ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਦੀ ਫੁੱਟਬਾਲ ਟੀਮ ਅਤੇ ਟੈਕਸਾਸ ਦੀ ਫੁੱਟਬਾਲ ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੇ ਭਾਰ ਇੱਕ ਅਖਬਾਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਟੇਬਲ 3.25 ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਰੋ: ਸ਼ਰਟ ਨੰਬਰ | ≤ 210 | 211–250 | 251–290 | 290≤
ਰੋ: 1–33 | 21 | 5 | 0 | 0
ਰੋ: 34–66 | 6 | 18 | 7 | 4
ਰੋ: 66–99 | 6 | 12 | 22 | 5
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਲਈ, ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਟੀਮ ਜਾਂ ਟੈਕਸਾਸ ਟੀਮ ਵਿੱਚੋਂ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਇੱਕ ਖਿਡਾਰੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਜੇਕਰ ਸ਼ਰਟ ਨੰਬਰ ਇੱਕ ਤੋਂ 33 ਤੱਕ ਹੋਣਾ ਅਤੇ 210 ਪੌਂਡ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣਾ ਸੁਤੰਤਰ ਘਟਨਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ, ਤਾਂ P(ਸ਼ਰਟ ਨੰਬਰ 1–33|≤ 210 ਪੌਂਡ) ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਮਰਦ ਦੇ ਜੀਵਨ ਕਾਲ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦਾ ਕੈਂਸਰ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ .4567 ਹੈ। ਇੱਕ ਮਰਦ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਗਲਤ-ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਟੈਸਟ ਨਤੀਜਾ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟ ਕੈਂਸਰ ਲਈ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਆਦਮੀ ਕੋਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, .51 ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕੁਝ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕਾਫ਼ੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤਰਾਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਲਿਖੋ। C = ਇੱਕ ਆਦਮੀ ਦੇ ਜੀਵਨ ਕਾਲ ਵਿੱਚ ਕੈਂਸਰ ਹੋਣਾ ਅਤੇ P = ਇੱਕ ਆਦਮੀ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਗਲਤ-ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੋਣਾ।
P(C) = ______
P(P|C) = ______
P(P|C') = ______
ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਟੈਸਟ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੰਨ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਸ ਆਦਮੀ ਨੂੰ ਕੈਂਸਰ ਹੈ? ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਬਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਮਝਾਓ ਕਿਉਂ ਜਾਂ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ।
ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਘਟਨਾਵਾਂ G ਅਤੇ H: P(G) = .43; P(H) = .26; P(H ਅਤੇ G) = .14
Find P(H OR G).
ਘਟਨਾ (H ਅਤੇ G) ਦੇ ਪੂਰਕ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪਤਾ ਕਰੋ।
ਘਟਨਾ (H ਜਾਂ G) ਦੇ ਪੂਰਕ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪਤਾ ਕਰੋ।
ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਘਟਨਾਵਾਂ J ਅਤੇ K: P(J) = .18; P(K) = .37; P(J ਜਾਂ K) = .45
Find P(J AND K).
ਘਟਨਾ (J ਅਤੇ K) ਦੇ ਪੂਰਕ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪਤਾ ਕਰੋ।
ਘਟਨਾ (J ਜਾਂ K) ਦੇ ਪੂਰਕ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪਤਾ ਕਰੋ।
ਅਗਲੀਆਂ ਦੋ ਕਸਰਤਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅੱਠ ਕਾਰਡ ਹਨ। ਪੰਜ ਹਰੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਪੀਲੇ ਹਨ। ਕਾਰਡ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ਫਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਦੋ ਕਾਰਡ ਕੱਢਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ, ਬਦਲ ਕੇ। G1 = ਪਹਿਲਾ ਕਾਰਡ ਹਰਾ ਹੈ G2 = ਦੂਜਾ ਕਾਰਡ ਹਰਾ ਹੈ
ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਟ੍ਰੀ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਓ।
Find P(G1 AND G2).
P(ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਹਰਾ) ਪਤਾ ਕਰੋ।
Find P(G2|G1).
ਕੀ G2 ਅਤੇ G1 ਸੁਤੰਤਰ ਘਟਨਾਵਾਂ ਹਨ? ਸਮਝਾਓ ਕਿਉਂ ਜਾਂ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ।
ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਦੋ ਕਾਰਡ ਕੱਢਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ, ਬਿਨਾਂ ਬਦਲ ਕੇ। G1 = ਪਹਿਲਾ ਕਾਰਡ ਹਰਾ ਹੈ G2 = ਦੂਜਾ ਕਾਰਡ ਹਰਾ ਹੈ
ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਟ੍ਰੀ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਓ।
Find P(G1 AND G2).
P(ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਹਰਾ) ਪਤਾ ਕਰੋ।
Find P(G2|G1).
ਕੀ G2 ਅਤੇ G1 ਸੁਤੰਤਰ ਘਟਨਾਵਾਂ ਹਨ? ਸਮਝਾਓ ਕਿਉਂ ਜਾਂ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ।
1. ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਡਰਾਈਵਰਾਂ (ਹਾਲੀਆ ਸਾਲ ਤੋਂ) ਵਿੱਚੋਂ ਔਰਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ 48.60 ਹੈ। ਔਰਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 5.03 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ 19 ਸਾਲ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਉਮਰ ਦੀਆਂ ਹਨ; 81.36 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ 20–64 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੀਆਂ ਹਨ; 13.61 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ 65 ਸਾਲ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮਰ ਦੀਆਂ ਹਨ। ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਅਮਰੀਕੀ ਮਰਦ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 5.04 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ 19 ਸਾਲ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਉਮਰ ਦੇ ਹਨ; 81.43 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ 20–64 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਹਨ; 13.53 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ 65 ਸਾਲ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮਰ ਦੇ ਹਨ।
2. ਸੰਪੂਰਨ ਕਰੋ:
3. ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਜਾਂ ਟ੍ਰੀ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਓ।
4. P(ਡਰਾਈਵਰ ਔਰਤ ਹੈ) ਪਤਾ ਕਰੋ।
5. P(ਡਰਾਈਵਰ 65 ਸਾਲ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮਰ ਦਾ ਹੈ | ਡਰਾਈਵਰ ਔਰਤ ਹੈ) ਪਤਾ ਕਰੋ।
6. P(ਡਰਾਈਵਰ 65 ਸਾਲ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮਰ ਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਔਰਤ ਹੈ) ਪਤਾ ਕਰੋ।
7. ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਭਾਗ c ਅਤੇ ਭਾਗ d ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦੱਸੋ।
8. P(ਡਰਾਈਵਰ 65 ਸਾਲ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮਰ ਦਾ ਹੈ) ਪਤਾ ਕਰੋ।
9. ਕੀ 65 ਸਾਲ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮਰ ਦਾ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਔਰਤ ਹੋਣਾ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਘਟਨਾਵਾਂ ਹਨ? ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਤਾ ਹੈ?
10. ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ 10,000 ਅਮਰੀਕੀ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
11. ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੇ ਮਰਦ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋਗੇ?
12. ਟੇਬਲ ਜਾਂ ਟ੍ਰੀ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਲਿੰਗ ਬਨਾਮ ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਦੀ ਇੱਕ ਕੰਟੀਜੈਂਸੀ ਟੇਬਲ ਬਣਾਓ।
13. ਕੰਟੀਜੈਂਸੀ ਟੇਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪਤਾ ਕਰੋ ਕਿ 20–64 ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚੋਂ, ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਡਰਾਈਵਰ ਔਰਤ ਹੈ।
14. ਲਗਭਗ 86.5 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਮਰੀਕੀ ਕਾਰ, ਟਰੱਕ, ਜਾਂ ਵੈਨ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ 'ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚੋਂ, 84.6 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਇਕੱਲੇ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ 15.4 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕਾਰਪੂਲ ਵਿੱਚ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਲਗਭਗ 3.9 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਪੈਦਲ ਕੰਮ 'ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 5.3 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਜਨਤਕ ਆਵਾਜਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
15. ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਜਾਂ ਟ੍ਰੀ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਓ। ਕੰਮ 'ਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਹੋਰ ਸਾਰੇ ਸਾਧਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਖਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
16. ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਇਕੱਲੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਕੁੱਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿੰਨੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਇਕੱਲੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ?
17. ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ 1,000 ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੇ ਇਕੱਲੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋਗੇ?
18. ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ 1,000 ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੇ ਕਾਰਪੂਲ ਵਿੱਚ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋਗੇ?
19. ਜਦੋਂ 2002 ਵਿੱਚ ਯੂਰੋ ਸਿੱਕਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਦੋ ਗਣਿਤ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਅੰਕੜਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪਰਖਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੀ ਬੈਲਜੀਅਨ ਇੱਕ ਯੂਰੋ ਦਾ ਸਿੱਕਾ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਸਿੱਕਾ ਸੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਿੱਕੇ ਨੂੰ ਟਾਸ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਪਿਨ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਪਾਇਆ ਕਿ 250 ਸਪਿਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 140 'ਤੇ ਹੈੱਡ (ਘਟਨਾ H) ਆਇਆ ਜਦੋਂ ਕਿ 110 'ਤੇ ਟੇਲ (ਘਟਨਾ T) ਆਇਆ। ਇਸ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਸਿੱਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
20. ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, P(H) ਅਤੇ P(T) ਪਤਾ ਕਰੋ।
21. ਸਿੱਕੇ ਨੂੰ ਦੋ ਵਾਰ ਸਪਿਨ ਕਰਨ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਲਈ ਹਰੇਕ ਸੰਭਵ ਨਤੀਜੇ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟ੍ਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
22. ਸਿੱਕੇ ਦੇ ਦੋ ਸਪਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਇੱਕ ਹੈੱਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਟ੍ਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
23. ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਹੈੱਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਟ੍ਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
24. ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਗਲੀਆਂ ਦੋ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਉੱਤਰ ਦੇਣ ਲਈ ਕਰੋ। ਇਹ ਸੈਂਟਾ ਕਲਾਰਾ ਕਾਉਂਟੀ, ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਤੋਂ ਅਸਲ ਅੰਕੜੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੇਂ ਤੱਕ, ਕਾਉਂਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਕੁੱਲ 3,059 ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਕੇਸ ਹੋਏ ਸਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਿਮਾਰੀ ਨਾਲ ਬਿਮਾਰ ਹੋਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਧੀ ਏ, ਬੀ, ਅਤੇ ਸੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ:
1. ਕਤਾਰ: ਵਿਧੀ ਏ | ਵਿਧੀ ਬੀ | ਵਿਧੀ ਸੀ | ਹੋਰ | ਕੁੱਲ
1. ਕਤਾਰ: ਇਸਤ੍ਰੀ | 0 | 70 | 136 | 49 | ____
1. ਕਤਾਰ: ਪੁਰਸ਼ | 2,146 | 463 | 60 | 135 | ____
1. ਕਤਾਰ: ਜੋੜ | ____ | ____ | ____ | ____ | ____
ਸਾਂਤਾ ਕਲਾਰਾ ਕਾਊਂਟੀ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਬਿਮਾਰੀ ਨਾਲ ਪੀੜਤ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਬੇਤਰਤੀਬ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ।
1. ਔਰਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ।
1. ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਵਿਧੀ C ਦਾ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ।
1. ਔਰਤ ਹੋਣ ਜਾਂ ਵਿਧੀ ਬੀ ਦੇ ਜੋਖ਼ਮ ਕਾਰਕ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਲੱਭੋ।
1. ਔਰਤ ਹੋਣ ਅਤੇ ਵਿਧੀ ਏ (method A) ਦੇ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕ (risk factor) ਵਾਲੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਲੱਭੋ।
1. ਪੀ(ਵਿਅਕਤੀ ਪੁਰਸ਼ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਧੀ ਬੀ ਦਾ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕ ਹੈ)।
1. ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਬਿਮਾਰੀ ਵਿਧੀ C ਤੋਂ ਲੱਗੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਔਰਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ (P) ਕੀ ਹੈ?
1. ਇੱਕ ਵੇਨ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਓ। ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਔਰਤਾਂ ਦਾ ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਸਮੂਹ ਵਿਧੀ C ਦਾ ਬਣਾਓ।
1. ਤਿੰਨ ਹਜ਼ਾਰ ਪੰਜਾਹ-ਨੌਂ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਿਤੀ ਤੱਕ ਸੈਂਟਾ ਕਲਾਰਾ ਕਾਉਂਟੀ, ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਉਹ ਕੇਸ ਸਾਡੀ ਆਬਾਦੀ ਹੋਣਗੇ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੇਸਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 6.4 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿਧੀ C ਰਾਹੀਂ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੋਏ ਅਤੇ 7.4 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਔਰਤਾਂ ਹਨ। ਬਿਮਾਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 53.3 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿਧੀ C ਤੋਂ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੋਈਆਂ।
1. ਔਰਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ।
1. ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਢੰਗ C ਰਾਹੀਂ ਬਿਮਾਰੀ ਲੱਗੀ।
1. ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਬਿਮਾਰੀ C ਵਿਧੀ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਔਰਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ P(ਔਰਤ | ਬਿਮਾਰੀ C ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ)
1. ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵੇਨ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਓ। ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਔਰਤਾਂ ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਸਮੂਹ ਵਿਧੀ C ਬਣਾਓ। ਸਾਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਭਰੋ।