1. ਚਿੱਤਰ 13.1: ਇੱਕ-ਪਾਸੀ ANOVA ਕਈ ਸਮੂਹਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
2. ਅਧਿਆਇ ਦੇ ਉਦੇਸ਼
3. ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
4. F ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ
5. F ਵੰਡ ਲਈ ਦੋ ਵਰਤੋਂਆਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰੋ: ਇੱਕ-ਪਾਸੀ ANOVA ਅਤੇ ਦੋ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਰਖ
6. ਇੱਕ-ਪਾਸੀ ANOVA ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ
7. ਦੋ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪਰਖਾਂ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ
8. ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ, ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ, ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ, ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਵਿਗਿਆਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਉਪਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸਮੂਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਾਤਾਵਰਣਵਾਦੀ ਇਹ ਜਾਣਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪਾਣੀ ਦੇ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਦੀ ਔਸਤ ਮਾਤਰਾ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਮਾਜ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਇਹ ਜਾਣਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਆਮਦਨ ਉਸਦੀ ਪਾਲਣ-ਪੋਸ਼ਣ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਾਰ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਖਪਤਕਾਰ ਕਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਔਸਤ ਗੈਸ ਮਾਈਲੇਜ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
9. ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਔਸਤਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪਰਖਾਂ ਲਈ, ਅੰਕੜਾ ਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਨੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਆਫ਼ ਵੇਰੀਅੰਸ (ANOVA ਸੰਖੇਪ) ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ANOVA ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਰੂਪ, ਜਿਸਨੂੰ ਸਿੰਗਲ ਫੈਕਟਰ ਜਾਂ ਇੱਕ-ਪਾਸੀ ANOVA ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰੋਗੇ। ਤੁਸੀਂ F ਵੰਡ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ-ਪਾਸੀ ANOVA ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੋ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਰਖ ਦਾ ਵੀ ਅਧਿਐਨ ਕਰੋਗੇ। ਇਹ ਇੱਕ-ਪਾਸੀ ANOVA ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸੰਖੇਪ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਅੰਕੜਾ ਸ਼ਾਸਤਰ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਦਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਕਰੋਗੇ। ਇੱਥੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ-ਪਾਸੀ ANOVA, ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।