ਜੇਕਰ ਚਾਈ-ਸਕੁਏਅਰ ਵੰਡ (chi-square distribution) ਲਈ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ (degrees of freedom) 25 ਹਨ, ਤਾਂ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਮੱਧਮਾਨ (population mean) ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਲਣ (standard deviation) ਕੀ ਹੈ?
ਜੇਕਰ df > 90, ਤਾਂ ਵੰਡ ______________ ਹੈ। ਜੇਕਰ df = 15, ਤਾਂ ਵੰਡ ______________ ਹੈ।
ਚਾਈ-ਸਕੁਏਅਰ ਵਕਰ (chi-square curve) ਕਦੋਂ ਇੱਕ ਆਮ ਵੰਡ (normal distribution) ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ?
ਚਾਈ-ਸਕੁਏਅਰ ਵਕਰ 'ਤੇ μ ਕਿੱਥੇ ਸਥਿਤ ਹੈ?
ਕੀ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ df 90, 20, ਜਾਂ ਦੋ ਹੋਣ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ?
ਅਗਲੀਆਂ ਤਿੰਨ ਕਸਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਢੁਕਵੇਂ ਟੈਸਟ (appropriate test) ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ।
ਇੱਕ ਪੁਰਾਤੱਤਵ-ਵਿਗਿਆਨੀ (archeologist) ਇੱਕ ਖੁਦਾਈ ਸਥਾਨ (dig site) ਵਿੱਚ ਲੱਭੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਲਾਤੂਆਂ (artifacts) ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਵੰਡ (distribution of the frequency) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੀਆਂ ਖੁਦਾਈਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਪੁਰਾਤੱਤਵ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਖੁਦਾਈ ਸਥਾਨ ਦੇ ਗਰਿੱਡ ਭਾਗਾਂ (grid sections) ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਵੰਡ (expected distribution) ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਸਥਾਨ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁਦਾਈ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਸਹੀ ਸੀ, ਹਰੇਕ ਗਰਿੱਡ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਲੱਭੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਲਾਤੂਆਂ ਦੀ ਅਸਲ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰੀ (economist) ਸ਼ੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰ (stock market) 'ਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ (model) ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹ ਅਗਲੇ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਸ਼ੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸੂਚਕਾਂਕ (stock market index) 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਬਿੰਦੂਆਂ (expected points) ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਦਿਨ ਦੇ ਵਪਾਰ ਦੇ ਬੰਦ ਹੋਣ 'ਤੇ, ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰੀ ਸੂਚਕਾਂਕ 'ਤੇ ਅਸਲ ਬਿੰਦੂਆਂ (actual points) ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਇਆ, ਇਸ ਨਾਲ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਟ੍ਰੇਨਰ (personal trainer) ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ (clients) ਲਈ ਵਜ਼ਨ ਚੁੱਕਣ ਦਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ (weight-lifting program) ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। 90-ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ, ਉਹ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਹਰੇਕ ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਜ਼ਨ ਚੁੱਕਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਟ੍ਰੇਨਰ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚੁੱਕੇ ਗਏ ਅਸਲ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਜ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੇ ਜੋ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ, ਉਸ ਨਾਲ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅਗਲੀਆਂ ਪੰਜ ਕਸਰਤਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ (teacher) ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰੀਖਿਆ (final exam) 'ਤੇ ਗ੍ਰੇਡਾਂ (grades) ਦਾ ਵੰਡ (distribution) ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਟੇਬਲ 11.27 ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਸਤਰ: ਗ੍ਰੇਡ | ਅਨੁਪਾਤ
ਸਤਰ: A | 0.25
ਸਤਰ: B | 0.30
ਸਤਰ: C | 0.35
ਸਤਰ: D | 0.10
20 ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ (class of 20) ਦੇ ਇੱਕ ਜਮਾਤ ਲਈ ਅਸਲ ਵੰਡ (actual distribution) ਟੇਬਲ 11.28 ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਸਤਰ: ਗ੍ਰੇਡ | ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ (Frequency)
ਸਤਰ: A | 7
ਸਤਰ: B | 7
ਸਤਰ: C | 5
ਸਤਰ: D | 1
df= df= ______
ਸਿਫ਼ਰ-ਪੂਰਕ (null) ਅਤੇ ਬਦਲਵੇਂ (alternative) ਪਰਿਕਲਪਨਾਵਾਂ (hypotheses) ਦੱਸੋ।
χ2 ਟੈਸਟ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕ (test statistic) = ______
p-ਮੁੱਲ = ______
5% ਸਾਰਥਕਤਾ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢ ਸਕਦੇ ਹੋ?
ਅਗਲੇ ਨੌਂ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮਾਂ-ਮਿਆਦ ਲਈ ਸਾਂਤਾ ਕਲਾਰਾ ਕਾਉਂਟੀ ਲਈ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ COVID-19 ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਸੰਚਤ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਨਸਲ ਅਨੁਸਾਰ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰਣੀ 11.29 ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਸਤਰ: ਨਸਲ | ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ
ਸਤਰ: ਸਫੈਦ | 2,229
ਸਤਰ: ਹਿਸਪੈਨਿਕ/ਲਾਤੀਨੋ | 1,157
ਸਤਰ: ਕਾਲਾ/ਅਫਰੀਕੀ-ਅਮਰੀਕੀ | 457
ਸਤਰ: ਏਸ਼ੀਆਈ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਂਤ ਟਾਪੂ ਵਾਸੀ | 232
ਸਤਰ: ਕੁੱਲ = 4,075
ਸਾਂਤਾ ਕਲਾਰਾ ਕਾਉਂਟੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਨਸਲੀ ਸਮੂਹ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਸਾਰਣੀ 11.30 ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ।
ਸਤਰ: ਨਸਲ | ਕਾਉਂਟੀ ਦੀ ਕੁੱਲ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ | ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਗਿਣਤੀ (ਦੋ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨਾਂ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕਰੋ)
ਸਤਰ: ਸਫੈਦ | 42.9% | 1748.18
ਸਤਰ: ਹਿਸਪੈਨਿਕ/ਲਾਤੀਨੋ | 26.7%
ਸਤਰ: ਕਾਲਾ/ਅਫਰੀਕੀ-ਅਮਰੀਕੀ | 2.6%
ਸਤਰ: ਏਸ਼ੀਆਈ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਂਤ ਟਾਪੂ ਵਾਸੀ | 27.8%
ਸਤਰ: ਕੁੱਲ = 100%
ਜੇਕਰ COVID-19 ਕੇਸਾਂ ਦੇ ਪੀੜਤਾਂ ਦੀਆਂ ਨਸਲਾਂ ਕੁੱਲ ਕਾਉਂਟੀ ਆਬਾਦੀ ਦੀਆਂ ਨਸਲਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਨਸਲੀ ਸਮੂਹ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਗਿਣਤੀ ਭਰੋ। ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਗੁਡਨੈਸ-ਔਫ-ਫਿਟ ਟੈਸਟ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ COVID-19 ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਘਟਨਾ ਸਾਂਤਾ ਕਲਾਰਾ ਕਾਉਂਟੀ ਦੀ ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਦੀਆਂ ਨਸਲਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
H0: _______
Ha: _______
ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਸੱਜੇ-ਪੂਛ, ਖੱਬੇ-ਪੂਛ, ਜਾਂ ਦੋ-ਪੂਛ ਵਾਲਾ ਟੈਸਟ ਹੈ?
ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਦੀ ਡਿਗਰੀ = _______
χ2 ਟੈਸਟ ਅੰਕੜਾ = _______
p-ਮੁੱਲ = _______
ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਓ। ਖਿਤਿਜੀ ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰੋ। ਔਸਤ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। p-ਮੁੱਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਛਾਂਟੋ।
1. α = 0.05
2. ਫੈਸਲਾ: ________________
3. ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਕਾਰਨ: ________________
4. ਸਿੱਟਾ (ਪੂਰੇ ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ): ________________
5. ਕੀ ਇਹ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੈਂਟਾ ਕਲਾਰਾ ਕਾਉਂਟੀ ਵਿੱਚ ਕੋਵਿਡ-19 ਕੇਸਾਂ ਦਾ ਪੈਟਰਨ ਇਸ ਕਾਉਂਟੀ ਵਿੱਚ ਨਸਲੀ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ? ਕਿਉਂ ਜਾਂ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ?
6. ਅਗਲੀਆਂ ਤਿੰਨ ਅਭਿਆਸਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਢੁਕਵੇਂ ਟੈਸਟ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ।
7. ਇੱਕ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਆਮ ਵਾਇਰਲ ਇਨਫੈਕਸ਼ਨ ਲਈ ਉਮਰ ਅਤੇ ਲੱਛਣਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਮਰ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ 500 ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨਾ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਨਫੈਕਸ਼ਨ ਹੈ।
8. ਇੱਕ ਬੇਸਬਾਲ ਟੀਮ ਦਾ ਮਾਲਕ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਤਨਖਾਹਾਂ ਅਤੇ ਟੀਮ ਦੀ ਜਿੱਤਣ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਗਠਨਾਂ ਤੋਂ 100 ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।
9. ਇੱਕ ਮੈਰਾਥਨ ਦੌੜਾਕ ਦੌੜਾਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਨੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਜੁੱਤੀਆਂ ਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਦੌੜਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਉਹ 50 ਦੌੜਾਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਦੌੜਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਨੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਜੁੱਤੀਆਂ ਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੇ ਹਨ।
10. ਅਗਲੀਆਂ ਸੱਤ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਟ੍ਰਾਂਜ਼ਿਟ ਰੇਲਰੋਡ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਦੂਰੀ ਅਤੇ ਖਰੀਦੀ ਗਈ ਟਿਕਟ ਕਲਾਸ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। 200 ਯਾਤਰੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨਾ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟੇਬਲ 11.31 ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਰੇਲਰੋਡ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਯਾਤਰੀ ਦੀ ਟਿਕਟ ਕਲਾਸ ਦੀ ਚੋਣ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਯਾਤਰਾ ਕਰਨੀ ਪੈਣ ਵਾਲੀ ਦੂਰੀ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਹੈ।
11. ਕਤਾਰ: ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਦੂਰੀ | ਤੀਜੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ | ਦੂਜੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ | ਪਹਿਲੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ | ਕੁੱਲ
12. ਕਤਾਰ: 1–100 ਮੀਲ | 21 | 14 | 6 | 41
13. ਕਤਾਰ: 101–200 ਮੀਲ | 18 | 16 | 8 | 42
14. ਕਤਾਰ: 201–300 ਮੀਲ | 16 | 17 | 15 | 48
15. ਕਤਾਰ: 301–400 ਮੀਲ | 12 | 14 | 21 | 47
16. ਕਤਾਰ: 401–500 ਮੀਲ | 6 | 6 | 10 | 22
17. ਕਤਾਰ: ਕੁੱਲ | 73 | 67 | 60 | 200
18. ਪਰਿਕਲਪਨਾਵਾਂ ਦੱਸੋ। H0: _______ Ha: _______
19. df = _______
20. 201 ਅਤੇ 300 ਮੀਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕਿੰਨੇ ਯਾਤਰੀਆਂ ਤੋਂ ਦੂਜੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀਆਂ ਟਿਕਟਾਂ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ?
21. 401 ਅਤੇ 500 ਮੀਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕਿੰਨੇ ਯਾਤਰੀਆਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀਆਂ ਟਿਕਟਾਂ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ?
22. ਟੈਸਟ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕ ਕੀ ਹੈ?
23. p-ਮੁੱਲ ਕੀ ਹੈ?
24. 5% ਮਹੱਤਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢ ਸਕਦੇ ਹੋ?
Use the following information to answer the next eight exercises: An article in the New England Journal of Medicine, discussed a study on smokers in California and Hawaii. In one part of the report, the self-reported ethnicity and smoking levels per day were given. Of the people smoking at most ten cigarettes per day, there were 9,886 Black people, 2,745 Native Hawaiian people, 12,831 Hispanic/Latino people, 8,378 Japanese American people and 7,650 White people. Of the people smoking 11 to 20 cigarettes per day, there were 6,514 Black people, 3,062 Native Hawaiian people, 4,932 Hispanic/Latino people, 10,680 Japanese American people, and 9,877 White people. Of the people smoking 21 to 30 cigarettes per day, there were 1,671 Black people, 1,419 Native Hawaiian people, 1,406 Hispanic/Latino people, 4,715 Japanese American people, and 6,062 White people. Of the people smoking at least 31 cigarettes per day, there were 759 Black people, 788 Native Hawaiian people, 800 Latino people, 2,305 Japanese American people, and 3,970 White people.
Complete the table.
row: Smoking Level Per Day | Black | Native Hawaiian | Hispanic/Latino | Japanese American | White | TOTALS
row: 1-10
row: 11-20
row: 21-30
row: 31+
row: TOTALS
State the hypotheses. H0: _______ Ha: _______
Enter expected values in Table 11.32. Round to two decimal places.
Calculate the following values:
df = _______
χ 2 χ 2 test statistic = ______
p-value = ______
Is this a right-tailed, left-tailed, or two-tailed test? Explain why.
Graph the situation. Label and scale the horizontal axis. Mark the mean and test statistic. Shade in the region corresponding to the p-value.
State the decision and conclusion (in a complete sentence) for the following preconceived levels of α.
α = 0.05
Decision: ___________________
Reason for the decision: ___________________
Conclusion (write out in a complete sentence): ___________________
α = 0.01
Decision: ___________________
Reason for the decision: ___________________
Conclusion (write out in a complete sentence): ___________________
A math teacher wants to see if two of their classes have the same distribution of test scores. What test should they use?
11.43 ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਸਿਫ਼ਰ ਅਤੇ ਬਦਲਵੀਆਂ ਪਰਿਕਲਪਨਾਵਾਂ ਕੀ ਹਨ?
ਇੱਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਹ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਟੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਲ ਭਰ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਵੰਡ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪਰਖ ਵਰਤਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਮੌਸਮ ਵਿਗਿਆਨੀ ਇਹ ਜਾਨਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪੂਰਬੀ ਅਤੇ ਪੱਛਮੀ ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ ਵਿੱਚ ਤੂਫਾਨਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪਰਖ ਵਰਤਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
ਸਮਰੂਪਤਾ ਲਈ ਪਰਖ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੀ ਸ਼ਰਤ ਪੂਰੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਕੀ ਨਿੱਜੀ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜੀ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਵੰਡ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਹੈ? ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ 100 ਨਿੱਜੀ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ 150 ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦਾ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਮੂਨਾ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਘੰਟਿਆਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਸਾਰਣੀ 11.33 ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਹਨ।
ਪੰਗਤੀ: 20–30 | 30–40 | 40–50 | 50–60
ਪੰਗਤੀ: ਨਿੱਜੀ ਅਭਿਆਸ | 16 | 40 | 38 | 6
ਪੰਗਤੀ: ਹਸਪਤਾਲ | 8 | 44 | 59 | 39
ਸਿਫ਼ਰ ਅਤੇ ਬਦਲਵੀਆਂ ਪਰਿਕਲਪਨਾਵਾਂ ਦੱਸੋ।
df = _______
ਪਰਖ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਕੀ ਹੈ?
p-ਮੁੱਲ ਕੀ ਹੈ?
5% ਮਹੱਤਤਾ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢ ਸਕਦੇ ਹੋ?
ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੀ ਪਰਖ ਵਰਤਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਦੇਖੀ ਗਈ ਵੰਡ ਕੋਈ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਵੰਡ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ?
11.53 ਅਭਿਆਸ ਤੋਂ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪਰਖ ਲਈ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਕੀ ਹੈ?
ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੀ ਪਰਖ ਵਰਤੋਗੇ ਕਿ ਕੀ ਦੋ ਕਾਰਕਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਸਬੰਧ ਹੈ?
ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੀ ਪਰਖ ਵਰਤੋਗੇ ਕਿ ਕੀ ਦੋ ਆਬਾਦੀਆਂ ਦੀ ਵੰਡ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਹੈ?
ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਦੀਆਂ ਪਰਖਾਂ ਸਮਰੂਪਤਾ ਦੀਆਂ ਪਰਖਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸਮਾਨ ਹਨ?
ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਦੀਆਂ ਪਰਖਾਂ ਸਮਰੂਪਤਾ ਦੀਆਂ ਪਰਖਾਂ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ?
ਅਗਲੇ ਤਿੰਨ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਤੀਰਅੰਦਾਜ਼ ਦਾ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਤੋਂ ਦੂਰੀ (ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਤੋਂ ਦੂਰੀ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਡਾਟਾ) ਲਈ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ ਛੇ ਹੈ। ਇੱਕ ਦਰਸ਼ਕ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ ਘੱਟ ਹੈ।
ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪਰਖ ਵਰਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
ਸਿਫ਼ਰ ਅਤੇ ਬਦਲਵੀਆਂ ਪਰਿਕਲਪਨਾਵਾਂ ਦੱਸੋ।
ਕੀ ਇਹ ਸੱਜੇ-ਪੂਛ, ਖੱਬੇ-ਪੂਛ, ਜਾਂ ਦੋ-ਪੂਛ ਵਾਲੀ ਪਰਖ ਹੈ?
ਅਗਲੇ ਤਿੰਨ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ ਦਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ 0.81 ਹੈ। 50 ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨਾ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ ਦਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ 0.96 ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਇੰਚਾਰਜ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਕੂਲ ਦੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ ਦਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ 0.81 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।
1. ਕਿਹੜੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪਰਖ ਵਰਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
2. ਸਿਫ਼ਰ ਅਤੇ ਬਦਲਵੀਂ ਪਰਿਕਲਪਨਾਵਾਂ ਦੱਸੋ।
3. df = ________
4. ਅਗਲੇ ਚਾਰ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਉੱਤਰ ਦੇਣ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਦਫ਼ਤਰ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਉਡੀਕ ਸਮਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਦਫ਼ਤਰ ਵਿੱਚ ਉਡੀਕ ਸਮੇਂ ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਗਾੜ 3.4 ਮਿੰਟ ਹੈ। ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਦਫ਼ਤਰ ਵਿੱਚ 30 ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਉਡੀਕ ਸਮੇਂ ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਗਾੜ 4.1 ਮਿੰਟ ਹੈ। ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਡੀਕ ਸਮੇਂ ਦਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੋਚੇ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।
5. ਕਿਹੜੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪਰਖ ਵਰਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
6. ਪਰਖ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਕੀ ਹੈ?
7. p-ਮੁੱਲ ਕੀ ਹੈ?
8. 5% ਮਹੱਤਤਾ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢ ਸਕਦੇ ਹੋ?