1. ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਜੋ ਗਣਿਤਿਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਿਖੇ ਗਏ ਹਨ
2. ਕਤਾਰ: ਜਦੋਂ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ: | ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝੋ:
3. ਕਤਾਰ: X ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 4 ਹੈ। | X ≥ 4
4. ਕਤਾਰ: X ਦਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮੁੱਲ 4 ਹੈ। | X ≥ 4
5. ਕਤਾਰ: X 4 ਤੋਂ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। | X ≥ 4
6. ਕਤਾਰ: X 4 ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਜਾਂ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। | X ≥ 4
7. ਕਤਾਰ: X ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 4 ਹੈ। | X ≤ 4
8. ਕਤਾਰ: X ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ 4 ਹੈ। | X ≤ 4
9. ਕਤਾਰ: X 4 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੈ। | X ≤ 4
10. ਕਤਾਰ: X 4 ਤੋਂ ਘੱਟ ਜਾਂ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। | X ≤ 4
11. ਕਤਾਰ: X 4 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। | X ≤ 4
12. ਕਤਾਰ: X 4 ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹੈ। | X > 4
13. ਕਤਾਰ: X 4 ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। | X > 4
14. ਕਤਾਰ: X 4 ਤੋਂ ਵਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। | X > 4
15. ਕਤਾਰ: X 4 ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ। | X < 4
16. ਕਤਾਰ: X ਦੀ ਗਿਣਤੀ 4 ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ। | X < 4
17. ਕਤਾਰ: X 4 ਹੈ। | X = 4
18. ਕਤਾਰ: X 4 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। | X = 4
19. ਕਤਾਰ: X 4 ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ। | X = 4
20. ਕਤਾਰ: X 4 ਨਹੀਂ ਹੈ। | X ≠ 4
21. ਕਤਾਰ: X 4 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। | X ≠ 4
22. ਕਤਾਰ: X 4 ਦੇ ਸਮਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। | X ≠ 4
23. ਕਤਾਰ: X 4 ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। | X ≠ 4
24. ਸੂਤਰ
Formula 1: Factorial n ! = n ( n − 1 ) ( n − 2 ) . . . ( 1 ) n!=n(n−1)(n−2)...(1)
0 ! = 1 0!=1
Formula 2: Combinations( n r )= n! (n−r)!r! ( n r )= n! (n−r)!r!
Formula 3: Binomial DistributionX~B(n,p) X~B(n,p)
P(X=x)=( n x ) p x q n−x P(X=x)=( n x ) p x q n−x, for x = 0 , 1 , 2 , . . . , n x=0,1,2,...,n
Formula 4: Geometric DistributionX~G(p) X~G(p)
P(X=x)= q x−1 p P(X=x)= q x−1 p, for x = 1 , 2 , 3 , . . . x=1,2,3,...
Formula 5: Hypergeometric DistributionX~H(r,b,n) X~H(r,b,n)
P ( X = x ) = ( ( r x ) ( b n − x ) ( r + b n ) ) P(X=x)= ( ( r x ) ( b n − x ) ( r + b n ) )
Formula 6: Poisson DistributionX~P(μ) X~P(μ)
P ( X = x ) = μ x e − μ x ! P(X=x)= μ x e − μ x !
Formula 7: Uniform DistributionX~U(a,b) X~U(a,b)
f(X)= 1 b−a f(X)= 1 b−a, a < x < b a<x<b
Formula 8: Exponential DistributionX~Exp(m) X~Exp(m)
f(x)=m e −mx m>0,x≥0 f(x)=m e −mx m>0,x≥0
Formula 9: Normal DistributionX~N(μ, σ 2 ) X~N(μ, σ 2 )
f ( x ) = 1 σ 2 π e − ( x − μ ) 2 2 σ 2 f(x)= 1 σ 2 π e − ( x − μ ) 2 2 σ 2 , –∞<x <∞ –∞<x<∞
Formula 10: Gamma FunctionΓ(z)= ∫ ∞ 0 x z−1 e −x dx Γ(z)= ∫ ∞ 0 x z−1 e −x dx z>0z>0
Γ ( 1 2 ) = π Γ( 1 2 )= π
Γ ( m + 1 ) = m ! Γ(m+1)=m! for mm, a nonnegative integer
otherwise: Γ(a+1)=aΓ(a) Γ(a+1)=aΓ(a)
Formula 11: Student's t-distributionX~ t df X~ t df
f ( x ) = ( 1 + x 2 n ) − ( n + 1 ) 2 Γ ( n + 1 2 ) nπ Γ ( n 2 ) f(x)= ( 1 + x 2 n ) − ( n + 1 ) 2 Γ ( n + 1 2 ) nπ Γ ( n 2 )
X = Z Y n X= Z Y n
Z~N(0,1),Y~ Χ df 2 Z~N(0,1),Y~ Χ df 2, nn = degrees of freedom
Formula 12: Chi-Square DistributionX~ Χ df 2 X~ Χ df 2
f ( x ) = x n − 2 2 e − x 2 2 n 2 Γ ( n 2 ) f(x)= x n − 2 2 e − x 2 2 n 2 Γ ( n 2 ), x>0x>0 , nn = positive integer and degrees of freedom
Formula 13: F DistributionX~F df(n),df(d) X~F df(n),df(d)
df(n)= df(n)=degrees of freedom for the numerator
df(d)= df(d)=degrees of freedom for the denominator
f(x)= Γ( u+v 2 ) Γ( u 2 )Γ( v 2 ) ( u v ) u 2 x ( u 2 −1) [1+( u v ) x −0.5(u+v) ] f(x)= Γ( u+v 2 ) Γ( u 2 )Γ( v 2 ) ( u v ) u 2 x ( u 2 −1) [1+( u v ) x −0.5(u+v) ]
X = Y u W v X= Y u W v, YY, WW are chi-square
Symbols and Their Meanings
row: Chapter (1st used) | Symbol | Spoken | Meaning
row: Sampling and Data | The square root of | same
row: Sampling and Data | π π | Pi | 3.14159… (a specific number)
row: Descriptive Statistics | Q1 | Quartile one | the first quartile
row: Descriptive Statistics | Q2 | Quartile two | the second quartile
row: Descriptive Statistics | Q3 | Quartile three | the third quartile
row: Descriptive Statistics | IQR | interquartile range | Q3 – Q1 = IQR
row: Descriptive Statistics | x ¯ x ¯ | x-bar | sample mean
row: Descriptive Statistics | μμ | mu | population mean
row: Descriptive Statistics | s sx sx | s | sample standard deviation
row: Descriptive Statistics | s2s2 sx2 sx2 | s squared | sample variance
row: Descriptive Statistics | σσ σxσx σx | sigma | population standard deviation
row: Descriptive Statistics | σ2σ2 σx2 σx2 | sigma squared | population variance
row: Descriptive Statistics | ΣΣ | capital sigma | sum
row: Probability Topics | { } {} | brackets | set notation
ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ੇ | ਨਮੂਨਾ ਸਥਾਨ | ਨਮੂਨਾ ਸਥਾਨ
ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ੇ | ਘਟਨਾ ਏ | ਘਟਨਾ ਏ
ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ੇ | ਏ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ | ਏ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ
ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ੇ | ਬੀ ਦਿੱਤੇ ਏ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ | ਬੀ ਦੇ ਵਾਪਰ ਚੁੱਕਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਏ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ
ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ੇ | ਏ ਜਾਂ ਬੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ | ਏ ਜਾਂ ਬੀ ਜਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ
ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ੇ | ਏ ਅਤੇ ਬੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ | ਏ ਅਤੇ ਬੀ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ (ਇਕੋ ਸਮੇਂ)
ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ੇ | ਏ-ਪ੍ਰਾਈਮ, ਏ ਦਾ ਪੂਰਕ | ਏ ਦਾ ਪੂਰਕ, ਏ ਨਹੀਂ
ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ੇ | ਏ ਦੇ ਪੂਰਕ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ | ਏ ਦੇ ਪੂਰਕ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ
ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ੇ | ਪਹਿਲੀ ਚੋਣ ਤੇ ਹਰਾ | ਪਹਿਲੀ ਚੋਣ ਤੇ ਹਰਾ
ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ੇ | ਪਹਿਲੀ ਚੋਣ ਤੇ ਹਰੇ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ | ਪਹਿਲੀ ਚੋਣ ਤੇ ਹਰੇ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ
ਅਸਤਤ ਬੇਤਰਤੀਬ ਚਲ | ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ ਫੰਕਸ਼ਨ | ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ ਫੰਕਸ਼ਨ
ਅਸਤਤ ਬੇਤਰਤੀਬ ਚਲ | ਐਕਸ | ਬੇਤਰਤੀਬ ਚਲ ਐਕਸ
ਅਸਤਤ ਬੇਤਰਤੀਬ ਚਲ | ਐਕਸ ਦੀ ਵੰਡ | ਐਕਸ ਦੀ ਵੰਡ
ਅਸਤਤ ਬੇਤਰਤੀਬ ਚਲ | ਦੋਪਦੀ ਵੰਡ | ਦੋਪਦੀ ਵੰਡ
ਅਸਤਤ ਬੇਤਰਤੀਬ ਚਲ | ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵੰਡ | ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵੰਡ
ਅਸਤਤ ਬੇਤਰਤੀਬ ਚਲ | ਹਾਈਪਰਜੀਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵੰਡ | ਹਾਈਪਰਜੀਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵੰਡ
ਅਸਤਤ ਬੇਤਰਤੀਬ ਚਲ | ਪੋਆਸਨ ਵੰਡ | ਪੋਆਸਨ ਵੰਡ
ਅਸਤਤ ਬੇਤਰਤੀਬ ਚਲ | ਲੈਮਡਾ | ਪੋਆਸਨ ਵੰਡ ਦਾ ਔਸਤ
ਅਸਤਤ ਬੇਤਰਤੀਬ ਚਲ | ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਜਾਂ ਬਰਾਬਰ | ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਜਾਂ ਬਰਾਬਰ
ਅਸਤਤ ਬੇਤਰਤੀਬ ਚਲ | ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਜਾਂ ਬਰਾਬਰ | ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਜਾਂ ਬਰਾਬਰ
ਅਸਤਤ ਬੇਤਰਤੀਬ ਚਲ | ਬਰਾਬਰ | ਬਰਾਬਰ
ਅਸਤਤ ਬੇਤਰਤੀਬ ਚਲ | ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ | ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ
ਸਤਤ ਬੇਤਰਤੀਬ ਚਲ | ਐਕਸ ਦਾ ਫੰਕਸ਼ਨ | ਐਕਸ ਦਾ ਫੰਕਸ਼ਨ
ਸਤਤ ਬੇਤਰਤੀਬ ਚਲ | ਸੰਭਾਵਨਾ ਘਣਤਾ ਫੰਕਸ਼ਨ | ਸੰਭਾਵਨਾ ਘਣਤਾ ਫੰਕਸ਼ਨ
ਸਤਤ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ | U | ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਵੰਡ | same
ਸਤਤ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ | Exp | ਘਾਤੀ ਵੰਡ | same
ਸਤਤ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ | k | k | ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ
ਸਤਤ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ | f(x) = | f x ਦਾ ਬਰਾਬਰ | same
ਸਤਤ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ | m | m | ਘਾਟ ਦਰ (ਘਾਤੀ ਵੰਡ ਲਈ)
ਸਧਾਰਨ ਵੰਡ | N | ਸਧਾਰਨ ਵੰਡ | same
ਸਧਾਰਨ ਵੰਡ | z | z-ਸਕੋਰ | same
ਸਧਾਰਨ ਵੰਡ | Z | ਮਿਆਰੀ ਸਧਾਰਨ ਵੰਡ | same
ਕੇਂਦਰੀ ਸੀਮਾ ਥਿਊਰਮ | CLT | ਕੇਂਦਰੀ ਸੀਮਾ ਥਿਊਰਮ | same
ਕੇਂਦਰੀ ਸੀਮਾ ਥਿਊਰਮ | X ¯ X ¯ | X-ਬਾਰ | X-ਬਾਰ ਦਾ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ
ਕੇਂਦਰੀ ਸੀਮਾ ਥਿਊਰਮ | μ x μ x | X ਦਾ ਮਤਲਬ | X ਦਾ ਔਸਤ
ਕੇਂਦਰੀ ਸੀਮਾ ਥਿਊਰਮ | μ x ¯ μ x ¯ | X-ਬਾਰ ਦਾ ਮਤਲਬ | X-ਬਾਰ ਦਾ ਔਸਤ
ਕੇਂਦਰੀ ਸੀਮਾ ਥਿਊਰਮ | σ x σ x | X ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਚਨ | same
ਕੇਂਦਰੀ ਸੀਮਾ ਥਿਊਰਮ | σ x ¯ σ x ¯ | X-ਬਾਰ ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਚਨ | same
ਕੇਂਦਰੀ ਸੀਮਾ ਥਿਊਰਮ | ΣXΣX | X ਦਾ ਜੋੜ | same
ਕੇਂਦਰੀ ਸੀਮਾ ਥਿਊਰਮ | ΣxΣx | x ਦਾ ਜੋੜ | same
ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ | CL | ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ | same
ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ | CI | ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ | same
ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ | EBM | ਮਤਲਬ ਲਈ ਗਲਤੀ ਸੀਮਾ | same
ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ | EBP | ਅਨੁਪਾਤ ਲਈ ਗਲਤੀ ਸੀਮਾ | same
ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ | t | ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਾ t-ਵੰਡ | same
ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ | df | ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ | same
ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ | t α 2 t α 2 | ਵਿਦਿਆਰਥੀ t ਜਿਸਦੇ ਸੱਜੇ ਪੂਛ ਵਿੱਚ α/2 ਖੇਤਰ ਹੋਵੇ | same
ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ | p′ p′; p ^ p ^ | p-ਪ੍ਰਾਈਮ; p-ਹੈਟ | ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਅਨੁਪਾਤ
1. ਕਾਨਫੀਡੈਂਸ ਇੰਟਰਵਲ | ਕਾਨਫੀਡੈਂਸ ਇੰਟਰਵਲ | Confidence Intervals | ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ
2. ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟਿੰਗ | H 0 | H-ਨੌਟ, H-ਸਬ 0 | ਸਿਫਰਾਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ
3. ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟਿੰਗ | H a | H-ਏ, H-ਸਬ ਏ | ਬਦਲਵੀਂ ਪਰਿਕਲਪਨਾ
4. ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟਿੰਗ | H 1 | H-1, H-ਸਬ 1 | ਬਦਲਵੀਂ ਪਰਿਕਲਪਨਾ
5. ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟਿੰਗ | α | ਅਲਫਾ | ਕਿਸਮ I ਗਲਤੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ
6. ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟਿੰਗ | β | ਬੀਟਾ | ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ
7. ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟਿੰਗ | X1 ¯ − X2 ¯ | X1-ਬਾਰ ਘਟਾਓ X2-ਬਾਰ | ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨਾਂ ਦਾ ਅੰਤਰ
8. ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟਿੰਗ | μ 1 − μ 2 | ਮਿਊ-1 ਘਟਾਓ ਮਿਊ-2 | ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨਾਂ ਦਾ ਅੰਤਰ
9. ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟਿੰਗ | P ′ 1 − P ′ 2 | P1-ਪ੍ਰਾਈਮ ਘਟਾਓ P2-ਪ੍ਰਾਈਮ | ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤਾਂ ਦਾ ਅੰਤਰ
10. ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟਿੰਗ | p 1 − p 2 | p1 ਘਟਾਓ p2 | ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤਾਂ ਦਾ ਅੰਤਰ
11. ਚਾਈ-ਸਕੁਏਅਰ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ | Χ 2 | ਚਾਈ-ਸਕੁਏਅਰ | ਚਾਈ-ਸਕੁਏਅਰ
12. ਚਾਈ-ਸਕੁਏਅਰ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ | OO | ਓਬਜ਼ਰਵਡ | ਦੇਖੀ ਗਈ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ
13. ਚਾਈ-ਸਕੁਏਅਰ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ | EE | ਐਕਸਪੈਕਟਡ | ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ
14. ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੋਰਲੇਸ਼ਨ | y = a + bx | y ਬਰਾਬਰ a ਜਮਾਂ bx | ਇੱਕ ਰੇਖਾ ਦਾ ਸਮੀਕਰਨ
15. ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੋਰਲੇਸ਼ਨ | y^ | y-ਹੈਟ | y ਦਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲ
16. ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੋਰਲੇਸ਼ਨ | rr | ਕੋਰਲੇਸ਼ਨ ਗੁਣਾਂਕ | ਉਹੀ
17. ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੋਰਲੇਸ਼ਨ | ε | ਤਰੁੱਟੀ | ਉਹੀ
18. ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੋਰਲੇਸ਼ਨ | SSE | ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਦੇ ਵਰਗਾਂ ਦਾ ਜੋੜ | ਉਹੀ
19. ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੋਰਲੇਸ਼ਨ | 1.9s | 1.9 ਗੁਣਾ s | ਆਊਟਲਾਇਰਾਂ ਲਈ ਕੱਟ-ਆਫ ਮੁੱਲ
20. ਐਫ-ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਏਨੋਵਾ | F | ਐਫ-ਅਨੁਪਾਤ | ਐਫ-ਅਨੁਪਾਤ