1. ਸੰਖੇਪ ਸੁਝਾਅ
2. ਦੰਤਕਥਾ
3. ਇੱਕ ਬਟਨ ਦਬਾਉਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ
4. [ ] ਇੱਕ ਪੀਲੇ ਕਮਾਂਡ ਜਾਂ ਕੁੰਜੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਹਰੇ ਅੱਖਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ
5. < > ਸਕਰੀਨ ਉੱਤੇ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ
6. ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਦਬਾਓ, ਫਿਰ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਦਬਾ ਕੇ ਰੱਖੋ ਜਾਂ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਦਬਾਓ।
7. ਅੱਖਰਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅੱਖਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦਬਾਓ, ਜਾਂ ਸਾਰੇ ਬਟਨ ਦਬਾਉਣ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਅੱਖਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਦਬਾਓ, ਫਿਰ ਦਬਾਓ। ਤੁਸੀਂ ਦੁਬਾਰਾ ਦਬਾ ਕੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਬਟਨ ਮੁੱਲਾਂ ਉੱਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
8. ਗਲਤੀ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤ ਬਟਨ ਦਬਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਦਬਾਓ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
9. ਵਿਗਿਆਨਕ ਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣ ਲਈ TI-83, 83+, 84, ਅਤੇ 84+ ਉੱਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਨੋਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ E ਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ...
10. 4.321 E 4 = 4.321× 10 4
11. 4.321 E –4 = 4.321× 10 –4
12. ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਜਾਂ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋਵੇਂ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ: ਲਿੰਕ ਕੇਬਲ ਦੇ ਆਪਣੇ-ਆਪਣੇ ਸਿਰੇ ਪਾਓ ਅਤੇ ਦਬਾਓ, ਫਿਰ [LINK] ਦਬਾਓ।
13. ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ
14. <RECEIVE> ਤੱਕ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚੁਣਨ ਲਈ ਤੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
15. ਦਬਾਓ।
16. ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੇਜ ਰਿਹਾ ਹੈ
17. ਉਚਿਤ ਸੰਖਿਆ ਜਾਂ ਅੱਖਰ ਦਬਾਓ।
18. ਉਚਿਤ ਵਸਤੂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਉੱਪਰ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਤੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
19. ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਸਤੂ ਚੁਣਨ ਲਈ ਦਬਾਓ।
20. <TRANSMIT> ਤੱਕ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚੁਣਨ ਲਈ ਸੱਜੇ ਤੀਰ ਨੂੰ ਦਬਾਓ।
21. ਦਬਾਓ।
22. ਨੋਟ
23. ERROR 35 LINK ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਅੰਦਰ ਨਹੀਂ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
24. ਦੋਵੇਂ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ—ਲਿੰਕ ਕੇਬਲ ਦੇ ਆਪਣੇ-ਆਪਣੇ ਸਿਰੇ ਪਾਓ, ਦਬਾਓ, ਫਿਰ ਹੋ ਜਾਣ 'ਤੇ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਲਈ [QUIT] ਦਬਾਓ।
1. ਇੱਕ-ਚਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ
2. ਨੋਟ
3. ਇਹ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਬਣਤਰ-ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡਾਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹਨ।
4. ਕਤਾਰ: ਡਾਟਾ | ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ
5. ਕਤਾਰ: –2 | 10
6. ਕਤਾਰ: –1 | 3
7. ਕਤਾਰ: 0 | 4
8. ਕਤਾਰ: 1 | 5
9. ਕਤਾਰ: 3 | 8
10. ਸਾਰਨੀ G1: ਅਸੀਂ ਇੱਕ-ਚਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।
11. ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ
12. ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ ਚਾਲੂ ਕਰੋ।
13. ਅੰਕੜਾ ਮੋਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ।
14. ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਸੂਚੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਡਾਟਾ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਲਈ <4:ClrList> ਚੁਣੋ। , ਫਿਰ .
Enter the list [L1] to be cleared. , [L1] , .
15. ਆਖਰੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। , [ENTRY]।
16. ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਾਕੀ ਸੂਚੀਆਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ। , , [L2] ,
17. ਅੰਕੜਾ ਮੋਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ।
18. <1:Edit . . .> ਚੁਣੋ।
19. ਡਾਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰੋ। ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ [L1] ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। (ਤੁਹਾਨੂੰ [L1] ਤੱਕ ਐਰੋ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ)। ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਟਾਈਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਦਾਖਲ ਕਰੋ। ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਲਈ, ਕੀਪੈਡ ਦੇ ਹੇਠਾਂ – ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਕੁੰਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। , , . ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਸਾਰੇ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ।
20. [L2] ਵਿੱਚ, [L1] ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਲਈ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਦਾਖਲ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਟਾਈਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਦਾਖਲ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਰ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ 1 ਹੈ। , . ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਸਾਰੇ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ।
21. ਅੰਕੜਾ ਮੋਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ।
Navigate to <CALC>.
22. <1:1-var Stats> ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ।
23. ਦਰਸਾਓ ਕਿ ਡਾਟਾ [L1] ਵਿੱਚ ਹੈ... , [L1] , ,
24. ...ਅਤੇ ਦਰਸਾਓ ਕਿ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ [L2] ਵਿੱਚ ਹਨ। , [L2] , .
ਅੰਕੜੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਬਾਕੀ ਅੰਕੜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਤੀਰ (arrow) ਦਬਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਦੁਹਰਾਓ।
ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਉਣਾ
ਨੋਟ
ਅਸੀਂ ਮੰਨ ਲਵਾਂਗੇ ਕਿ ਡਾਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾ ਚੁੱਕਾ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਬਿਲਟ-ਇਨ [STAT PLOT] ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਵਾਂਗੇ। ਪਹਿਲੀ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਡਿਫਾਲਟ ਜ਼ੂਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ। ਦੂਜੀ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ।
Access graphing mode. , [STAT PLOT].
ਪਲੌਟਿੰਗ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ <1:plot 1> ਚੁਣੋ - ਪਹਿਲਾ ਗ੍ਰਾਫ।
ਪਲਾਟ 1 ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਲਈ ਤੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। <ON> , .
ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਤਸਵੀਰ ਵੱਲ ਜਾਣ ਲਈ ਤੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਚੁਣੋ।
<Xlist> ਵੱਲ ਜਾਣ ਲਈ ਤੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਜੇਕਰ [L1] ਚੁਣਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਚੁਣੋ। , [L1] , .
<Freq> ਵੱਲ ਜਾਣ ਲਈ ਤੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ [L2] ਨੂੰ ਸੌਂਪੋ। , [L2] , .
ਹੋਰ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਵਾਪਸ ਜਾਓ। , [STAT PLOT].
ਬਾਕੀ ਪਲਾਟਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਡੀਸਿਲੈਕਟ ਜਾਂ ਕਲੀਅਰ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ।
ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਡੀਸਿਲੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ
ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ।
ਹਰੇਕ ਬਰਾਬਰ ਚਿੰਨ੍ਹ (=) ਨੂੰ ਚੁਣੋ। .
ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਡੀਸਿਲੈਕਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੱਕ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ।
ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਕਲੀਅਰ ਕਰਨ ਲਈ
ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ।
ਹਰੇਕ ਬਰਾਬਰ ਚਿੰਨ੍ਹ (=) ਦੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਜਾਣ ਲਈ ਤੀਰ ਕੁੰਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਲੀਅਰ ਕਰੋ। .
ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਮਿਟਾਏ ਜਾਣ ਤੱਕ ਦੁਹਰਾਓ।
ਡਿਫਾਲਟ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ
ਜ਼ੂਮ ਮੀਨੂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ।
1. <9:ZoomStat> ਦਾ ਚੋਣ ਕਰੋ।
1. ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਇੱਕ ਵਿੰਡੋ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸੈੱਟ ਹੋ ਕੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੋਵੇਗਾ।
ਇਕ ਕਸਟਮ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ
ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿੰਡੋ ਮੋਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ।
1. X ਘੱਟੋ-ਘੱਟ =–2.5 X ਵੱਧੋ-ਵੱਧ =3.5 X ਸਕੇਲ =1 (ਬਾਰਾਂ ਦੀ ਚੌੜਾਈ) Y ਘੱਟੋ-ਘੱਟ =0 Y ਵੱਧੋ-ਵੱਧ =10 Y ਸਕੇਲ =1 (y-ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਟਿੱਕ ਮਾਰਕਾਂ ਦੀ ਦੂਰੀ) X ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ =1
1. ਗ੍ਰਾਫਿੰਗ ਮੋਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਵੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਡੱਬਾ-ਆਲੇਖ ਬਣਾਉਣ ਲਈ
Access graphing mode. , [STAT PLOT].
1. <1:Plot 1> ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਪਹਿਲੇ ਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ।
1. ਪਲਾਟ 1 ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਲਈ ਤੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ <ON> ਚੁਣੋ।
1. ਤੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਾਕਸ ਪਲੌਟ ਤਸਵੀਰ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਓ।
1. ਦੂਰ-ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਤੀਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਫ਼ਰ ਕਰੋ।
1. ਜੇ [L1] ਦੀ ਚੋਣ ਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਇਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ। , [L1] , .
1. <Freq> ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ।
1. [L2] ਦੀਆਂ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਦਰਸਾਓ। , [L2] , .
1. ਹੋਰ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਵਾਪਸ ਜਾਓ। , [ਸਟੈਟ ਪਲੌਟ]।
1. ਉਪਰ ਦੱਸੇ ਗਏ ਢੰਗ ਅਨੁਸਾਰ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਅਣਚੁਣਿਆ ਜਾਂ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ।
ਬਾਕਸ ਪਲਾਟ ਵੇਖੋ। , [ਸਟੈਟ ਪਲਾਟ]।
1. ਰੇਖੀ ਪ੍ਰਤੀਗਮਨ
1. ਨਮੂਨਾ ਡਾਟਾ
1. ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਡਾਟਾ ਅਸਲ ਹੈ। 1970–1995 ਦੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਡੀ ਅੰਜ਼ਾ ਕਾਲਜ ਵਿੱਚ ਘੋਸ਼ਿਤ ਘੱਟ-ਗਿਣਤੀ ਨਸਲੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਹੈ।
1. ਸਾਲ | ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਨਸਲੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ
1. ਕਤਾਰ: 1970 | 14.13%
1. ਸਤਰ: 1973 | 12.27%
1. ਪੰਨ੍ਹੇ: 1976 | 14.08%
2. ਪੰਨ੍ਹੇ: 1979 | 18.16%
3. ਪੰਨ੍ਹੇ: 1982 | 27.64%
4. ਪੰਨ੍ਹੇ: 1983 | 28.72%
5. ਪੰਨ੍ਹੇ: 1986 | 31.86%
6. ਪੰਨ੍ਹੇ: 1989 | 33.14%
7. ਪੰਨ੍ਹੇ: 1992 | 45.37%
8. ਪੰਨ੍ਹੇ: 1995 | 53.1%
9. ਸਾਰਨੀ G2: ਸੁਤੰਤਰ ਪਰਿਵਰਤਨਯੋਗ ਸਾਲ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੁਤੰਤਰ ਪਰਿਵਰਤਨਯੋਗ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨਸਲੀ ਘੱਟਗਿਣਤੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ।
10. ਚਿੱਤਰ G1: ਹੱਥੀਂ, ਉਪਰੋਕਤ ਸਕੈਟਰਪਲਾਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
11. ਨੋਟ
12. TI-83 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। x-ਮੁੱਲ [L1] ਵਿੱਚ ਹੋਣਗੇ; y-ਮੁੱਲ [L2] ਵਿੱਚ।
13. ਡਾਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ
14. ਚਾਲੂ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ ਚਾਲੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
15. ਇਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਰੇ ਪਲਾਟ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ। ਗ੍ਰਾਫਿੰਗ ਮੋਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ। , [STAT PLOT]। ਸਾਰੇ ਪਲਾਟ ਬੰਦ ਕਰੋ। , .
16. ਤਿੰਨ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨਾਂ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕਰੋ। ਮੋਡ ਮੀਨੂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ। , [STAT PLOT]। <Float> ਤੱਕ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ <3> ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੱਕ। . ਸਾਰੇ ਨੰਬਰ ਤਿੰਨ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨਾਂ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਬਦਲਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ।
Enter statistics mode and clear lists [L1] and [L2], as described previously. , .
Enter editing mode to insert values for x and y. , .
Enter each value. Press to continue.
17. ਕੋਰਲੇਸ਼ਨ ਗੁਣਾਂਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ
18. ਕੈਟਾਲਾਗ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ। , [CATALOG]।
19. ਹੇਠਾਂ ਤੀਰ ਚਲਾਓ ਅਤੇ <DiagnosticOn> ਚੁਣੋ। ... , , .
20. r r ਅਤੇ r2 r 2 ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ।
21. ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ। .
22. y = a + bx ਦਾ ਰੂਪ ਚੁਣੋ। , .
23. ਡਿਸਪਲੇ ਹੇਠ ਲਿਖੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿਖਾਏਗਾ
24. ਲੀਨਰੈਗ
y = a + bx
a = –3176.909
b = 1.617
r2 = 0.924
r = 0.961
ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਰਵੋਤਮ ਫਿੱਟ ਦੀ ਰੇਖਾ (ਘੱਟ ਵਰਗ ਰੇਖਾ) ਹੈ:
y = –3176.909 + 1.617x
% = –3176.909 + 1.617 (ਸਾਲ ਨੰਬਰ)
ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਗੁਣਾਂਕ r = 0.961 ਹੈ।
ਖਿੰਡਾਰ ਚਿੱਤਰ ਵੇਖਣ ਲਈ
Access graphing mode. , [STAT PLOT].
<1:Plot 1> ਚੁਣੋ, ਪਲੌਟਿੰਗ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ - ਪਹਿਲਾ ਗ੍ਰਾਫ਼।
<ON> ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਲਈ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਚੁਣੋ <1:Plot 1>। <ON>।
ਪਹਿਲੀ ਤਸਵੀਰ ਵੱਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ।
ਖਿੰਡਾਰ ਚਿੱਤਰ ਚੁਣੋ।
<Xlist> ਵੱਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ।
ਜੇਕਰ [L1] ਚੁਣਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਦਬਾਓ, ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਚੁਣਨ ਲਈ [L1]।
ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ [L1] ਵਿੱਚ ਹਨ। <ON>, .
<Ylist> ਵੱਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ।
ਚੁਣੋ ਕਿ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ [L2] ਵਿੱਚ ਹਨ। , [L2] ,
ਹੋਰ ਗ੍ਰਾਫ਼ਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਵਾਪਸ ਜਾਓ। , [STAT PLOT]
ਬਾਕੀ ਪਲੌਟਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤੀਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਗ੍ਰਾਫ਼ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿੰਡੋ ਮੋਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ। X min =1970 X min =1970 X max =2000 X max =2000 X scl =10 X scl =10 (x-ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਟਿੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਦੀ ਦੂਰੀ) Y min =−0.05 Y min =−0.05 Y max =60 Y max =60 Y scl =10 Y scl =10 (y-ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਟਿੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਦੀ ਦੂਰੀ) X res =1 X res =1
ਗ੍ਰਾਫਿੰਗ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਡੀ-ਸਿਲੈਕਟ ਜਾਂ ਕਲੀਅਰ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ, ਉਪਰੋਕਤ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ।
ਖਿੰਡਾਰ ਚਿੱਤਰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਗ੍ਰਾਫ ਬਟਨ ਦਬਾਓ।
To see the regression graph
Access the equation menu. The regression equation will be put into Y1.
Access the vars menu and navigate to <5: Statistics>. , .
Navigate to <EQ>.
<1: RegEQ> contains the regression equation which will be entered in Y1.
Press the graphing mode button. The regression line will be superimposed over the scatter plot.
To see the residuals and use them to calculate the critical point for an outlier
Access the list. <RESID> will be an item on the menu. Navigate to it. , [LIST], then <RESID>.
Press enter twice to view the list of residuals. Use the arrows to select them. , .
The critical point for an outlier is 1.9VSSEn−2 1.9 V SSE n 2, where n n = number of pairs of data SSE SSE = sum of the squared errors ∑residual2 residual 2
Store the residuals in [L3]. , , [L3] , .
Calculate the (residual)2n−2 (residual) 2 n 2. Note that n−2=8 n 2 8 . , [L3] , , , then .
Store this value in [L4]. , , [L4] , .
Calculate the critical value using the equation above. , , , , , [V] , , [LIST] , , , , [L4] , , , then .
Verify that the calculator displays 7.642669563. This is the critical value.
Compare the absolute value of each residual value in [L3] to 7.64. If the absolute value is greater than 7.64, then the (x, y) corresponding point is an outlier. In this case, none of the points is an outlier.
To obtain estimates of y for various x-valuesThere are various ways to determine estimates for "y." One way is to substitute values for "x" in the equation. Another way is to use the on the graph of the regression line.
TI-83, 83+, 84, 84+ instructions for distributions and tests
Distributions
Access DISTR for Distributions.
For technical assistance, visit the Texas Instruments website at http://www.ti.com and enter your calculator model into the search box.
Binomial Distribution
binompdf(n,p,x) corresponds to P(X = x)
binomcdf(n,p,x) corresponds to P(X ≤ x)
To see a list of all probabilities for x: 0, 1, . . . , n, leave off the "x" parameter.
ਪੁਆਸੋਂ ਵੰਡ
ਪੁਆਸੋਂਪੀਡੀਐਫ(λ,x) P(X = x) ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ
ਪੁਆਸੋਂਸੀਡੀਐਫ(λ,x) P(X ≤ x) ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ
ਨਿਰੰਤਰ ਵੰਡ (ਸਧਾਰਨ)
−∞ −∞ ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ ਲਈ –1EE99 ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ
∞ ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ ਲਈ 1EE99 ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸਧਾਰਨ ਵੰਡ
ਸਧਾਰਨਪੀਡੀਐਫ(x,μ,σ) ਸੰਭਾਵਨਾ ਘਣਤਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਰਫ ਸਧਾਰਨ ਵਕਰ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ "x" ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੈ
ਸਧਾਰਨਸੀਡੀਐਫ(ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ, ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ, μ, σ) P(ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ < X < ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ) ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ
ਸਧਾਰਨਸੀਡੀਐਫ(ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ, ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ) P(ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ < Z < ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ) – ਸਟੈਂਡਰਡ ਨੋਰਮਲ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ
ਇਨਵਨੋਰਮ(p,μ,σ) ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਮੁੱਲ, k ਦਿੰਦਾ ਹੈ: P(X < k) = p
ਇਨਵਨੋਰਮ(p) ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਮੁੱਲ, k ਦਿੰਦਾ ਹੈ: P(Z < k) = p ਸਟੈਂਡਰਡ ਨੋਰਮਲ ਲਈ
ਸਟੂਡੈਂਟ ਦਾ ਟੀ-ਵੰਡ
ਟੀਪੀਡੀਐਫ(x,df) ਸੰਭਾਵਨਾ ਘਣਤਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਰਫ ਸਟੂਡੈਂਟ-ਟੀ ਵਕਰ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ "x" ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੈ
ਟੀਸੀਡੀਐਫ(ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ, ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ, df) P(ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ < t < ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ) ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ
ਚਾਈ-ਸਕੁਏਅਰ ਵੰਡ
Χ2ਪੀਡੀਐਫ(x,df) ਸੰਭਾਵਨਾ ਘਣਤਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਰਫ ਚਾਈ2 ਵਕਰ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ "x" ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੈ
Χ2ਸੀਡੀਐਫ(ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ, ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ, df) P(ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ < Χ2 < ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ) ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ
ਐਫ ਵੰਡ
ਐਫਪੀਡੀਐਫ(x,dfnum,dfdenom) ਸੰਭਾਵਨਾ ਘਣਤਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਰਫ ਐਫ ਵਕਰ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ "x" ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੈ
ਐਫਸੀਡੀਐਫ(ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ, ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ, dfnum, dfdenom) P(ਖੱਬੀ ਸੀਮਾ < F < ਸੱਜੀ ਸੀਮਾ) ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ
ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਕਾਨਫੀਡੈਂਸ ਇੰਟਰਵਲ
Access STAT and TESTS.
ਕਾਨਫੀਡੈਂਸ ਇੰਟਰਵਲ ਅਤੇ ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟਾਂ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਸੂਚੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ ਨੂੰ ਨਮੂਨਾ ਮਤਲਬ ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਲੱਭਣ ਲਈ DATA ਦਬਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਉਚਿਤ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ STAT ਦਬਾ ਕੇ ਨਮੂਨਾ ਮਤਲਬ ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਸਿੱਧੇ ਦਾਖਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਕਾਨਫੀਡੈਂਸ ਇੰਟਰਵਲ
Z-ਅੰਤਰਾਲ ਮਾਧਿਅਕ ਲਈ ਭਰੋਸਾ ਅੰਤਰਾਲ ਹੈ ਜਦੋਂ σ ਪਤਾ ਹੈ।
T-ਅੰਤਰਾਲ ਮਾਧਿਅਕ ਲਈ ਭਰੋਸਾ ਅੰਤਰਾਲ ਹੈ ਜਦੋਂ σ ਅਣਜਾਣ ਹੈ; s, σ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ।
1-ਪ੍ਰੋਪZਇੰਟ ਅਨੁਪਾਤ ਲਈ ਭਰੋਸਾ ਅੰਤਰਾਲ ਹੈ।
ਨੋਟ
ਭਰੋਸਾ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਾਂ ਵਜੋਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 95 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਭਰੋਸਾ ਪੱਧਰ ਲਈ "95" ਜਾਂ ".95" ਦਰਜ ਕਰੋ)।
ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ
Z-ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਇਕੱਲੇ ਮਾਧਿਅਕ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ σ ਪਤਾ ਹੈ।
T-ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਇਕੱਲੇ ਮਾਧਿਅਕ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ σ ਅਣਜਾਣ ਹੈ; s, σ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ।
2-ਸੈਂਪZਟੈਸਟ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਧਿਅਕਾਂ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਦੋਵੇਂ σ ਪਤਾ ਹਨ।
2-ਸੈਂਪTਟੈਸਟ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਧਿਅਕਾਂ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਦੋਵੇਂ σ ਅਣਜਾਣ ਹਨ।
1-ਪ੍ਰੋਪZਟੈਸਟ ਇੱਕਲੇ ਅਨੁਪਾਤ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਹੈ।
2-ਪ੍ਰੋਪZਟੈਸਟ ਦੋ ਅਨੁਪਾਤਾਂ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਹੈ।
Χ2-ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਹੈ।
Χ2GOF-ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸੁਭਾਅ-ਦੇ-ਫਿੱਟ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਹੈ (ਕੇਵਲ TI-84+)।
LinRegTTEST ਰੇਖੀ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਲਈ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਹੈ (ਕੇਵਲ TI-84+)।
ਨੋਟ
"Inpt." ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਵਾਲੀ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਮੁੱਲ ਦਰਜ ਕਰੋ। ਇੱਕਲੇ ਮਾਧਿਅਕ ਦੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਲਈ, "μ∅" ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕਲੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਲਈ, "p∅" ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਵਾਲੀ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਵਿਕਲਪਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦਰਜ ਕਰੋ।