1. H0 ਅਤੇ Ha ਪਰਸਪਰ ਵਿਰੋਧੀ ਹਨ।
2. ਕਤਾਰ: ਜੇ Ho ਕੋਲ ਹੈ: | ਬਰਾਬਰ (=) | ਬਰਾਬਰ ਜਾਂ ਵੱਡਾ (≥) | ਬਰਾਬਰ ਜਾਂ ਛੋਟਾ (≤)
3. ਕਤਾਰ: ਤਾਂ Ha ਕੋਲ ਹੈ: | ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ (≠) ਜਾਂ ਵੱਡਾ (>) ਜਾਂ ਛੋਟਾ (<) | ਛੋਟਾ (<) | ਵੱਡਾ (>)
4. ਜੇ α ≤ p-value, ਤਾਂ H0 ਨੂੰ ਰੱਦ ਨਾ ਕਰੋ।
5. ਜੇ α > p-value, ਤਾਂ H0 ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰੋ।
6. α ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮੁੱਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। p-value ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
7. α = ਟਾਈਪ I ਗਲਤੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ = P(ਟਾਈਪ I ਗਲਤੀ) = ਸਿਫਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਦੋਂ ਸਿਫਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਸੱਚੀ ਹੋਵੇ।
8. β = ਟਾਈਪ II ਗਲਤੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ = P(ਟਾਈਪ II ਗਲਤੀ) = ਸਿਫਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਦੋਂ ਸਿਫਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਝੂਠੀ ਹੋਵੇ।
9. ਜੇ ਕੋਈ ਦਿੱਤਾ ਹੋਇਆ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ α ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ α = 0.05 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
10. ਇੱਕ ਇਕਹਿਰੀ ਜਨਸੰਖਿਆ ਦਾ ਮੱਧਮਾਨ, ਜਨਸੰਖਿਆ ਦਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਿਭੇਦਨ (ਜਾਂ ਮਿਆਰੀ ਵਿਭੇਦਨ) ਪਤਾ ਹੈ: ਆਮ ਪ੍ਰੀਖਿਆ।
11. ਇੱਕ ਇਕਹਿਰੀ ਜਨਸੰਖਿਆ ਦਾ ਮੱਧਮਾਨ, ਜਨਸੰਖਿਆ ਦਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਿਭੇਦਨ (ਜਾਂ ਮਿਆਰੀ ਵਿਭੇਦਨ) ਅਣਜਾਣ ਹੈ: ਸਟੂਡੈਂਟ ਦਾ t-ਪ੍ਰੀਖਿਆ।
12. ਇੱਕ ਇਕਹਿਰੀ ਜਨਸੰਖਿਆ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ: ਆਮ ਪ੍ਰੀਖਿਆ।
13. ਇੱਕ ਇਕਹਿਰੀ ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਮੱਧਮਾਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਿਭੇਦਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਮ ਵੰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਮੱਧਮਾਨ: μ = μ x ¯ ਅਤੇ σ x ¯ = σ / √n
14. ਇੱਕ ਇਕਹਿਰੀ ਜਨਸੰਖਿਆ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ, ਅਸੀਂ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਮੱਧਮਾਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਿਭੇਦਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਮ ਵੰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਅਨੁਪਾਤ: µ = p ਅਤੇ σ = √(pq/n)