1. ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਅੰਕੜੇ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕੋ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਗੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਜਿੰਨੇ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕਣ, ਸਟੀਕ ਹੋਣ।
2. ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਗੋਲ ਕਰਨਾ
3. ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਗੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਅੰਤਿਮ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾਓ ਜਿੰਨਾ ਕਿ ਮੂਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਸੀ। ਸਿਰਫ਼ ਅੰਤਿਮ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਗੋਲ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਗੋਲ ਨਾ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਗੋਲ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਜਵਾਬ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੁੱਗਣੇ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨਾਂ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾਓ। ਉਮੀਦ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੁਝ ਜਵਾਬ ਗੋਲ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਕਾਰਨ ਪਾਠ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਹੋਣਗੇ।
4. ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਭਿੰਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ੇ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ, ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਣਘਟਾਈ ਭਿੰਨ ਵਜੋਂ ਛੱਡਣਾ ਵਧੇਰੇ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
5. ਮਾਪ ਦੇ ਪੱਧਰ
6. ਜਿਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਮਾਪ ਦਾ ਪੱਧਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਅੰਕੜਾ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਮਾਪ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੈ। ਹਰ ਅੰਕੜਾ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਾਰਵਾਈ ਹਰ ਅੰਕੜਾ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਵਰਤੀ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦੀ। ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪ ਦੇ ਚਾਰ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਨ (ਸਭ ਤੋਂ ਨੀਵੇਂ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਪੱਧਰ ਤੱਕ):
7. ਨਾਮਾਤਰ ਪੈਮਾਨਾ ਪੱਧਰ
8. ਕ੍ਰਮਿਕ ਪੈਮਾਨਾ ਪੱਧਰ
9. ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨਾ ਪੱਧਰ
10. ਅਨੁਪਾਤ ਪੈਮਾਨਾ ਪੱਧਰ
11. ਨਾਮਾਤਰ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਪੇ ਗਏ ਅੰਕੜੇ ਗੁਣਾਤਮਕ (ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ) ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਰੰਗ, ਨਾਮ, ਲੇਬਲ, ਅਤੇ ਮਨਪਸੰਦ ਭੋਜਨ, ਹਾਂ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਨਾਮਾਤਰ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣ ਹਨ। ਨਾਮਾਤਰ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਨਪਸੰਦ ਭੋਜਨ ਅਨੁਸਾਰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪੀਜ਼ਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਸੁਸ਼ੀ ਨੂੰ ਦੂਜਾ ਰੱਖਣਾ ਅਰਥਹੀਣ ਹੈ।
12. ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਮਾਤਰ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣ ਹਨ। ਅੰਕੜੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨਾਮ ਹਨ, ਪਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਸਹਿਮਤ ਕ੍ਰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਨਿੱਜੀ ਪਸੰਦਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਾਮਾਤਰ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਗਣਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ।
13. ਕ੍ਰਮਿਕ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਪੇ ਗਏ ਅੰਕੜੇ ਨਾਮਾਤਰ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਰਗੇ ਹੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਕ੍ਰਮਿਕ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਪੰਜ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪਾਰਕਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਕ੍ਰਮਿਕ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ। ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਪੰਜ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੋਂ ਪੰਜ ਤੱਕ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਅਸੀਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ।
14. ਕ੍ਰਮਿਕ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣ ਇੱਕ ਕਰੂਜ਼ ਸਰਵੇਖਣ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕਰੂਜ਼ ਬਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਸ਼ਾਨਦਾਰ, ਚੰਗੇ, ਸੰਤੋਸ਼ਜਨਕ, ਅਤੇ ਅਸੰਤੋਸ਼ਜਨਕ ਹਨ। ਇਹ ਜਵਾਬ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਸੰਦ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜਵਾਬ ਤੋਂ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਪਸੰਦ ਕੀਤੇ ਗਏ ਤੱਕ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਪਰ ਦੋ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਨਾਮਾਤਰ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਾਂਗ, ਕ੍ਰਮਿਕ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਗਣਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ।
15. ਕ੍ਰਮਿਕ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਮਾਪੇ ਗਏ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਾਂਗ, ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਮਾਪੇ ਗਏ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕ੍ਰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕ੍ਰਮਿਕ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ, ਜਾਂ ਗੁਣਾਤਮਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ, ਜਾਂ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਮਾਪੇ ਗਏ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੋਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਜਾਂ "ਜ਼ੀਰੋ" ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
16. ਤਾਪਮਾਨ ਪੈਮਾਨੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੈਲਸੀਅਸ (C) ਅਤੇ ਫਾਰਨਹੀਟ (F) ਨੂੰ ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਦੋਵਾਂ ਤਾਪਮਾਨ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ, 40° 100° ਵਿੱਚੋਂ 60° ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ। ਪਰ 0 ਡਿਗਰੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ। ਦੋਵਾਂ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, 0 ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਤਾਪਮਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। –10 °F ਅਤੇ –15 °C ਵਰਗੇ ਤਾਪਮਾਨ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਅਤੇ 0 ਤੋਂ ਠੰਡੇ ਹਨ।
17. ਅਨੁਪਾਤ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਪੇ ਗਏ ਅੰਕੜੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਅਨੁਪਾਤ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਰਗੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਪਾਤਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਚਾਰ ਬਹੁ-ਵਿਕਲਪੀ ਅੰਕੜੇ ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੇ ਸਕੋਰ 80, 68, 20 ਅਤੇ 92 (100 ਅੰਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ) ਹਨ। ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
18. ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਉੱਚੇ 20, 68, 80, 92 ਤੱਕ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
19. ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ। ਸਕੋਰ 92, ਸਕੋਰ 68 ਤੋਂ 24 ਅੰਕ ਵੱਧ ਹੈ। ਅਨੁਪਾਤਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਕੋਰ 0 ਹੈ। ਇਸ ਲਈ 80, 20 ਦਾ ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਹੈ। 80 ਦਾ ਸਕੋਰ 20 ਦੇ ਸਕੋਰ ਤੋਂ ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।
20. ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ
21. ਵੀਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਕਿੰਨੇ ਘੰਟੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ, ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਨ: 5, 6, 3, 3, 2, 4, 7, 5, 2, 3, 5, 6, 5, 4, 4, 3, 5, 2, 5, 3।
22. ਸਾਰਣੀ 1.12 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅੰਕੜਾ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਚੜ੍ਹਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦੀ ਹੈ।
row: DATA VALUE | FREQUENCY
23. ਕਤਾਰ: 2 | 3
24. ਕਤਾਰ: 3 | 5
row: 4 | 3
row: 5 | 6
row: 6 | 2
row: 7 | 1
A frequency is the number of times a value of the data occurs. According to Table 1.12, there are three students who work two hours, five students who work three hours, and so on. The sum of the values in the frequency column, 20, represents the total number of students included in the sample.
A relative frequency is the ratio (fraction or proportion) of the number of times a value of the data occurs in the set of all outcomes to the total number of outcomes. To find the relative frequencies, divide each frequency by the total number of students in the sample, in this case, 20. Relative frequencies can be written as fractions, percents, or decimals.
row: DATA VALUE | FREQUENCY | RELATIVE FREQUENCY
row: 2 | 3 | 3 20 3 20 or .15
row: 3 | 5 | 5 20 5 20 or .25
row: 4 | 3 | 3 20 3 20 or .15
row: 5 | 6 | 6 20 6 20 or .30
row: 6 | 2 | 2 20 2 20 or .10
row: 7 | 1 | 1 20 1 20 or .05
The sum of the values in the relative frequency column of Table 1.13 is 20 20 20 20 , or 1.
Cumulative relative frequency is the accumulation of the previous relative frequencies. To find the cumulative relative frequencies, add all the previous relative frequencies to the relative frequency for the current row, as shown in Table 1.14.
In the first row, the cumulative frequency is simply .15 because it is the only one. In the second row, the relative frequency was .25, so adding that to .15, we get a relative frequency of .40. Continue adding the relative frequencies in each row to get the rest of the column.
row: DATA VALUE | FREQUENCY | RELATIVE FREQUENCY | CUMULATIVE RELATIVE FREQUENCY
row: 2 | 3 | 3 20 3 20 or .15 | .15
row: 3 | 5 | 5 20 5 20 or .25 | .15 + .25 = .40
row: 4 | 3 | 3 20 3 20 or .15 | .40 + .15 = .55
row: 5 | 6 | 6 20 6 20 or .30 | .55 + .30 = .85
row: 6 | 2 | 2 20 2 20 or .10 | .85 + .10 = .95
row: 7 | 1 | 1 20 1 20 or .05 | .95 + .05 = 1.00
The last entry of the cumulative relative frequency column is one, indicating that one hundred percent of the data has been accumulated.
NOTE
Because of rounding, the relative frequency column may not always sum to one, and the last entry in the cumulative relative frequency column may not be one. However, they each should be close to one.
The following data are the heights (in inches to the nearest half inch) of 100 male semiprofessional soccer players. The heights are continuous data since height is measured. 60, 60.5, 61, 61, 61.5, 63.5, 63.5, 63.5, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64.5, 64.5, 64.5, 64.5, 64.5, 64.5, 64.5, 64.5, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66.5, 66.5, 66.5, 66.5, 66.5, 66.5, 66.5, 66.5, 66.5, 66.5, 66.5, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67.5, 67.5, 67.5, 67.5, 67.5, 67.5, 67.5, 68, 68, 69, 69, 69, 69, 69, 69, 69, 69, 69, 69, 69.5, 69.5, 69.5, 69.5, 69.5, 70, 70, 70, 70, 70, 70, 70.5, 70.5, 70.5, 71, 71, 71, 72, 72, 72, 72.5, 72.5, 73, 73.5, 74
1. ਸਾਰਣੀ 1.15 ਇਸ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਉਚਾਈਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਉਚਾਈਆਂ ਦਸਵੇਂ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਸੌਵੇਂ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਮਾਪੇ ਗਏ ਲੇਬਲ ਵਰਤੇ ਜਾਣਗੇ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਕਿਸੇ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਉੱਪਰੀ ਜਾਂ ਹੇਠਲੀ ਸੀਮਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ।
row: HEIGHTS (INCHES) | FREQUENCY | RELATIVE FREQUENCY | CUMULATIVE RELATIVE FREQUENCY
2. ਕਤਾਰ: 59.95–61.95 | 5 | 5 100 5 100 = .05 | .05
3. ਕਤਾਰ: 61.95–63.95 | 3 | 3 100 3 100 = .03 | .05 + .03 = .08
4. ਕਤਾਰ: 63.95–65.95 | 15 | 15 100 15 100 = .15 | .08 + .15 = .23
5. ਕਤਾਰ: 65.95–67.95 | 40 | 40 100 40 100 = .40 | .23 + .40 = .63
6. ਕਤਾਰ: 67.95–69.95 | 17 | 17 100 17 100 = .17 | .63 + .17 = .80
7. ਕਤਾਰ: 69.95–71.95 | 12 | 12 100 12 100 = .12 | .80 + .12 = .92
8. ਕਤਾਰ: 71.95–73.95 | 7 | 7 100 7 100 = .07 | .92 + .07 = .99
9. ਕਤਾਰ: 73.95–75.95 | 1 | 1 100 1 100 = .01 | .99 + .01 = 1.00
10. ਕਤਾਰ: ਕੁੱਲ = 100 | ਕੁੱਲ = 1.00
11. ਇਸ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ:
12. 59.95–61.95 ਇੰਚ
13. 61.95–63.95 ਇੰਚ
14. 63.95–65.95 ਇੰਚ
15. 65.95–67.95 ਇੰਚ
16. 67.95–69.95 ਇੰਚ
17. 69.95–71.95 ਇੰਚ
18. 71.95–73.95 ਇੰਚ
19. 73.95–75.95 ਇੰਚ
20. ਨੋਟ
21. ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਰਣਨ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਗਈ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
22. ਇਸ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ, ਪੰਜ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ 59.95–61.95 ਇੰਚ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਿੰਨ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ 61.95–63.95 ਇੰਚ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, 15 ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ 63.95–65.95 ਇੰਚ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, 40 ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ 65.95–67.95 ਇੰਚ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, 17 ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ 67.95–69.95 ਇੰਚ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, 12 ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ 69.95–71.95 ਇੰਚ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਸੱਤ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ 71.95–73.95 ਇੰਚ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਖਿਡਾਰੀ ਦੀ ਉਚਾਈ 73.95–75.95 ਇੰਚ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਸਾਰੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ ਇੱਕ ਅੰਤਰਾਲ ਦੇ ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਨਾ ਕਿ ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ।
23. ਉਦਾਹਰਨ 1.15
24. ਸਮੱਸਿਆ
1.15 ਤਬੀਲ ਤੋਂ, ਕੱਦਾਂ ਦੀ ਕਿੰਨੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ 65.95 ਇੰਚਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ, ਪਤਾ ਕਰੋ।
ਹੱਲ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੀ, ਦੂਜੀ ਅਤੇ ਤੀਜੀ ਕਤਾਰ ਨੂੰ ਦੇਖੋ, ਤਾਂ ਸਾਰੇ ਕੱਦ 65.95 ਇੰਚਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹਨ। 5 + 3 + 15 = 23 ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਕੱਦ 65.95 ਇੰਚਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹਨ। 65.95 ਇੰਚਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੱਦਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਫਿਰ 23/100 ਜਾਂ 23 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਤੀਜੀ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੀ ਹੋਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾਖਲਾ ਹੈ।
1.15 ਅਜ਼ਮਾਓ
1.16 ਤਬੀਲ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਸਾਲਾਨਾ ਬਾਰਸ਼ ਦੀ ਮਾਤਰਾ (ਇੰਚਾਂ ਵਿੱਚ) ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਕਤਾਰ: ਬਾਰਸ਼ (ਇੰਚ) | ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ | ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ | ਇਕੱਠੀ ਹੋਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ
ਕਤਾਰ: 2.95–4.97 | 6 | 6/50 = .12 | .12
ਕਤਾਰ: 4.97–6.99 | 7 | 7/50 = .14 | .12 + .14 = .26
ਕਤਾਰ: 6.99–9.01 | 15 | 15/50 = .30 | .26 + .30 = .56
ਕਤਾਰ: 9.01–11.03 | 8 | 8/50 = .16 | .56 + .16 = .72
ਕਤਾਰ: 11.03–13.05 | 9 | 9/50 = .18 | .72 + .18 = .90
ਕਤਾਰ: 13.05–15.07 | 5 | 5/50 = .10 | .90 + .10 = 1.00
ਕਤਾਰ: ਕੁੱਲ = 50 | ਕੁੱਲ = 1.00
1.16 ਤਬੀਲ ਤੋਂ, 9.01 ਇੰਚਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਬਾਰਸ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਪਤਾ ਕਰੋ।
1.16 ਉਦਾਹਰਨ
ਸਮੱਸਿਆ
1.15 ਤਬੀਲ ਤੋਂ, 61.95 ਅਤੇ 65.95 ਇੰਚਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕੱਦਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਪਤਾ ਕਰੋ।
ਹੱਲ
ਦੂਜੀ ਅਤੇ ਤੀਜੀ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜੋ: .03 + .15 = .18 ਜਾਂ 18 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ।
1.16 ਅਜ਼ਮਾਓ
1.16 ਤਬੀਲ ਤੋਂ, 6.99 ਅਤੇ 13.05 ਇੰਚਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬਾਰਸ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਪਤਾ ਕਰੋ।
1.17 ਉਦਾਹਰਨ
ਸਮੱਸਿਆ
1.15 ਤਬੀਲ ਵਿੱਚ 100 ਪੁਰਸ਼ ਸੈਮੀ-ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਫੁੱਟਬਾਲ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਕੱਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਭਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
67.95–71.95 ਇੰਚ ਤੱਕ ਦੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ________ ਹੈ।
67.95–73.95 ਇੰਚ ਤੱਕ ਦੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ________ ਹੈ।
65.95 ਇੰਚ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਚਾਈਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ________ ਹੈ।
61.95 ਅਤੇ 71.95 ਇੰਚ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲੰਬਾਈ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ________ ਹੈ।
ਉਚਾਈਆਂ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਡਾਟਾ ਹਨ?
ਇਸ ਡਾਟਾ (ਉਚਾਈਆਂ) ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਦੱਸੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸਾਰੇ ਅਰਧ-ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਫੁੱਟਬਾਲ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰੇ।
ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਤੁਸੀਂ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ (ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ) ਗਿਣਦੇ ਹੋ। ਰਿਲੇਟਿਵ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ (ਸਾਪੇਖਿਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ) ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਭਾਗ ਦਿਓ। ਕੂਮੂਲੇਟਿਵ ਰਿਲੇਟਿਵ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ (ਸੰਚਤ ਸਾਪੇਖਿਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ) ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਮੌਜੂਦਾ ਕਤਾਰ ਲਈ ਰਿਲੇਟਿਵ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਰਿਲੇਟਿਵ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀਜ਼ ਨੂੰ ਜੋੜੋ।
ਹੱਲ
29 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ
36 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ
77 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ
87
ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਨਿਰੰਤਰ
ਹਰੇਕ ਟੀਮ ਤੋਂ ਰੋਸਟਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਰੈਂਡਮ ਨਮੂਨਾ ਚੁਣੋ।
ਇਸਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ 1.17
ਟੇਬਲ 1.16 ਤੋਂ, ਉਹਨਾਂ ਕਸਬਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਪਤਾ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ 2.95 ਅਤੇ 9.01 ਇੰਚ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬਾਰਿਸ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਹਿਯੋਗੀ ਅਭਿਆਸ
ਆਪਣੀ ਜਮਾਤ ਵਿੱਚ, ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਹਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਭੈਣ-ਭਰਾਵਾਂ (ਭਰਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭੈਣਾਂ) ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਇੱਕ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਟੇਬਲ ਬਣਾਓ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਿਲੇਟਿਵ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਕਾਲਮ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੂਮੂਲੇਟਿਵ ਰਿਲੇਟਿਵ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਕਾਲਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿਓ:
ਤੁਹਾਡੀ ਜਮਾਤ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਕੋਈ ਭੈਣ-ਭਰਾ ਨਹੀਂ ਹਨ?
ਕਿੰਨੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਭੈਣ-ਭਰਾ ਹਨ?
ਕਿੰਨੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਘੱਟ ਭੈਣ-ਭਰਾ ਹਨ?
ਉਦਾਹਰਨ 1.18
ਉੱਨੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਉਹ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਕੰਮ 'ਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਕਿੰਨੇ ਮੀਲ (ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਮੀਲ ਤੱਕ) ਦਾ ਸਫ਼ਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ: 2; 5; 7; 3; 2; 10; 18; 15; 20; 7; 10; 18; 5; 12; 13; 12; 4; 5; 10। ਟੇਬਲ 1.17 ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
row: DATA | FREQUENCY | RELATIVE FREQUENCY | CUMULATIVE RELATIVE FREQUENCY
ਕਤਾਰ: 3 | 3 | 3 19 3 19 | .1579
4 | 1 | 1 19 1 19 | .2105
5 | 3 | 3 19 3 19 | .1579
7 | 2 | 2 19 2 19 | .2632
10 | 3 | 4 19 4 19 | .4737
12 | 2 | 2 19 2 19 | .7895
13 | 1 | 1 19 1 19 | .8421
15 | 1 | 1 19 1 19 | .8948
18 | 1 | 1 19 1 19 | .9474
20 | 1 | 1 19 1 19 | 1.0000
ਸਮੱਸਿਆ
ਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਸਹੀ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਇਹ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਗਲਤ ਹੈ?
ਸੱਚ ਜਾਂ ਝੂਠ: ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਤਿੰਨ ਫੀਸਦੀ ਲੋਕ ਤਿੰਨ ਮੀਲ ਦਾ ਸਫ਼ਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਬਿਆਨ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਤਬਦੀਲੀ ਗਲਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ।
ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਕਿਹੜਾ ਅੰਸ਼ ਪੰਜ ਜਾਂ ਸੱਤ ਮੀਲ ਦਾ ਸਫ਼ਰ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਕਿਹੜਾ ਅੰਸ਼ 12 ਮੀਲ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਸਫ਼ਰ ਕਰਦਾ ਹੈ? 12 ਮੀਲ ਤੋਂ ਘੱਟ? ਪੰਜ ਅਤੇ 13 ਮੀਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ (ਪੰਜ ਅਤੇ 13 ਮੀਲ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ)?
ਹੱਲ
ਨਹੀਂ। ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਕਾਲਮ ਦਾ ਜੋੜ 18 ਹੈ, 19 ਨਹੀਂ। ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਚਤ ਸੰਬੰਧਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। 2, 3, 10, ਅਤੇ 18 ਦੇ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀਆਂ ਐਂਟਰੀਆਂ ਗਲਤ ਹਨ। ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਸੰਚਤ ਸੰਬੰਧਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਗਲਤ। ਤਿੰਨ ਮੀਲ ਲਈ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਇੱਕ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; ਦੋ ਮੀਲ (ਖੁੰਝ ਗਿਆ), ਦੋ। ਸੰਚਤ ਸੰਬੰਧਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਕਾਲਮ ਨੂੰ 1052, .1579, .2105, .3684, .4737, .6316, .7368, .7895, .8421, .9474, 1.0000 ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
519519
719719, 12191219, 719719
ਇਸਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ 1.18
ਤਬਦੀਲੀ 1.16 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਸਾਲਾਨਾ ਬਾਰਸ਼ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਇੰਚਾਂ ਵਿੱਚ, ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਿੰਨੇ ਫੀਸਦੀ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਾਲ 11.03 ਅਤੇ 13.05 ਇੰਚ ਬਾਰਸ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ਉਦਾਹਰਨ 1.19
ਤਬਦੀਲੀ 1.18 ਵਿੱਚ 2000 ਤੋਂ 2012 ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਭੂਚਾਲਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਮੌਤਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਸਾਲ | ਮੌਤਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ
2000 | 231
2001 | 21,357
2002 | 11,685
2003 | 33,819
2004 | 228,802
2005 | 88,003
2006 | 6,605
2007 | 712
2008 | 88,011
2009 | 1,790
2010 | 320,120
2011 | 21,953
2012 | 768
ਕੁੱਲ | 823,856
ਸਮੱਸਿਆ
ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦਿਓ:
2006 ਤੋਂ 2009 ਤੱਕ ਮੌਤਾਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਕੀ ਹੈ?
2009 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੋਈਆਂ ਮੌਤਾਂ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ?
2003 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਈਆਂ ਮੌਤਾਂ ਦੀ ਸਾਪੇਖਿਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਕੀ ਹੈ?
2004 ਵਿੱਚ ਹੋਈਆਂ ਮੌਤਾਂ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ?
ਮੌਤਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਡਾਟਾ ਹੈ?
ਰਿਕਟਰ ਸਕੇਲ ਭੁਚਾਲ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋਈ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਰਿਕਟਰ ਸਕੇਲ ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣ 2.3, 4.0, 6.1, ਅਤੇ 7.0 ਹਨ। ਇਹ ਨੰਬਰ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਡਾਟਾ ਹਨ?
ਹੱਲ
97,118 (11.8 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ)
41.6 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ
67,092/823,356 ਜਾਂ 0.081 ਜਾਂ 8.1 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ
27.8 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ
ਗਿਣਤੀਯੋਗ ਅਲੱਗ
ਗਿਣਤੀਯੋਗ ਨਿਰੰਤਰ
ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰੋ 1.19
ਸਾਰਣੀ 1.19 ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ 1994–2011 ਦੀ ਮਿਆਦ ਲਈ ਘਾਤਕ ਮੋਟਰ ਵਾਹਨ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਹਾਦਸਿਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਸਤਰ: ਸਾਲ | ਹਾਦਸਿਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ | ਸਾਲ | ਹਾਦਸਿਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ
ਸਤਰ: 1994 | 36,254 | 2004 | 38,444
ਸਤਰ: 1995 | 37,241 | 2005 | 39,252
ਸਤਰ: 1996 | 37,494 | 2006 | 38,648
ਸਤਰ: 1997 | 37,324 | 2007 | 37,435
ਸਤਰ: 1998 | 37,107 | 2008 | 34,172
ਸਤਰ: 1999 | 37,140 | 2009 | 30,862
ਸਤਰ: 2000 | 37,526 | 2010 | 30,296
ਸਤਰ: 2001 | 37,862 | 2011 | 29,757
ਸਤਰ: 2002 | 38,491 | ਕੁੱਲ | 653,782
ਸਤਰ: 2003 | 38,477
ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦਿਓ:
2000 ਤੋਂ 2004 ਤੱਕ ਮੌਤਾਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਕੀ ਹੈ?
2006 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੋਈਆਂ ਮੌਤਾਂ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ?
2000 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਈਆਂ ਮੌਤਾਂ ਦੀ ਸਾਪੇਖ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਕੀ ਹੈ?
2011 ਵਿੱਚ ਹੋਈਆਂ ਮੌਤਾਂ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ?
2006 ਲਈ ਸੰਚਤ ਸਾਪੇਖ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਕੀ ਹੈ? ਇਸ ਨੰਬਰ ਬਾਰੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾ ਬਾਰੇ ਕੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।