ਪੰਜਾਬੀਯੂਨੀpunjabiuni
Introductory Statistics

Introduction

੧੯ ਪੈਰੇ · 19 paragraphs

ਮਸ਼ੀਨੀ ਅਨੁਵਾਦ · ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚਇਹ ਮਸ਼ੀਨੀ ਅਨੁਵਾਦ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋਈ। ਇਸਨੂੰ ਅੰਤਿਮ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਮ ਅਧੀਨ ਖਰੜਾ ਸਮਝ ਕੇ ਪੜ੍ਹੋ।Machine-translated, not yet reviewed by a human. Read it as a working draft, not a settled translation — Sikhi.io (Punjabi Classics Pipeline) · google/gemini-2.5-flash-lite.

9.1 ਚਿੱਤਰ: ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਕੁੱਤੇ ਦੇ ਪ੍ਰਜਨਕ ਦਾ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਿ ਹਰ ਡਾਲਮੇਸ਼ੀਅਨ ਦੇ 35 ਧੱਬੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਠੋਸ ਹੈ। (ਸਿਹਰਾ: ਕੰਮ ਦਾ ਸੋਧ "ਕਾਲਾ ਅਤੇ ਚਿੱਟਾ, ਦ੍ਰਿਸ਼, ਕੁੱਤਾ, ਜਾਨਵਰ, ਫਰ, ਥਣਧਾਰੀ, ਬਾਗ, ਸਿਰ, ਰੀੜ੍ਹਧਾਰੀ, ਸੁੰਦਰ, ਸ਼ਾਨਦਾਰ, ਦੌੜ, ਧਿਆਨ, ਡਾਲਮੇਸ਼ੀਅਨ, ਕੁੱਤੇ ਦੀ ਨਸਲ, ਕੁੱਤੇ ਦਾ ਸਿਰ, ਕੁਲੀਨ, ਦਾਗ, ਜਾਨਵਰ ਪੋਰਟਰੇਟ, ਸਿਰ ਡਰਾਇੰਗ, ਧੱਬੇਦਾਰ, ਹੰਡੇਪੋਰਟਰੇਟ, ਡਾਲਮੇਸ਼ੀਅਨ" / Pxhere, ਜਨਤਕ ਡੋਮੇਨ)

ਅਧਿਆਇ ਦੇ ਉਦੇਸ਼

ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

ਪਹਿਲੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਦੂਜੀ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਕਰੋ

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ

ਇੱਕ ਇਕੱਲੇ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮਾਧਿਅਮ, ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਗਿਆਨ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।

ਇੱਕ ਇਕੱਲੇ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮਾਧਿਅਮ, ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਅਣਜਾਣ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।

ਇੱਕ ਇਕੱਲੇ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।

ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਕੰਮ ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਬਾਦੀ ਬਾਰੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ। ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਇੱਕ ਆਬਾਦੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਕਾਰ ਡੀਲਰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੀ ਨਵੀਂ ਛੋਟੀ ਟਰੱਕ ਔਸਤਨ 35 ਮੀਲ ਪ੍ਰਤੀ ਗੈਲਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਟਿਊਸ਼ਨ ਸੇਵਾ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੀ ਟਿਊਸ਼ਨ ਵਿਧੀ ਉਸਦੇ 90% ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਏ ਜਾਂ ਬੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਮਹਿਲਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਸਾਲਾਨਾ ਔਸਤਨ $60,000 ਕਮਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਾਅਵਿਆਂ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ "ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ, ਅੰਕੜਾ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਡਾਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਬੂਤ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਇਕੱਲੇ ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਅਤੇ ਇਕੱਲੇ ਅਨੁਪਾਤਾਂ 'ਤੇ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਕਰੋਗੇ। ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸਿੱਖੋਗੇ।

ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਦੋ ਵਿਰੋਧੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾਵਾਂ ਜਾਂ ਕਥਨ, ਡਾਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੱਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਇਹ ਕਰੇਗਾ:

ਦੋ ਵਿਰੋਧੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾਵਾਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ।

ਨਮੂਨਾ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ (ਹੋਮਵਰਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਡਾਟਾ ਜਾਂ ਸਾਰਾਂਕੀ ਸਾਰਾਂਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ)।

ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹੀ ਵੰਡ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।

ਨਮੂਨਾ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਉਹਨਾਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਰਕੇ ਜੋ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਜਾਂ ਰੱਦ ਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣਗੀਆਂ।

ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸਿੱਟਾ ਲਿਖੋ।

NOTE

ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਅਧਿਆਵਾਂ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਹੋਮਵਰਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਚਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੱਲ ਸ਼ੀਟਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਪੀਆਂ ਬਣਾਓ। ਅਨੁਬੰਧ ਈ ਦੇਖੋ।