ਪੰਜਾਬੀਯੂਨੀpunjabiuni
Introductory Statistics

Key Terms

੧੧ ਪੈਰੇ · 11 paragraphs

ਮਸ਼ੀਨੀ ਅਨੁਵਾਦ · ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚਇਹ ਮਸ਼ੀਨੀ ਅਨੁਵਾਦ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋਈ। ਇਸਨੂੰ ਅੰਤਿਮ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਮ ਅਧੀਨ ਖਰੜਾ ਸਮਝ ਕੇ ਪੜ੍ਹੋ।Machine-translated, not yet reviewed by a human. Read it as a working draft, not a settled translation — Sikhi.io (Punjabi Classics Pipeline) · google/gemini-2.5-flash-lite.

ਬਾਈਨੋਮੀਅਲ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ: ਇੱਕ ਡਿਸਕ੍ਰੀਟ ਰੈਂਡਮ ਵੇਰੀਏਬਲ (RV) ਜੋ ਕਿ ਬਰਨੌਲੀ ਟਰਾਇਲਾਂ ਤੋਂ ਉਤਪੰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਸੁਤੰਤਰ ਟਰਾਇਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਖਿਆ, n, ਹੁੰਦੀ ਹੈ। “ਸੁਤੰਤਰ” ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਟਰਾਇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਟਰਾਇਲ 1) ਅਗਲੀਆਂ ਟਰਾਇਲਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਅਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਟਰਾਇਲਾਂ ਇੱਕੋ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਧੀਨ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਬਾਈਨੋਮੀਅਲ RV X ਨੂੰ n ਟਰਾਇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਨੋਟੇਸ਼ਨ ਹੈ: X~B(n,p)। ਮੀਨ μ = np ਹੈ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ σ = npq npq ਹੈ। n ਟਰਾਇਲਾਂ ਵਿੱਚ x ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ P(X=x) = n x p x q n − x ਹੈ।

ਕੌਨਫੀਡੈਂਸ ਇੰਟਰਵਲ (CI): ਇੱਕ ਅਣਜਾਣ ਪਾਪੂਲੇਸ਼ਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਲਈ ਇੱਕ ਅੰਤਰਾਲ ਅੰਦਾਜ਼ਾ। ਇਹ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਲੋੜੀਂਦੇ ਕੌਨਫੀਡੈਂਸ ਲੈਵਲ, ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਜਾਣੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਾਣਿਆ ਹੋਇਆ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ), ਨਮੂਨਾ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਆਕਾਰ 'ਤੇ।

ਕੌਨਫੀਡੈਂਸ ਲੈਵਲ (CL): ਸੰਭਾਵਨਾ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਕਿ ਕੌਨਫੀਡੈਂਸ ਇੰਟਰਵਲ ਸੱਚੇ ਪਾਪੂਲੇਸ਼ਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ CL = 90% ਹੈ, ਤਾਂ 100 ਵਿੱਚੋਂ 90 ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰਾਲ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਸੱਚੇ ਪਾਪੂਲੇਸ਼ਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨੂੰ ਘੇਰੇਗਾ।

ਡਿਗਰੀਜ਼ ਆਫ ਫਰੀਡਮ (df): ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਜੋ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਹਨ।

ਪਾਪੂਲੇਸ਼ਨ ਮੀਨ ਲਈ ਐਰਰ ਬਾਊਂਡ (EBM): ਮਾਰਜਿਨ ਆਫ ਐਰਰ; ਕੌਨਫੀਡੈਂਸ ਲੈਵਲ, ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ, ਅਤੇ ਜਾਣੇ ਜਾਂ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਪਾਪੂਲੇਸ਼ਨ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਨਫਰੈਂਸ਼ੀਅਲ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ: ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਇਨਫਰੈਂਸ ਜਾਂ ਇੰਡਕਟਿਵ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਦਾ ਇਹ ਪਹਿਲੂ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪਾਪੂਲੇਸ਼ਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ 100 ਨਮੂਨੇ ਲਏ ਗਏ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚਾਰ ਖਰਾਬ ਹਨ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦਨ ਦਾ ਚਾਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਖਰਾਬ ਹੈ।

ਨੋਰਮਲ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ: ਇੱਕ ਕੰਟੀਨਿਊਅਸ ਰੈਂਡਮ ਵੇਰੀਏਬਲ (RV) ਜਿਸਦਾ pdf f(x)= 1 σ 2π e – (x–μ) 2 /2 σ 2 ਹੈ, ਜਿੱਥੇ μ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਦਾ ਮੀਨ ਹੈ ਅਤੇ σ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ ਹੈ, ਨੋਟੇਸ਼ਨ: X ~ N(μ,σ)। ਜੇ μ = 0 ਅਤੇ σ = 1 ਹੈ, ਤਾਂ RV ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਨੋਰਮਲ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਪੈਰਾਮੀਟਰ: ਇੱਕ ਪਾਪੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ।

ਪੁਆਇੰਟ ਐਸਟੀਮੇਟ: ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਤੋਂ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸੰਖਿਆ ਜੋ ਪਾਪੂਲੇਸ਼ਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ: ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਜੋ ਵੇਰੀਅੰਸ ਦੇ ਵਰਗਮੂਲ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਪਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਆਪਣੇ ਮੀਨ ਤੋਂ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਹਨ; ਨਮੂਨਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ ਲਈ s ਅਤੇ ਪਾਪੂਲੇਸ਼ਨ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ ਲਈ σ ਨੋਟੇਸ਼ਨ।

ਸਟੂਡੈਂਟਸ ਟੀ-ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ: 1908 ਵਿੱਚ ਵਿਲੀਅਮ ਐਸ. ਗੋਸੇਟ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਤੇ ਸਟੂਡੈਂਟ ਉਪਨਾਮ ਹੇਠ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ; ਰੈਂਡਮ ਵੇਰੀਏਬਲ (RV) ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ: ਇਹ ਕੰਟੀਨਿਊਅਸ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਰੀਅਲ ਮੁੱਲ ਧਾਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। pdf ਇਸਦੇ ਮੀਨ ਜ਼ੀਰੋ ਦੇ ਬਾਰੇ ਸਮਰੂਪ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਨੋਰਮਲ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਚਪਟਾ ਹੈ। ਜਿਉਂ-ਜਿਉਂ n ਵੱਡਾ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਟੈਂਡਰਡ ਨੋਰਮਲ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ। ਟੀ-ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ "ਪਰਿਵਾਰ" ਹੈ: ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਹਰ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਡਿਗਰੀਜ਼ ਆਫ ਫਰੀਡਮ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਇੱਕ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।