

17. ਜਿਵੇਂ n ਬਦਲਿਆ, ਡਾਟਾ ਦੀ ਵੰਡ ਦਾ ਆਕਾਰ ਕਿਉਂ ਬਦਲਿਆ? ਕੀ ਹੋਇਆ ਇਸਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤੋਂ ਦੋ ਪੂਰੇ ਵਾਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।