ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪ੍ਰੀਖਣ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਚਾਰ ਸੰਭਵ ਨਤੀਜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ H0 ਦੀ ਅਸਲ ਸੱਚਾਈ, ਜਾਂ ਝੂਠ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਜਾਂ ਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਫੈਸਲੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:
row: ACTION | H0 IS ACTUALLY | ...
ਸਤਰ: ਸੱਚ | ਝੂਠ
ਸਤਰ: H0 ਨੂੰ ਰੱਦ ਨਾ ਕਰੋ | ਸਹੀ ਨਤੀਜਾ | ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀ
ਸਤਰ: H0 ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰੋ | ਕਿਸਮ I ਗਲਤੀ | ਸਹੀ ਨਤੀਜਾ
ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਸੰਭਵ ਨਤੀਜੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਨ:
ਫੈਸਲਾ H0 ਨੂੰ ਰੱਦ ਨਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਦੋਂ H0 ਸੱਚ ਹੈ (ਸਹੀ ਫੈਸਲਾ)।
ਫੈਸਲਾ H0 ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਦੋਂ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, H0 ਸੱਚ ਹੈ (ਗਲਤ ਫੈਸਲਾ ਜਿਸਨੂੰ ਕਿਸਮ I ਗਲਤੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)।
ਫੈਸਲਾ H0 ਨੂੰ ਰੱਦ ਨਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਦੋਂ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, H0 ਝੂਠ ਹੈ (ਗਲਤ ਫੈਸਲਾ ਜਿਸਨੂੰ ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)।
ਫੈਸਲਾ H0 ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਦੋਂ H0 ਝੂਠ ਹੈ (ਸਹੀ ਫੈਸਲਾ ਜਿਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀਖਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)।
ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ। ਯੂਨਾਨੀ ਅੱਖਰ α ਅਤੇ β ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
α = ਕਿਸਮ I ਗਲਤੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ = P(ਕਿਸਮ I ਗਲਤੀ) = ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਦੋਂ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਸੱਚ ਹੈ।
β = ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ = P(ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀ) = ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਦੋਂ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਝੂਠ ਹੈ।
α ਅਤੇ β ਜਿੰਨੇ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਛੋਟੇ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹਨ। ਉਹ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਕਦੇ ਜ਼ੀਰੋ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰੀਖਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ 1 – β ਹੈ। ਆਦਰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਉੱਚ ਸ਼ਕਤੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਦੇ ਜਿੰਨੀ ਨੇੜੇ ਹੋਵੇ। ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ ਵਧਾਉਣ ਨਾਲ ਪ੍ਰੀਖਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਵਧਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕਿਸਮ I ਅਤੇ ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਉਦਾਹਰਨ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਉਦਾਹਰਨ 9.5
ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ, H0, ਹੈ: ਫਰੈਂਕ ਦਾ ਰੌਕ ਕਲਾਈਬਿੰਗ ਉਪਕਰਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ।
ਕਿਸਮ I ਗਲਤੀ: ਫਰੈਂਕ ਰੌਕ ਕਲਾਈਬਿੰਗ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਕਰਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਉਪਕਰਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ਫਰੈਂਕ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੀ ਗਲਤੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਪਕਰਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ!
ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀ: ਫਰੈਂਕ ਚੜ੍ਹਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦਾ ਉਪਕਰਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਦਰਦਨਾਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦਾ ਉਪਕਰਨ ਉਨਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ। ਫਰੈਂਕ ਨੇ ਮੰਨਿਆ ਕਿ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਸੱਚ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸੀ।
α = ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਿ ਫਰੈਂਕ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦਾ ਰੌਕ ਕਲਾਈਬਿੰਗ ਉਪਕਰਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। β = ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਿ ਫਰੈਂਕ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦਾ ਰੌਕ ਕਲਾਈਬਿੰਗ ਉਪਕਰਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ, ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੇ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੀ ਗਲਤੀ ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀ ਹੈ। (ਜੇ ਫਰੈਂਕ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦਾ ਰੌਕ ਕਲਾਈਬਿੰਗ ਉਪਕਰਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਏਗਾ ਅਤੇ ਵਰਤੇਗਾ।)
ਇਸਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ 9.5
ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ, H0, ਹੈ: ਖੂਨ ਦੇ ਕਲਚਰ ਵਿੱਚ ਪੈਥੋਜਨ X ਦੇ ਕੋਈ ਨਿਸ਼ਾਨ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਕਿਸਮ I ਅਤੇ ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀਆਂ ਦੱਸੋ।
ਉਦਾਹਰਨ 9.6
1. ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ, H0, ਇਹ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਜਮਾਤ ਸਕੂਲ ਦੇ ਬਾਗ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਟਮਾਟਰ ਦਾ ਪੌਦਾ ਜੀਵਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
2. ਕਿਸਮ I ਗਲਤੀ: ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਟਮਾਟਰ ਦਾ ਪੌਦਾ ਜੀਵਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ, ਪਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇਹ ਸੋਚਣ ਦੀ ਗਲਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪੌਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ।
3. ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀ: ਟਮਾਟਰ ਦਾ ਪੌਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ (ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਝੂਠੀ ਹੈ), ਪਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇਸ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਟਮਾਟਰ ਦਾ ਪੌਦਾ ਜੀਵਤ ਹੈ।
4. α = ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਿ ਜਮਾਤ ਸੋਚਦੀ ਹੈ ਕਿ ਟਮਾਟਰ ਦਾ ਪੌਦਾ ਮਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ ਜਦੋਂ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਜੀਵਤ ਹੈ = P(ਕਿਸਮ I ਗਲਤੀ)। β = ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਿ ਜਮਾਤ ਸੋਚਦੀ ਹੈ ਕਿ ਟਮਾਟਰ ਦਾ ਪੌਦਾ ਜੀਵਤ ਹੈ ਜਦੋਂ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ = P(ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀ)।
5. ਜਿਸ ਗਲਤੀ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਨਤੀਜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਕਿਸਮ I ਗਲਤੀ ਹੈ। (ਜੇ ਜਮਾਤ ਸੋਚਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪੌਦਾ ਮਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਪਾਣੀ ਨਹੀਂ ਦੇਣਗੇ।)
6. ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ 9.6
7. ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ, H0, ਇਹ ਹੈ: ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਬਿਮਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਲਤੀ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਨਤੀਜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕਿਸਮ I ਜਾਂ ਕਿਸਮ II?
8. ਉਦਾਹਰਨ 9.7
9. ਇਟਸ ਅ ਬੁਆਏ ਜੈਨੇਟਿਕਸ ਲੈਬਜ਼, ਇੱਕ ਜੈਨੇਟਿਕਸ ਕੰਪਨੀ, ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਮੁੰਡਾ ਪੈਦਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਅੰਕੜਾ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ, H0, ਇਹ ਹੈ: ਇਟਸ ਅ ਬੁਆਏ ਜੈਨੇਟਿਕਸ ਲੈਬਜ਼ ਦਾ ਲਿੰਗ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਕੋਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ।
10. ਕਿਸਮ I ਗਲਤੀ: ਇਹ ਗਲਤੀ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸੱਚੀ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਾਂਤ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕਹਾਂਗੇ ਕਿ ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਟਸ ਅ ਬੁਆਏ ਜੈਨੇਟਿਕਸ ਲੈਬਜ਼ ਲਿੰਗ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਕੋਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਸ ਗਲਤੀ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਯੂਨਾਨੀ ਅੱਖਰ ਅਲਫ਼ਾ, α ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
11. ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀ: ਇਹ ਗਲਤੀ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਝੂਠੀ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕਹਾਂਗੇ ਕਿ ਇਟਸ ਅ ਬੁਆਏ ਜੈਨੇਟਿਕਸ ਲੈਬਜ਼ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੇ ਲਿੰਗ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਗਲਤੀ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਯੂਨਾਨੀ ਅੱਖਰ ਬੀਟਾ, β ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
12. ਜਿਸ ਗਲਤੀ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਨਤੀਜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਕਿਸਮ I ਗਲਤੀ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿਉਂਕਿ ਜੋੜੇ ਮੁੰਡਾ ਹੋਣ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਵਿੱਚ ਇਟਸ ਅ ਬੁਆਏ ਜੈਨੇਟਿਕਸ ਲੈਬਜ਼ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਗੇ।
13. ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ 9.7
14. ਰੈੱਡ ਟਾਈਡ ਜ਼ਹਿਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਐਲਗੀ ਦਾ ਇੱਕ ਫੁੱਲ ਹੈ—ਪਲੈਂਕਟਨ ਦੇ ਇੱਕ ਵਰਗ ਜਿਸਨੂੰ ਡਾਇਨੋਫਲੈਗੇਲੇਟਸ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਵੱਖਰੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ। ਜਦੋਂ ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਇਹਨਾਂ ਫੁੱਲਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਕਲੈਮ ਵਰਗੇ ਸ਼ੈਲਫਿਸ਼ ਜੋ ਉਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਅਧਰੰਗ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਜ਼ਹਿਰ ਦੇ ਖਤਰਨਾਕ ਪੱਧਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮੈਸੇਚਿਉਸੇਟਸ ਵਿੱਚ, ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਆਫ਼ ਮਰੀਨ ਫਿਸ਼ਰੀਜ਼ ਤੱਟਵਰਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੈਲਫਿਸ਼ ਦੇ ਨਿਯਮਤ ਨਮੂਨੇ ਲੈ ਕੇ ਸ਼ੈਲਫਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਜ਼ਹਿਰ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਲੈਮ ਵਿੱਚ ਜ਼ਹਿਰ ਦਾ ਔਸਤ ਪੱਧਰ 800 μg (ਮਾਈਕਰੋਗ੍ਰਾਮ) ਪ੍ਰਤੀ ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਕਲੈਮ ਮੀਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉੱਥੇ ਕਲੈਮ ਦੀ ਵਾਢੀ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਫੁੱਲ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਕਲੈਮ ਵਿੱਚ ਜ਼ਹਿਰ ਦਾ ਪੱਧਰ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ। ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਕਿਸਮ I ਅਤੇ ਕਿਸਮ II ਦੋਵਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਸ ਗਲਤੀ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਨਤੀਜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
15. ਉਦਾਹਰਨ 9.8
16. ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਦਵਾਈ ਮਰਦਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਿਮਾਰੀ ਲਈ 75 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਇਲਾਜ ਦਰ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਕਿਸਮ I ਅਤੇ ਕਿਸਮ II ਦੋਵਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ। ਕਿਹੜੀ ਗਲਤੀ ਵਧੇਰੇ ਗੰਭੀਰ ਹੈ?
17. ਕਿਸਮ I: ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦਵਾਈ ਦੀ ਇਲਾਜ ਦਰ 75 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ 75 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਹੈ।
18. ਕਿਸਮ II: ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਦਵਾਈ ਦੀ ਇਲਾਜ ਦਰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 75 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸਦੀ ਇਲਾਜ ਦਰ 75 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ।
19. ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਾਂਤ ਵਿੱਚ, ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਗੰਭੀਰ ਨਤੀਜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਕੋਈ ਮਰੀਜ਼ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦਵਾਈ 75 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ (ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ) ਦੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਕੀ ਦਵਾਈ ਨੂੰ ਇਲਾਜ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ।
20. ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ 9.8
21. ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਾਂਤ ਲਈ ਕਿਸਮ I ਅਤੇ ਕਿਸਮ II ਦੋਵਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ:
22. ਇੱਕ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ, H0, ਮੰਨ ਲਓ ਜੋ ਇਹ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਾਲੇ ਬਾਲਗਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 88 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ।
23. ਇਹਨਾਂ ਚਾਰ ਸੰਭਾਵੀ ਚੋਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸਮ I ਅਤੇ ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ।
24. ਇਹ ਸਿਫ਼ਰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਨਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਾਲੇ ਬਾਲਗਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 88 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ 88 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ।
88 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਨਾ ਹੋਣ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਨਾ ਰੱਦ ਕਰਨਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ 88 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਹੈ।
88 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਨਾ ਹੋਣ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ 88 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਹੈ।
88 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਨਾ ਹੋਣ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ 88 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ।