ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਣ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ H0 ਦੀ ਅਸਲ ਸੱਚਾਈ (ਜਾਂ ਝੂਠ) ਅਤੇ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਜਾਂ ਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚਾਰ ਸੰਭਵ ਨਤੀਜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਸਾਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:
row: ACTION | H0 IS ACTUALLY | ...
ਸਾਰਣੀ: ਸੱਚ | ਝੂਠ
ਸਾਰਣੀ: H0 ਨੂੰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਨਾ ਕਰੋ | ਸਹੀ ਨਤੀਜਾ | ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀ
ਸਾਰਣੀ: H0 ਨੂੰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ | ਕਿਸਮ I ਗਲਤੀ | ਸਹੀ ਨਤੀਜਾ
ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਸੰਭਵ ਨਤੀਜੇ ਹਨ:
ਫੈਸਲਾ H0 ਨੂੰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਨਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਦੋਂ H0 ਸੱਚ ਹੈ (ਸਹੀ ਫੈਸਲਾ)।
ਫੈਸਲਾ H0 ਨੂੰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਦੋਂ H0 ਸੱਚ ਹੈ (ਗਲਤ ਫੈਸਲਾ ਜਿਸਨੂੰ ਕਿਸਮ I ਗਲਤੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)।
ਫੈਸਲਾ H0 ਨੂੰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਨਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਦੋਂ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, H0 ਝੂਠ ਹੈ (ਗਲਤ ਫੈਸਲਾ ਜਿਸਨੂੰ ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)।
ਫੈਸਲਾ H0 ਨੂੰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਦੋਂ H0 ਝੂਠ ਹੈ (ਸਹੀ ਫੈਸਲਾ ਜਿਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)।
ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ। ਯੂਨਾਨੀ ਅੱਖਰ α ਅਤੇ β ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
α = ਕਿਸਮ I ਗਲਤੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ = P(ਕਿਸਮ I ਗਲਤੀ) = ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਦੋਂ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਸੱਚ ਹੈ।
β = ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ = P(ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀ) = ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਦੋਂ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਝੂਠ ਹੈ।
α ਅਤੇ β ਜਿੰਨੇ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਛੋਟੇ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹਨ। ਉਹ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਕਦੇ ਜ਼ੀਰੋ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਟੈਸਟ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ 1 – β ਹੈ। ਆਦਰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਉੱਚ ਸ਼ਕਤੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋਵੇ। ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਹੇਠਾਂ ਕਿਸਮ I ਅਤੇ ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਉਦਾਹਰਨ ਹਨ।
ਉਦਾਹਰਨ 9.5
ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ, H0, ਹੈ: ਨਾਵਾਹ ਦਾ ਰਾਕ ਕਲਾਈਬਿੰਗ ਉਪਕਰਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ।
ਕਿਸਮ I ਗਲਤੀ: ਨਾਵਾਹ ਸੋਚਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦਾ ਰਾਕ ਕਲਾਈਬਿੰਗ ਉਪਕਰਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਜਦੋਂ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀ: ਨਾਵਾਹ ਸੋਚਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦਾ ਰਾਕ ਕਲਾਈਬਿੰਗ ਉਪਕਰਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
α = ਨਾਵਾਹ ਦੇ ਸੋਚਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਿ ਉਸਦਾ ਰਾਕ ਕਲਾਈਬਿੰਗ ਉਪਕਰਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਜਦੋਂ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। β = ਨਾਵਾਹ ਦੇ ਸੋਚਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਿ ਉਸਦਾ ਰਾਕ ਕਲਾਈਬਿੰਗ ਉਪਕਰਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ, ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਵੱਧ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੀ ਗਲਤੀ ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀ ਹੈ। (ਜੇ ਨਾਵਾਹ ਸੋਚਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦਾ ਰਾਕ ਕਲਾਈਬਿੰਗ ਉਪਕਰਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਅੱਗੇ ਵਧੇਗੀ।)
ਇਸਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ 9.5
ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ, H0, ਹੈ: ਖੂਨ ਦੇ ਕਲਚਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਥੋਜਨ X ਦੇ ਕੋਈ ਨਿਸ਼ਾਨ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਕਿਸਮ I ਅਤੇ ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀਆਂ ਦੱਸੋ।
ਉਦਾਹਰਨ 9.6
ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ, H0, ਹੈ: ਇੱਕ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲ ਹਾਦਸੇ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਜੀਵਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਰੂਮ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ।
ਪਹਿਲੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਲਤੀ: ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪੀੜਤ ਨੂੰ ਮ੍ਰਿਤਕ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੀੜਤ ਜੀਵਤ ਹੈ। ਦੂਜੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਲਤੀ: ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਪੀੜਤ ਜੀਵਤ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੀੜਤ ਮ੍ਰਿਤਕ ਹੈ।
α = ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਿ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪੀੜਤ ਨੂੰ ਮ੍ਰਿਤਕ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੀੜਤ ਜੀਵਤ ਹੈ = P(ਪਹਿਲੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਲਤੀ)। β = ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਿ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਪੀੜਤ ਜੀਵਤ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੀੜਤ ਮ੍ਰਿਤਕ ਹੈ = P(ਦੂਜੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਲਤੀ)।
ਵੱਧ ਗੰਭੀਰ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੀ ਗਲਤੀ ਪਹਿਲੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਲਤੀ ਹੈ। (ਜੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪੀੜਤ ਨੂੰ ਮ੍ਰਿਤਕ ਸਮਝਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਇਲਾਜ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ।)
ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰੋ 9.6
ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ, H0, ਹੈ: ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਬਿਮਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਿਹੜੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਲਤੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਧੇਰੇ ਗੰਭੀਰ ਹਨ, ਪਹਿਲੀ ਜਾਂ ਦੂਜੀ ਕਿਸਮ ਦੀ?
ਉਦਾਹਰਨ 9.7
ਜੈਨੇਟਿਕ ਲੈਬਜ਼ ਨਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੇ ਨਰ ਬੱਚੇ ਦੇ ਜਨਮ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅੰਕੜਾ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ, H0, ਹੈ: ਜੈਨੇਟਿਕ ਲੈਬਜ਼ ਦਾ ਲਿੰਗ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਕੋਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ।
ਪਹਿਲੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਲਤੀ: ਇਹ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸੱਚੀ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਾਂਤ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕਹਾਂਗੇ ਕਿ ਸਾਡਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ ਜੈਨੇਟਿਕ ਲੈਬਜ਼ ਲਿੰਗ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਕੋਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਗਲਤੀ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਯੂਨਾਨੀ ਅੱਖਰ ਅਲਫ਼ਾ, α ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਦੂਜੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਲਤੀ: ਇਹ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਝੂਠੀ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕਹਾਂਗੇ ਕਿ ਜੈਨੇਟਿਕ ਲੈਬਜ਼ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੇ ਲਿੰਗ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਗਲਤੀ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਯੂਨਾਨੀ ਅੱਖਰ ਬੀਟਾ, β ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਵੱਧ ਗੰਭੀਰ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੀ ਗਲਤੀ ਪਹਿਲੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਲਤੀ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿਉਂਕਿ ਲੋਕ ਨਰ ਬੱਚੇ ਦੇ ਜਨਮ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਵਿੱਚ ਜੈਨੇਟਿਕ ਲੈਬਜ਼ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਗੇ।
ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰੋ 9.7
“ਲਾਲ ਜਵਾਰ” ਜ਼ਹਿਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਐਲਗੀ ਦਾ ਇੱਕ ਫੁੱਲ ਹੈ–ਪਲੈਂਕਟਨ ਦੇ ਇੱਕ ਵਰਗ ਜਿਸਨੂੰ ਡਾਇਨੋਫਲੈਗੇਲੇਟਸ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਵੱਖਰੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ। ਜਦੋਂ ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਫੁੱਲਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਕਲੈਮ ਵਰਗੇ ਸ਼ੈਲਫਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਅਧਰੰਗ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਜ਼ਹਿਰ ਦੇ ਖਤਰਨਾਕ ਪੱਧਰ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਮੈਸੇਚਿਊਸੇਟਸ ਵਿੱਚ, ਸਮੁੰਦਰੀ ਮੱਛੀ ਪਾਲਣ ਵਿਭਾਗ (DMF) ਤੱਟਵਰਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੈਲਫਿਸ਼ ਦੇ ਨਿਯਮਤ ਨਮੂਨੇ ਲੈ ਕੇ ਸ਼ੈਲਫਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਜ਼ਹਿਰ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਲੈਮ ਵਿੱਚ ਜ਼ਹਿਰ ਦਾ ਔਸਤ ਪੱਧਰ 800 μg (ਮਾਈਕਰੋਗ੍ਰਾਮ) ਪ੍ਰਤੀ ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਕਲੈਮ ਮੀਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਲੈਮ ਦੀ ਵਾਢੀ ਉੱਥੇ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਫੁੱਲ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਕਲੈਮ ਵਿੱਚ ਜ਼ਹਿਰ ਦਾ ਪੱਧਰ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ। ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਅਤੇ ਦੂਜੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਲਤੀ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਗਲਤੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਧੇਰੇ ਗੰਭੀਰ ਹਨ।
ਉਦਾਹਰਨ 9.8
ਪ੍ਰੋਸਟੇਟ ਕੈਂਸਰ ਵਾਲੇ ਮਰਦਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਦਵਾਈ 75% ਤੋਂ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਠੀਕ ਹੋਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਅਤੇ ਦੂਜੀ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ। ਕਿਹੜੀ ਗਲਤੀ ਵਧੇਰੇ ਗੰਭੀਰ ਹੈ?
ਪਹਿਲੀ ਕਿਸਮ: ਇੱਕ ਕੈਂਸਰ ਮਰੀਜ਼ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦਵਾਈ ਦੀ ਠੀਕ ਹੋਣ ਦੀ ਦਰ 75% ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 75% ਹੈ।
ਦੂਜੀ ਕਿਸਮ: ਇੱਕ ਕੈਂਸਰ ਮਰੀਜ਼ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਦਵਾਈ ਦੀ ਠੀਕ ਹੋਣ ਦੀ ਦਰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 75% ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੀ ਠੀਕ ਹੋਣ ਦੀ ਦਰ 75% ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ।
ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਾਂਤ ਵਿੱਚ, ਦੂਜੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਲਤੀ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਗੰਭੀਰ ਨਤੀਜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਕੋਈ ਮਰੀਜ਼ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦਵਾਈ 75% ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ (ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ) ਦੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਕੀ ਦਵਾਈ ਨੂੰ ਇਲਾਜ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇ।
ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰੋ 9.8
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਾਂਤ ਲਈ ਪਹਿਲੀ ਅਤੇ ਦੂਜੀ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਦੋਵੇਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ:
ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ, H0, ਇਹ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਾਲੇ ਬਾਲਗਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 88% ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਚਾਰ ਕਥਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਪਹਿਲੀ ਅਤੇ ਦੂਜੀ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ।
ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਨਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਬਾਲਗਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਨੌਕਰੀਆਂ ਹਨ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 88% ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ 88% ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ।
ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਨਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਬਾਲਗਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਨੌਕਰੀਆਂ ਹਨ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 88% ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 88% ਹੈ।
ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਕਿ ਬਾਲਗਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਨੌਕਰੀਆਂ ਹਨ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 88% ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 88% ਹੈ।
ਇਸ ਨਿਰਆਧਾਰੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ ਕਿ ਬਾਲਗਾਂ ਦਾ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 88% ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ 88% ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ।