1. H0 ਅਤੇ Ha ਪਰਸਪਰ ਵਿਰੋਧੀ ਹਨ।
2. ਕਤਾਰ: ਜੇ H0 ਕੋਲ ਹੈ: | ਬਰਾਬਰ (=) | ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਜਾਂ ਬਰਾਬਰ (≥) | ਤੋਂ ਘੱਟ ਜਾਂ ਬਰਾਬਰ (≤)
3. ਕਤਾਰ: ਤਾਂ Ha ਕੋਲ ਹੈ: | ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ (≠) ਜਾਂ ਤੋਂ ਵੱਡਾ (>) ਜਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ (<) | ਤੋਂ ਘੱਟ (<) | ਤੋਂ ਵੱਡਾ (>)
4. ਜੇ α ≤ p-value, ਤਾਂ H0 ਨੂੰ ਰੱਦ ਨਾ ਕਰੋ।
5. ਜੇ α > p-value, ਤਾਂ H0 ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰੋ।
6. α ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮੁੱਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। p-value ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
7. α = ਕਿਸਮ I ਤਰੁੱਟੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ = P(ਕਿਸਮ I ਤਰੁੱਟੀ) = ਸਿਫਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਦੋਂ ਸਿਫਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਸੱਚੀ ਹੋਵੇ।
8. β = ਕਿਸਮ II ਤਰੁੱਟੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ = P(ਕਿਸਮ II ਤਰੁੱਟੀ) = ਸਿਫਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਦੋਂ ਸਿਫਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਝੂਠੀ ਹੋਵੇ।
9. ਜੇ ਕੋਈ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ α ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ α = 0.05 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
10. ਇੱਕ ਇਕੱਲੀ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਮਤਲਬ, ਜਾਣਿਆ ਹੋਇਆ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਭਿੰਨਤਾ (ਜਾਂ ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਾਰ): ਆਮ ਪ੍ਰੀਖਿਆ।
11. ਇੱਕ ਇਕੱਲੀ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਮਤਲਬ, ਅਣਜਾਣ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਭਿੰਨਤਾ (ਜਾਂ ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਾਰ): ਸਟੂਡੈਂਟ ਦਾ t-ਪ੍ਰੀਖਿਆ।
12. ਇੱਕ ਇਕੱਲੀ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ: ਆਮ ਪ੍ਰੀਖਿਆ।
13. ਇੱਕ ਇਕੱਲੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮਤਲਬ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮਤਲਬ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਾਰ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਮ ਵੰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਮਤਲਬ: μ = μ x ¯ ਅਤੇ σ x ¯ = σ √n।
14. ਇੱਕ ਇਕੱਲੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮਤਲਬ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਾਰ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਮ ਵੰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਅਨੁਪਾਤ: µ = p ਅਤੇ σ = √pq/n।