ਬਾਈਨੋਮੀਅਲ ਵੰਡ: ਇੱਕ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ (RV) ਜੋ ਬਰਨੌਲੀ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਉਪਜਦਾ ਹੈ; ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਗਿਣਤੀ, n, ਸੁਤੰਤਰ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸੁਤੰਤਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਦਾ ਨਤੀਜਾ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ 1) ਅਗਲੀਆਂ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਅਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਇੱਕੋ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਧੀਨ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਬਾਈਨੋਮੀਅਲ RV X ਨੂੰ n ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਨੋਟੇਸ਼ਨ X~B(n,p) ਹੈ। ਔਸਤ μ = np ਹੈ, ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ σ = npq npq ਹੈ। n ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ x ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ P(X=x) = n x p x q n − x ਹੈ।
ਕੌਨਫੀਡੈਂਸ ਇੰਟਰਵਲ (CI): ਇੱਕ ਅਣਜਾਣ ਆਬਾਦੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਲਈ ਇੱਕ ਅੰਦਾਜ਼ਾ। ਇਹ ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਲੋੜੀਂਦਾ ਕੌਨਫੀਡੈਂਸ ਲੈਵਲ, ਵੰਡ ਬਾਰੇ ਜਾਣੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਾਣਿਆ ਹੋਇਆ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ), ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਆਕਾਰ।
ਕੌਨਫੀਡੈਂਸ ਲੈਵਲ (CL): ਕੌਨਫੀਡੈਂਸ ਇੰਟਰਵਲ ਦੇ ਸਹੀ ਆਬਾਦੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ; ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ CL = 90 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ, ਤਾਂ 100 ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ 90 ਵਿੱਚ, ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਸਹੀ ਆਬਾਦੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨੂੰ ਘੇਰੇਗਾ।
ਡਿਗਰੀ ਆਫ਼ ਫਰੀਡਮ (df): ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਜੋ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਹਨ।
ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਔਸਤ ਲਈ ਗਲਤੀ ਸੀਮਾ (EBM): ਗਲਤੀ ਦਾ ਮਾਰਜਨ; ਕੌਨਫੀਡੈਂਸ ਲੈਵਲ, ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ, ਅਤੇ ਜਾਣੇ ਜਾਂ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਵਾਲੇ ਆਬਾਦੀ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਬਾਦੀ ਅਨੁਪਾਤ ਲਈ ਗਲਤੀ ਸੀਮਾ (EBP): ਗਲਤੀ ਦਾ ਮਾਰਜਨ; ਕੌਨਫੀਡੈਂਸ ਲੈਵਲ, ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ, ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਵਾਲੇ (ਨਮੂਨੇ ਤੋਂ) ਅਨੁਪਾਤ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅੰਕੜੇ: ਜਿਸਨੂੰ ਸਟੈਟੀਕਲ ਇਨਫਰੈਂਸ ਜਾਂ ਇੰਡਕਟਿਵ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਇਹ ਪਹਿਲੂ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਬਾਦੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ 100 ਨਮੂਨੇ ਲਏ ਗਏ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚਾਰ ਖਰਾਬ ਹਨ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ 4 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉਤਪਾਦਨ ਖਰਾਬ ਹੈ।
ਸਧਾਰਨ ਵੰਡ: ਇੱਕ ਘੰਟੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦਾ ਨਿਰੰਤਰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ X, ਜਿਸਦਾ ਕੇਂਦਰ ਔਸਤ ਮੁੱਲ (μ) 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰ ਤੋਂ ਘੰਟੀ ਦੇ ਵਕਰ ਦੇ ਇਨਫਲੈਕਸ਼ਨ ਬਿੰਦੂਆਂ ਤੱਕ ਦੀ ਦੂਰੀ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ (σ) ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ X~N(μ,σ) ਲਿਖਦੇ ਹਾਂ। ਜੇਕਰ ਔਸਤ ਮੁੱਲ 0 ਹੈ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ 1 ਹੈ, ਤਾਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਨੋਰਮਲ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅੱਖਰ Z ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਪੈਰਾਮੀਟਰ: ਇੱਕ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ।
ਪਲੱਸ-ਫੋਰ ਕੌਨਫੀਡੈਂਸ ਇੰਟਰਵਲ: ਪਲੱਸ-ਫੋਰ ਕੌਨਫੀਡੈਂਸ ਇੰਟਰਵਲ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਦੋ ਕਾਲਪਨਿਕ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਦੋ ਕਾਲਪਨਿਕ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ (ਕੁੱਲ ਚਾਰ) ਜੋੜਦੇ ਹੋ।
ਪੁਆਇੰਟ ਐਸਟੀਮੇਟ: ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਤੋਂ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਜੋ ਆਬਾਦੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ: ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਜੋ ਵੇਰੀਅੰਸ ਦੇ ਵਰਗਮੂਲ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਪਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ ਆਪਣੀ ਔਸਤ ਤੋਂ ਕਿੰਨੇ ਦੂਰ ਹਨ; ਨੋਟੇਸ਼ਨ: ਨਮੂਨਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ ਲਈ s ਅਤੇ ਆਬਾਦੀ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ ਲਈ σ।
ਸਟੂਡੈਂਟ ਦਾ ਟੀ-ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ: 1908 ਵਿੱਚ ਵਿਲੀਅਮ ਐਸ. ਗੋਸੇਟ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂਚਿਆ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਸਟੂਡੈਂਟ ਦੇ ਉਪਨਾਮ ਹੇਠ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ (RV) ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਨ: ਇਹ ਨਿਰੰਤਰ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਧਾਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। pdf ਇਸਦੇ ਔਸਤ ਜ਼ੀਰੋ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸਮਮਿਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਵੰਡ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਚਪਟਾ ਹੈ। ਇਹ n ਦੇ ਵੱਡਾ ਹੋਣ 'ਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਨੋਰਮਲ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ। ਟੀ-ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਹੈ: ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਹਰ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਡਿਗਰੀ ਆਫ਼ ਫਰੀਡਮ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।